mcpField
C
catalyst-zia

catalyst-zia

github.com/catalystbyzohoデータ・データベース701.0k 回インストール今日更新
リポジトリ

catalyst-zia について

CatalystのZia ServicesによるOCR、分析、画像・オブジェクト解析、バーコード読み取り、コンテンツモデレーションを支援するスキルです。カスタムモデル、MLパイプライン、生成AIには別の`catalyst-quickml`スキルを案内します。

主な機能

  1. 01Zia機能の選択
  2. 02Node.jsとPythonのAPI例
  3. 03OCRとテキスト分析の案内
  4. 04顔とオブジェクト解析の案内
  5. 05バーコードとモデレーションの案内

活用シーン

  1. 01OCRによるテキスト抽出
  2. 02顔またはオブジェクトの分析
  3. 03バーコードの読み取りやコンテンツ審査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia

インストール後、Claude Code で/catalyst-ziaを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/zia-services.md

詳細

仕組み

  1. 機能を特定する — OCR、顔分析、テキスト分析、物体検出、バーコードリーダー、コンテンツモデレーション（Zia Services）。カスタムトレーニング済みモデル、AutoML、ML パイプライン、または生成 AI（LLM Serving、RAG）の場合は、作業を中止し、代わりに catalyst-quickml スキルを読み込んでください。
  2. references/zia-services.md を読み込む — Node.js と Python の例を含む、すべての Zia API 呼び出しについて記載しています。
  3. 両方の SDK の例を示す — Zia のリファレンスには Node.js と Python の例があります。両方を提示するか、使用しているプラットフォームをユーザーに確認してください。

トリガー

次のキーワードがある場合は、このスキルを使用してください：「Zia」、「OCR」、「顔検出」、「テキスト分析」、「物体検出」、「バーコードリーダー」、「コンテンツモデレーション」、「感情分析」、「画像認識」、「Zia Services」、「Zia API」。

次のキーワードがある場合は、catalyst-quickml に振り分けてください：「QuickML」、「AutoML」、「ML モデル」、「Catalyst でモデルをトレーニング」、「ML パイプライン」、「LLM Serving」、「RAG」、「予測」（カスタムモデルの場合）。

リファレンス

リファレンス次の内容に関する問い合わせがあった場合に読み込む…
references/zia-services.mdすべての Zia API — テキスト分析、OCR、顔分析、物体検出、バーコードリーダー、モデレーション — Node.js と Python の SDK の例
../catalyst-quickml/SKILL.mdAutoML、ML パイプライン、モデルのトレーニング／予測エンドポイント、LLM Serving、RAG、ナレッジベース

コメント

Markdown 対応