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campaign-delivery

campaign-delivery

github.com/cold-iqマーケティング・グロース347 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

campaign-delivery について

campaign-deliveryは、セグメント調査やメール作成から配信、結果分析までを扱う9段階のアウトバウンドキャンペーン用スキルです。メールを先に作成し、エンリッチメント前に重複を除き、配信開始前に確認する方針が特徴です。

主な機能

  1. 019段階のキャンペーンプロセス
  2. 02セグメント調査とメール作成
  3. 03ターゲティング条件とリスト作成
  4. 04リードのスコアリング、重複排除、補完
  5. 05キャンペーン配信と分析

活用シーン

  1. 01概要から開始までのアウトバウンド計画
  2. 02見込み顧客リストの作成と優先順位付け
  3. 03ベンチマークに基づく結果の振り返り

MCP 対応

ColdIQのエンドポイントを使うキャンペーン作業を記述しており、Instantlyのキャンペーンやリード操作も含みます。MCPインターフェースについての記載はありません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cold-iq/coldiq-marketplace-skills --skill campaign-delivery

インストール後、Claude Code で/campaign-deliveryを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

キャンペーン配信

9 フェーズのシステム（Jordan Crawford／Blueprint GTM に基づく）でアウトバウンドキャンペーンを構築します。 これはオーケストレーターです。各フェーズでは、作業を実行するスキルと ColdIQ エンドポイントを示しています。

基本原則：まず完璧なメールを書き、それが真実となるリストを作成します。 コピー （フェーズ 2〜3）はリスト作成（フェーズ 5）より先に行います。

9 つのフェーズ

フェーズ 0 — キックオフ（無料）。 セグメントの緊張の三角形を定義します （crawford-method を参照）。まだ費用はかかりません。

フェーズ 1 — コンテキスト。 ICP と代表的な顧客の背景情報を取得します。 → POST /v1/limadata/research/ai-search · 0.3 cr · limadata.research.ai_search

フェーズ 2〜3 — コピー（無料）。 5〜10 個の切り口を作成し、PQS/PVP を選び、完璧なメールとシーケンスを下書きします （crawford-method、cold-email-copy を参照）。 7 要素とベンチマークのチェックリストに照らして QA を行います。

フェーズ 4 — ターゲティング条件（無料）。 メールをリストの条件（企業 + 連絡先 + シグナル + 除外フィルター）に変換します。フィルター値を無料で検証します。 → POST /v1/limadata/references/autocomplete · 無料 · limadata.references.autocomplete

フェーズ 5 — リスト作成（クレジットが必要）。 条件に基づいて TAM を構築します。 → POST /v1/ai-ark/companies · 結果ごと · ai_ark.companies.search → POST /v1/apollo/organizations/search · 1 cr · apollo.organizations.search シグナルを追加します（signal-detection を参照）。 → GET /v1/signalbase/funding-signals · ? cr · signalbase.funding_signals（未検証）

フェーズ 5b — スコアリングとティア分け（tam-scoring を参照）、その後、エンリッチメントに費用をかける前に重複排除します （list-dedup を参照）。

フェーズ 6 — 連絡先とエンリッチメント。 T1/T2 の連絡先を取得し、メールアドレスを検索して検証します （contact-enrichment を参照）。 → POST /v1/limadata/prospect/employees · 25 cr · limadata.prospect.employees → POST /v1/limadata/find/work-email · 1 cr · limadata.find.work_email → POST /v1/findymail/verify · 1 cr · findymail.verify

フェーズ 7 — パーソナライズと QA。 セグメントごとの冒頭文やアイデアを生成し、実際のリードデータに照らして差し込み フィールドを QA します。

フェーズ 8 — デプロイ。 ColdIQ のデフォルト設定でキャンペーンを作成し、リードを読み込み、検証してから有効化します （instantly-api を参照 — 有効化する前に必ずユーザーに確認してください）。 → POST /v1/instantly/campaigns · 無料 · instantly.campaigns.create → POST /v1/instantly/leads · 無料 · instantly.leads.create → POST /v1/instantly/campaigns/{id}/activate · 無料 · instantly.campaigns.activate

フェーズ 9 — 学習。 パフォーマンスを取得し、ベンチマークと比較して、効果があったことを記録します。 → GET /v1/instantly/campaigns/analytics · 無料 · instantly.campaigns.analytics

タイムラインと原則

コピーとターゲティング（フェーズ 0〜4）には、クレジットを 1 つも使う前に約 2.5 時間の検討が必要です。メールを書き終えるまで費用はかけません。エンリッチメントの前に重複排除します。全件に送る前にサンプルでテストします。各フォローアップでは新しい情報を追加します（接触は最大 2〜3 回）。

キャンペーンごとのファイル構成

campaigns/{name}/  →  brief.md · copy/ · targeting.md · leads/ · report.md

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