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business-requirements-interview

business-requirements-interview

github.com/validkeys開発1111 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

business-requirements-interview について

プロジェクトの発案者や開発チーム向けの要件ヒアリングスキルです。アイデアを分析して状況に応じた質問を重ね、検証可能な構造化ビジネス要件YAMLを作成します。

主な機能

  1. 01プロジェクト目標と不足情報の分析
  2. 02状況に応じたヒアリング質問の作成
  3. 03回答に応じた質問の調整
  4. 04機能要件と非機能要件の整理
  5. 05ビジネス要件YAMLの生成と検証

活用シーン

  1. 01初期のアイデアを明確な要件に整理
  2. 02CLIやWebプロジェクトの範囲と制約を明確化
  3. 03開発向けの検証可能な要件文書を準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/validkeys/sherpy --skill business-requirements-interview

インストール後、Claude Code で/business-requirements-interviewを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
example.yaml
interview-jsonl-spec.md
output-spec.md
structure-template.yaml

詳細

ビジネス要件インタビュー

プロジェクトのアイデアを分析し、ギャップを特定して、状況に応じた質問をします。

プロセス

1. アイデアを理解する

ユーザーにプロジェクトの説明を求めます:

「プロジェクトについて説明してください。解決したい問題、対象者、達成したいことを教えてください。」

回答を分析します:

  • 分野(CLI、ウェブアプリ、API など)
  • 明確な点と不明確な点
  • 不足している要素(ユーザー、範囲、制約)
  • 質問すべき内容
2. 状況に応じた質問をする

一般的なフォームではなく、そのプロジェクトに合わせた質問を作成します。

例 - CLI バリデーター:

ユーザー:「CI/CD 用の YAML バリデーターを作りたい」

質問:

  1. 「どのスキーマ形式ですか?JSON Schema、カスタム DSL、コードベースのものですか?」
  2. 「誰が使いますか?CI/CD 専用ですか、それともローカル開発でも使いますか?」
  3. 「エラー出力の形式は?JSON、文章、または両方ですか?」
  4. 「パフォーマンス要件は?数千のファイルですか、それとも数十ですか?」

例 - ウェブダッシュボード:

ユーザー:「メトリクス用の分析ダッシュボード」

質問:

  1. 「誰が閲覧しますか?経営幹部、プロダクトマネージャー、アナリスト、または複数ですか?」
  2. 「どのようなメトリクスですか?収益、利用状況、エンゲージメントですか?」
  3. 「リアルタイムですか、それともバッチ処理ですか?データの鮮度はどの程度必要ですか?」
  4. 「データソースは?データベース、API、データウェアハウスですか?」
3. 回答に応じて調整する

回答ごとに次の質問を調整します:

  • CI/CD → 終了コード、自動化
  • ローカル開発 → UX、エラーメッセージ
  • 複数のユーザー → アクセス制御
質問の種類

明確化: 「『検証』とは、スキーマ、ビジネスルール、またはその両方を指していますか?」

範囲: 「v1 に含めるのはどれですか:[具体的なリスト]。それとも v2 ですか?」

優先順位: 「速度、詳細なエラー、拡張性のうち、どれが最も重要ですか?」

制約: 「技術、スケジュール、チームに関して、これに影響する制限はありますか?」

成功: 「どうなれば機能していると判断できますか?どのメトリクスが重要ですか?」

構造テンプレート

生成する前に、こちらを確認してください: references/structure-template.yaml

ここには、必要な YAML 構造が正確に示されています。テンプレートとして使用してください。

重要な構造ルール:

  • overview.scope → in_scope と out_of_scope の配列を持つ OBJECT(| を使った文字列ではありません)
  • timeline → phase、duration、milestones を持つ OBJECT(文字列ではありません)
  • functional_requirements[].id → 連番にします:FR-1、FR-2、FR-3(番号を飛ばさず、FR-001 は使いません)
  • use_cases[].actor → personas[].name のいずれかと完全に一致するか、「System」である必要があります

必須の網羅項目

次の詳細を集めてください:

  • 問題:何が問題か、誰に関係するか、なぜ重要か
  • 価値:測定可能な効果
  • 範囲:v1 に含めるもの/含めないもの
  • ユーザー:対象者、目標、課題
  • ユースケース:主要なシナリオ 3~5 件
  • 要件:具体的でテスト可能な要件 5~10 件
  • 成功:定量化できる目標
  • 制約:技術、ビジネス、スケジュール
  • リスク:起こりうる問題

避けること

❌ 一般的な質問:「どのような問題を解決しますか?」 ✅ 具体的な質問:「エラーは JSON(機械向け)、文章(人向け)、またはその両方で表示しますか?」

❌ 広すぎる分類:「1. 開発者 2. チーム 3. エンタープライズ」 ✅ 文脈に沿った分類:「1. 設定を検証する開発者 2. 標準を適用するプラットフォームチーム 3. 両方」

進捗の追跡

{base_directory}/artifacts/business-interview.jsonl に保存します:

{"category":"analysis","question":"initial_idea","answer":"CLI YAML validator","timestamp":"2024-05-14T10:30:00Z"}
{"category":"schema","question":"Schema format?","answer":"JSON Schema","rationale":"Industry standard","timestamp":"2024-05-14T10:32:15Z"}

出力

完了したら、{base_directory}/requirements/business-requirements.yaml を生成します。

重要: references/structure-template.yaml の YAML 構造に厳密に従ってください。

スキーマの詳細については、references/output-spec.md を参照してください。

出力には次の項目を必ず含めてください:

  • project、version、generated(ルートフィールド)
  • overview(problem、value_proposition、scope)
  • personas(name、description、goals、pain_points)
  • use_cases(name、actor、description、outcome)
  • functional_requirements(id: FR-1、FR-2...、category、description、priority、rationale)
  • non_functional_requirements
  • success_criteria
  • constraints
  • dependencies
  • timeline
  • assumptions
  • risks

ID 形式: FR-1、FR-2、FR-3(連番で、欠番なし)

完全な例については、references/example.yaml を参照してください。

生成する前に確認してください:

「次の内容で要件ドキュメントを作成する準備ができました:

  • 課題と価値提案
  • ユースケースを含む3つのペルソナ
  • 8つの機能要件
  • 成功基準と制約

進めてもよろしいですか?」

検証

sherpy validate -t business-requirements -f {base_directory}/requirements/business-requirements.yaml --strict

エラーがあれば、すぐに修正してください。

ギャップ分析

次の点を確認してください:

  • ✅ 具体的でテスト可能な要件
  • ✅ 目標がそれぞれ異なる明確なペルソナ
  • ✅ 測定可能な成功基準
  • ✅ 明示されたスコープの境界
  • ✅ 緩和策を含む特定済みのリスク

ギャップがある場合:「[ギャップ]に気付きました。今すぐ対応しますか、それとも続行しますか?」

次のステップ

  1. sherpy validate で検証する
  2. ギャップを確認する
  3. /technical-requirements-interview
  4. /implementation-planner

主な違い

旧: 定型的な質問、汎用的な選択肢、すべてのプロジェクトで同じ 新: まず分析し、状況を踏まえた質問を行う、適応型で、対話を知的に進める

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