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ccf-paper-writer

ccf-paper-writer

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リポジトリ

ccf-paper-writer について

ccf-paper-writerは、科学論文の執筆、改稿、圧縮、発表用文章を扱うCCFAスキルです。提供された研究事実と証拠を保ち、草稿作成や投稿先への調整など、依頼内容に応じて作業します。

主な機能

  1. 01論文の段落や節の執筆・改稿
  2. 02意味を保った文章の圧縮
  3. 03研究資料からの論文草稿作成
  4. 04指定された投稿先と分量への調整
  5. 05研究内容に基づく発表用文章の作成

活用シーン

  1. 01既存の論文段落の推敲
  2. 02研究資料を基にした論文内容の起草
  3. 03データと結論を保った文章の短縮
  4. 04講演やポスター用の文章作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/mikubaka88/ccfa-skills --skill ccf-paper-writer

インストール後、Claude Code で/ccf-paper-writerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
citation-workflow.md
ccf-a-venue-map.md
compression-rules.md
exemplar-style-analysis.md
references/custom-format/
default-user-format.md
references/custom-format/evaluation/
self-test-default-custom-format.md
references/exemplars/cards/
aaai-2025-every-bit-helps.md
aaai-2024-gxvaes.md
cvpr-2024-best-papers.md
chi-2024-constrained-highlighting.md
acmmm-2025-aff3dfunc.md
acl-2024-mission-impossible.md
acl-2025-minilongbench.md
acmmm-2024-speaker-to-dubber.md
eccv-2022-partial-distance-correlation.md
cvpr-2023-best-papers.md
cvpr-2025-vggt-best-paper.md
eccv-2024-minimalist-vision.md
iccv-2023-passive-ultra-wideband.md
iccv-2025-brickgpt.md
iclr-2025-outstanding-papers.md
icml-2024-videopoet.md
icml-2025-collabllm.md
llava-4d.md
iclr-2024-outstanding-papers.md
iclr-2026-outstanding-papers.md
neurips-2024-var.md
popl-2024-megalibm.md
neurips-2025-1000-layer-ssl-rl.md

詳細

CCF Paper Writer

Family File Contract

ファイル作業の前に、正規のパスとタスク/成果物ごとの作業ディレクトリを再利用します。デフォルトは、プロジェクトルートの ccfa-workfiles/<purpose>/<artifact-id>/ です。入力を保持したまま既存の場所を更新し、UTF-8を使用して中国語テキストが含まれていないか確認します。命名、所有権、タスクで作成したファイルのクリーンアップには、artifact-contracts.md を適用します。引き継ぎでもこれらのパスを引き継ぎます。

Collaboration Contract

専門家による作業を始める前に、まず ccf-humanization、次に ccf-common を読み、適用します。引き継ぎのたびに、適用される有効なルールを再利用するか、欠落または変更されたルールを再確認します。文章がない場合でも、どちらの事前確認も必須です。詳細な編集、実験、保守の各モードは、該当する場合にのみ実行します。

必要な専門家の貢献を一人の担当者のもとに統合し、有効な前提条件を再利用して、影響を受ける結果を検証します。重複した報告を避け、協力ルートに従います。

Invocation Controls

CCFA Handoff Mode: PARTIAL(推奨)。 metadata.ccf_skill_controls.handoff_question_mode、../ccf-common/references/handoff-modes.md、../ccf-common/references/task-modes.md に従います。実行範囲はユーザーの指示と既存の許可に従います。計画のみ、ブラウジング禁止、出力形式の厳守、新規ファイル作成禁止の指示を守ります。

このスキルは、原稿の本文、文章の圧縮、発表用の文章を担当します。研究上の変更が許可されていない限り、提示された問題、手法の仕組み、実験条件、数値、引用キー、結論を維持します。改訂の依頼には、通常の正確な表現修正と必要な局所的確認が含まれます。

原稿に関する最初の事前確認として ccf-humanization を実行します。../ccf-humanization/references/humanization-policy.md と references/prose-quality-guardrails.md を読みます。これらは科学的文章を直接執筆する際の指針であり、別個のレビューや確認のやり取りを開始するものではありません。

Writing Standard

貢献内容を軸に執筆します。重要な問題は何か、その仕組みがなぜ問題に対処できるのか、証拠から何が明らかになるのか、そこから何が導かれるのかを記述します。査読者への弁明、謝罪を伴う新規性の主張、繰り返される留保、否定から始まる位置づけ、過剰に重ねた婉曲表現は、科学的に伝えるべき内容に置き換えます。実質的な内容のない文は削除します。慣例として、各段落、要旨、図のキャプション、結論に限界についての文を追加してはいけません。

意味のある不確実性、既知の否定的結果、必要な前提、公正な比較のための制約、必須の開示事項は、明確な学術的文章で記述します。手法が確認済み、承認済み、または出版可能な状態であるとは書きません。実際の手法と関連する設定を説明します。結果がない場合は、そのまま未報告とします。提案段階の研究を、完了済みの実験として扱ってはいけません。草稿を補うために引用を推測したり、測定値を捏造したりしてはいけません。

