candidate-evaluation

候補者評価スキル

Pollinations のエンジニア職について、GitHub のコントリビューターを評価します。

使用する場面

• ユーザーがコントリビューターまたは候補者の評価を依頼した場合
• ユーザーが採用のために GitHub プロフィールを調査したい場合
• ユーザーが候補者の分析を CONTRIBUTORS.md に追加する必要がある場合
• ユーザーが「採用」「候補者」「MLOps」「コントリビューターを評価」と言及した場合

評価基準

必須スキル（重み：高）

• Python：主要言語としての習熟度
• DevOps：Docker、CI/CD、インフラストラクチャ
• GPU／ML のデプロイ：モデルサービング、推論の最適化

あると望ましいスキル（重み：中）

• Kubernetes、vLLM、TGI
• 量子化（GGUF、ONNX）
• CI/CD パイプライン（GitHub Actions）

作業スタイルの指標（重み：中）

• PR の規模の好み（小さく、焦点が絞られていると良好）
• レビューへの返信時間
• ドキュメントの品質
• テストカバレッジの習慣

評価プロセス

1. GitHub MCP または gh api を使ってデータを収集します：

   # Get user repos
   gh api users/{username}/repos --jq '.[].name'
   
   # Search PRs in pollinations
   gh api search/issues -X GET -f q='repo:pollinations/pollinations author:{username}'
   
   # Search code for MLOps keywords
   gh api search/code -X GET -f q='user:{username} docker OR kubernetes OR gpu OR vllm'
   

2. リポジトリを分析し、以下を確認します：

   • ML／AI プロジェクト（ComfyUI、HuggingFace、PyTorch）
   • DevOps ツール（Docker、CI/CD、スクリプト）
   • API／バックエンドの経験
   • スター数と活動状況

3. Pollinations へのコントリビューションを確認します：

   • マージ済みの PR（有力な判断材料）
   • オープンなイシュー／ディスカッション
   • プロジェクトの提出

4. 以下を含むプロフィールを作成します：

   • 適合スコア（1～10）
   • 強み（箇条書き）
   • 弱み（箇条書き）
   • 主なリポジトリの表
   • 採用に関する推薦

出力形式

見やすさのために ASCII アートの枠を使用します：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  FIT: X.X/10  │  GitHub: username  │  Repos: N  │  Focus: Area             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

✅ 強み

• ポイント 1
• ポイント 2

❌ 弱み

• ポイント 1
• ポイント 2

📦 主なリポジトリ

リポジトリ	技術	内容

🎯 評価：推薦内容

スキルマトリックスの形式

╔═══════════════════╦════════╦════════╦════════╦═══════════════╗
║     CANDIDATE     ║ Python ║ GPU/ML ║ Docker ║   FIT SCORE   ║
╠═══════════════════╬════════╬════════╬════════╬═══════════════╣
║ username          ║ █████  ║ ███    ║ ████   ║     X.X/10    ║
╚═══════════════════╩════════╩════════╩════════╩═══════════════╝

Legend: █ = Skill Level (1-5)

参考ファイル

• AGENTS.md - プロジェクトのガイドラインとコントリビューターのクレジット

クエリの例

• 「@username を MLOps 職の候補者として評価して」
• 「{username} の GitHub プロフィールを調査して」
• 「{username} を CONTRIBUTORS.md に追加して」
• 「候補者 X と Y を比較して」