buyer-language-miner について
Buyer Language Miner は、レビュー、コミュニティ投稿、サポートメール、営業メモから顧客の表現を抽出するマーケティング向けスキルです。引用を調査用に整理し、広告やランディングページ、フックの作成に役立てます。
主な機能
- 01きっかけ、悩み、望む結果で分類
- 02原文の引用と出典を保持
- 03繰り返し現れる悩みと単発の例を区別
- 04顧客独自の表現と用語リストを整理
- 05悩みをマーケティングの切り口に対応付け
活用シーン
- 01広告コピーの作成前に顧客の表現を収集
- 02ファネルにおける反論や代替案を調査
- 03ランディングページやフック向けに出典付き引用を準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ kelpi-ai/ meta-ads-skills --skill buyer-language-minerインストール後、Claude Code で/buyer-language-minerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルskill.meta.json
詳細
Buyer Language Miner
ドクトリン
次の広告で最も説得力のある一文は、顧客がレビューや Reddit のスレッドにすでに書いています。実際の購入者の言葉をもとに作ったコピーは、読者がすぐに共感し、「まさに自分が言ったことだ」と感じるため、創作したコピーよりも効果的です。マーケターは「クリエイティブ疲れ」と言いますが、事業主は「リード獲得単価が 6.85 ドルだったまったく同じ広告が、今では 30.90 ドルになった」と言います。後者のような言葉を掘り起こしましょう。購入者が匿名でしか打ち明けない、より深い悩みを見つける方法でもあります。
使用するタイミング
- Angle Writer の前に使います(その PAIN ラインはここから得るべきです)。
- ランディングページやフックを書く前に使います。
- MCP がなくても使えます。必要なのは、生の資料です。自社のレビュー、競合のレビュー、コミュニティのスレッド、サポートメール、営業電話のメモなどです。
実行方法
Mine this buyer language for my offer: [ONE-LINE OFFER + WHO YOU THINK IT IS FOR]
Raw material: [PASTE reviews / thread links / support emails / call notes. Include COMPETITOR reviews and community threads about the PROBLEM, not just about products.]
1. Extract verbatim quotes only (no paraphrasing) and sort into:
- TRIGGERS: the moment that started the search ("the day X happened...")
- PAINS: the problem in their words, especially emotional ("am I just stupid?")
- DESIRED OUTCOMES: what better looks like, in their words
- OBJECTIONS: why they hesitate or distrust ("everyone selling X says X works")
- ALTERNATIVES: what they do instead (DIY, a cheaper tool, nothing)
2. Mark the 5-10 BUYER-ISMS: the quotes so vivid they could be a hook or an on-image line as-is.
3. Note the words they NEVER use (jargon I should delete from my copy).
4. Map each strong pain quote to a possible angle: WHO said it, what PROMISE would answer it.
ガードレール
- 一字一句そのまま引用します。整えた引用は捏造した引用です。
- すべての引用の横に出典を記載します。公開された引用はコピーの着想にできますが、誰かの言葉をそのまま広告に使うには許可が必要な場合があり、必ず慎重な判断が必要です。
- 件数が重要です。印象的な引用が一つだけなら、それは逸話です。多くの情報源で繰り返し見られる悩みと、一度だけ現れた悩みを区別して示します。
- 良いレビューだけを掘り起こしてはいけません。ファネルの半分を取りこぼす原因は、反論や代替案にあります。
優れた出力の例
出典付きで分類された引用集が 5 つ、星印を付けた購入者らしい言い回しの候補リスト、排除すべき専門用語のリスト、Angle Writer ですぐに使える悩みから切り口への対応付けが揃っています。
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