句読点とパターン判定のしきい値については、唯一の基準として人間化ポリシーを使用します。自然な文章を書くことは、意味に基づく編集作業です。フレーズチェッカーに合格しても、文章の品質が保証されるわけではありません。ヒューリスティックで警告された場合でも、科学的に必要な用語、否定、留保表現は保持します。

モードと参考資料の読み込み

モード成果物共通の文章ポリシー以外に参照する資料
polish原文の形式を保った改訂済みの段落または該当箇所事実確認、引用、または明示的なスタイルに関する質問で必要な場合を除き、参照資料は不要です。
draft セクション一貫した科学的論旨を備えた、依頼されたセクションreferences/section-modules.md の該当箇所。文献による裏付けが必要な場合に限り、引用ワークフローも参照します。
draft 原稿結果待ちのドラフトを求められた場合はそれも含む、内容を優先した原稿全体references/materials-to-manuscript.md、references/storyline-blueprint.md、および関連するセクション/チェックリストの資料。指定された形式のために会場ガイドを読みますが、初期段階でページ数の上限を設けるためには使いません。
submission-fit指定された投稿先や長さに合わせた、内容に一貫性のある原稿全体投稿先ガイド、references/length-budget-policy.md、および references/compression-rules.md。最終的な要件への準拠を確認するため、最新の公式ルールを確認します。
compress意味と数値を保った短縮版の原文references/compression-rules.md。
presentation提供された研究内容に基づく、スライド/ポスター/講演/質疑応答用の文章references/section-modules.md にある該当する発表ガイダンスと原著論文。

アブストラクト、キャプション、概要、段落の編集、または厳密な JSON 形式での回答では、通常、投稿先ガイド、詳細な事例、査読者パネル、長さの計画は必要ありません。スタイルの適応を依頼された場合、または事例が役立つ原稿全体を作成する場合に限り、references/exemplars/index.md から適合する事例カードを読み込みます。事例の表現や技術的な内容をそのまま流用してはいけません。

ワークフロー

  1. 会話と提供されたファイルから、求められているモード、出力形式、根拠、目標の長さを特定します。定型的な選択肢は推定し、研究上の主張、成果物、実現可能性を左右する判断が不足している場合に限り、確認を求めます。その判断を待つ間も、独立して進められる作業を続けます。
  2. 既存の原稿に対する編集が承認されている場合は、そのファイルを直接修正し、再構成が求められていない限り、Markdown/LaTeX のセクション、コマンド、引用、ラベル、数式、フロート環境を維持します。../ccf-common/references/artifact-contracts.md に従い、通常の改訂で日付入りや v2 のコピーは作成しません。確認用としてファイルが提供されただけでは、書き換えの承認とはみなしません。
  3. 研究資料をもとに新しい原稿を作成する場合は、references/materials-to-manuscript.md を使用します。ページ数の割り当てを設けずに内容を実質的に執筆し、科学的内容と文章の整合性を確認してから、依頼された場合に限り長さを調整します。投稿先の名称だけでは短縮を開始しません。投稿可能な状態への仕上げ、または固定長の指定がある場合は、同じタスク内で内容の確認後に長さを調整します。テンプレートの慣例を確認するため、references/venue-guides/index.md と該当するガイドを読みます。references/length-budget-policy.md は長さの調整段階でのみ使用します。提供されたテンプレートや指定された形式を維持します。利用可能な投稿先テンプレートがない状態で新たに LaTeX 原稿を作成する場合、NeurIPS は形式上の代替案として明示して使用するものであり、科学的要件や長さの要件ではありません。形式の選択には references/output-style-policy.md を適用します。
  4. 科学的な議論を整理します。実質的な導入部や原稿全体には references/storyline-blueprint.md を使用し、範囲が限定された文章には、問題、着想、メカニズム、根拠、含意を直接結び付けます。解釈に影響する場合は、対象範囲に関する情報を維持します。通常の執筆で、査読上のリスク一覧や複数専門家による比較評価を作成しません。
  5. 依存する主張を述べる前に、その根拠となる前提を確認します。文献が必要な場合は references/citation-workflow.md を読み込み、不足する情報源には ccf-literature-searcher を使用し、参考文献リストを無関係なキーを変更せずに更新します。引用の裏付けや数値の矛盾が解決していない場合は ccf-integrity-auditor を使用します。適用可能な検証済みの根拠は再利用します。提供された根拠のみを使うタスク、またはブラウジングを行わないタスクでは、提供された引用を維持し、根拠のない主張は仮のものとして扱い、項目を捏造しません。
  6. references/section-modules.md と該当する references/writing-checklists.md の確認項目を使い、本文の各セクションと補足付録を実質的に執筆します。別の執筆パターンや模範例の応用が有用な場合に限り、references/research-writing-patterns.md を読み込みます。結果の扱いについては references/materials-to-manuscript.md に従います。提供された結果を維持し、未提供の値とそれに依存する分析は空欄のままにし、実験セクションを明示的に延期する指示にも従います。メカニズムを捏造したり、注意書きを加えて文章を水増ししたりしません。
  7. 報告されている実験比較について、手法の同一性やプロトコルが重要な場合は ../ccf-humanization/references/experiment-discipline.md を参照します。提案手法には提供された設計仕様を、先行研究には引用された根拠を使用します。文章の編集にあたり、実行可能なチェックポイントや実験の完全な確認を要求しません。
  8. LaTeX 原稿全体を対象とし、利用可能なエンジンがある場合はコンパイルして、エラー、参考文献、影響を受けるレイアウトを確認します。どの作業段階でも、はみ出しや参照先の欠落を修正します。内容を先に作成する段階では、ページ数は参考情報にとどめます。長さの調整は submission-fit の段階、または短縮が明示的に依頼された場合にのみ行います。ビルド成果物は既定の作業ディレクトリに置き、ビルド成功後にのみ、依頼された PDF を出力します。相対パスでのインクルードとビルド設定を維持します。関連箇所を変更したら再コンパイルしますが、ページを埋めたり無害な警告を追いかけたりするために繰り返し実行しません。依頼された場合、または必要な場合の最終的な投稿先規定への適合確認は ccf-submission-checker に委ねます。
  9. references/prose-quality-guardrails.md にある文章のまとまりを高める修正を用いて、議論全体を一度確認します。次に Humanization の文単位の判断を適用し、修正後も事実の意味が保たれていることを確認します。セクション全体または論文全体については、利用可能な場合に scripts/check_prose_quality.py を実行します。候補は文脈の中で確認し、実際に問題のある箇所を修正する一方で、科学的に妥当な表現は維持します。厳格な lint レポートが求められている場合を除き、--strict は使用しません。内容に変更があった場合、または未解決の指摘が残っている場合にのみ再実行します。
  10. 実質的な原稿、または議論や根拠に変更を加えた場合は、対象となるつながりと整合性を ccf-paper-reviewer で確認します。ただし、すでに確認済みの場合は除きます。執筆段階と、意図的に不足している根拠を確認に反映します。結果が未確定の原稿に必要なのは文章と整合性の確認であり、採択スコアの捏造や実験の自動的な追加提案ではありません。根拠のない実証的主張は、引き続き修正が必要です。承認された修正を反映し、影響を受ける箇所を確認します。局所的な編集には、局所的な確認を行います。依頼された成果物と、未解決の具体的な判断事項を提出し、無関係な後続成果物は作成しません。

出力の契約

ユーザーの形式に従い、実際に改訂した文章、原稿、圧縮した文章、またはプレゼンテーション用の文章を最初に返します。通常の局所的な編集では、モード/ステータス/次のスキルのブロックは不要です。原稿ファイル全体を扱う場合は、ファイルのパス、主な変更点、関連する検証内容、具体的に未解決の証拠を報告します。厳密なスキーマはそのまま維持します。

完成したドラフトには、依頼された科学論文の各セクションが適切な深さで含まれますが、証拠が不完全なままでもかまいません。ドラフトの完成と投稿準備の完了を区別してください。不明な結果を観測結果として記したり、文章の改訂によってスコアが実測で向上したと主張したりしないでください。

参考資料

上記のモードに応じて、必要な資料を選択して読み込んでください。materials-to-manuscript.md のフェーズ/結果に関するルール、section-modules.md のセクションごとの役割、citation-workflow.md の引用ルール、length-budget-policy.md の分量調整ルールを維持してください。他の参考資料では、これらのポリシー全体を重複して記載せずに適用します。

  • references/materials-to-manuscript.md:研究資料の取り込み、初稿の完成、結果待ちの段階での執筆、圧縮前の整合性確認。
  • references/output-style-policy.md、references/length-budget-policy.md:ソース形式の維持と、その後の原稿分量の調整。
  • references/venue-guides/index.md、references/exemplars/index.md:投稿先のガイドと、選定した文体上の工夫。
  • references/storyline-blueprint.md、references/section-modules.md、references/research-writing-patterns.md:科学論文の構成と各セクションの執筆。
  • references/citation-workflow.md:検証済みの引用の挿入。
  • references/prose-quality-guardrails.md、references/writing-checklists.md、scripts/check_prose_quality.py:意味に基づく文章のレビューと、それを支援する診断。
  • references/compression-rules.md:証拠を保ちながら文章を圧縮する方法。
  • references/table-style-guide.md:既存の LaTeX 表のソースに関するガイダンス。視覚的な再設計は ccf-visual-composer が担当します。
  • references/score-lifting-loop.md、references/expert-review-loop.md:依頼された場合に、実際のレビュアーの減点指摘を反映する方法。
  • ../ccf-common/references/review-output-standards.md:レビュー関連の出力を依頼された場合に限り適用する、条件付きスコアと固定されたレビュー基準。

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