CDP Domain Knowledge について
Customer Data Platform(CDP)の要件分析に必要な領域知識を提供するスキルです。データ統合、ID解決、セグメンテーション、チャネル活用、プライバシーを扱います。
主な機能
- 01CDPのアーキテクチャとデータフローの整理
- 02ID解決とプロファイル統合の説明
- 03静的・動的・予測セグメントの区別
- 04チャネル活用の計画
- 05プライバシー、同意、データ権利の確認
活用シーン
- 01CDPのデータ取り込み要件の収集
- 02顧客IDの照合ルールの定義
- 03オーディエンスとマーケティング活用の計画
- 04同意とデータ権利要件の整理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ danhvb/ my-ba-skills --skill cdp-domain-knowledgeインストール後、Claude Code で/cdp-domain-knowledgeを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
CDP ドメイン知識スキル
目的
顧客データの統合、セグメンテーション、マーケティング施策の実行に関する要件を分析するため、CDP の包括的なドメイン知識を提供します。
CDP とは?
**カスタマーデータプラットフォーム(CDP)**とは、次の機能を備えたパッケージソフトウェアです。
- 複数のソースから顧客データを収集する
- 統合された顧客プロファイル(360 度ビュー)を作成する
- セグメンテーションとオーディエンスの構築を可能にする
- マーケティングチャネルでデータを活用する
CDP、DMP、CRM の比較
| 機能 | CDP | DMP | CRM |
|---|---|---|---|
| データの種類 | ファーストパーティ+サードパーティ | サードパーティ Cookie | ファーストパーティ |
| アイデンティティ | 既知+匿名 | 主に匿名 | 既知の顧客 |
| データの保持期間 | 長期 | 短期(90 日) | 長期 |
| 主な用途 | パーソナライゼーション、アナリティクス | 広告 | 営業/サービス |
| ユーザー管理 | 個人 | セグメント/オーディエンス | アカウント/連絡先 |
CDP アーキテクチャ
データフロー
Data Sources → Ingestion → Identity Resolution → Profile Unification →
Segmentation → Audience Building → Channel Activation
コアコンポーネント
1. データ収集:
- Web サイト/アプリのイベント(ページビュー、クリック、取引)
- CRM データ(連絡先、アカウント、商談)
- 取引データ(注文、返品、サポートチケット)
- マーケティングデータ(メールの開封、キャンペーンへの反応)
- オフラインデータ(店舗での購入、コールセンター)
- サードパーティデータ(人口統計、購買意向)
2. アイデンティティ解決:
- 決定論的マッチング(メールアドレス、電話番号、顧客 ID)
- 確率論的マッチング(デバイスフィンガープリンティング、行動)
- デバイス間の紐付け
- 世帯の紐付け
- 匿名から既知への変換
3. プロファイルの統合:
- ゴールデンレコードの作成
- 属性の標準化
- 競合の解決(どのソースを優先するか)
- プロファイルの拡充
- 過去のイベントの保存
4. セグメンテーション:
- ルールベースのセグメント
- AI/ML ベースのセグメント
- 動的セグメントと静的セグメント
- 類似オーディエンス
- 予測セグメント
5. 活用:
- リアルタイムのパーソナライゼーション
- メール/SMS マーケティング
- 広告プラットフォーム
- カスタマーサービスシステム
- アナリティクス/BI ツール
CDP の主要概念
アイデンティティ解決
マッチングキー:
- メールアドレス(主要キー)
- 電話番号(ハッシュ化)
- 顧客 ID/ロイヤルティ ID
- デバイス ID(IDFA、GAID、Cookie)
- 住所と氏名の組み合わせ
アイデンティティグラフ:
Cookie_A
↓
Email_1 ← Customer_123 → Device_B
↓
Phone_555
信頼度レベル:
- 高:メールアドレスの一致、顧客 ID
- 中:電話番号+名
- 低:Cookie+行動パターン
顧客プロファイル
プロファイル属性:
## John Smith - Customer Profile
### Identity
- Customer ID: CUST-123456
- Email: [email protected]
- Phone: +1-555-123-4567
- Device IDs: [device_a, device_b]
### Demographics
- Age: 35
- Gender: Male
- Location: San Francisco, CA
- Household Income: $100-150K
### Behavioral
- First Purchase: 2024-01-15
- Last Purchase: 2026-01-10
- Total Orders: 12
- LTV: $1,245
- Average Order Value: $103.75
- Favorite Category: Electronics
- Last Page Viewed: Laptops
- Email Engagement: High (45% open rate)
### Segments
- VIP Customer
- Tech Enthusiast
- High Email Engager
- Likely to Churn (ML score: 0.65)
### Consent
- Email Marketing: Opted In
- SMS: Opted Out
- Third-party Sharing: Opted Out
- Last Updated: 2026-01-01
セグメンテーション
セグメントの種類:
静的セグメント:固定リストで、自動的には更新されません
Customers who purchased in Black Friday 2025
動的セグメント:データの変更に応じて更新されます
Customers who purchased in last 30 days
AND total spend > $500
AND category = "Electronics"
予測セグメント:ML ベースの予測
Customers with churn risk > 70%
Customers likely to purchase in next 7 days
類似セグメント:シードオーディエンスに類似
Customers similar to "VIP Customers" segment
データの活用
活用チャネル:
- メール:パーソナライズされたキャンペーン、トリガー型メール
- SMS/プッシュ通知:時間的制約のある通知
- 広告:Facebook、Google、プログラマティック広告
- Web サイト:リアルタイムのパーソナライゼーション
- カスタマーサービス:エージェント向けのコンテキスト
- アナリティクス:レポートとインサイト
リアルタイムとバッチ:
- リアルタイム:Web サイトのパーソナライゼーション、トリガー型メール
- バッチ:毎日のメールキャンペーン、週次レポート
プライバシーと同意
同意管理
同意の種類:
- マーケティングメールのオプトイン/オプトアウト
- SMS のオプトイン/オプトアウト
- サードパーティとのデータ共有
- Cookie の同意
- クロスサイトトラッキング
同意要件:
- GDPR(EU):明示的なオプトインが必要
- CCPA(カリフォルニア州):オプトアウトの権利
- LGPD(ブラジル):同意が必要
- PDPA(タイ/シンガポール):同意が必要
データに関する権利
ユーザーの権利(GDPR/CCPA):
- アクセス権(どのようなデータを保有していますか?)
- 訂正権(誤ったデータを修正する)
- 消去権(自分のデータを削除する)
- データポータビリティの権利(自分のデータを受け取る)
- オプトアウトの権利(自分のデータを販売させない)
主要指標
データ品質
- プロファイルの完全性(入力済みフィールドの割合)
- アイデンティティの一致率
- データの鮮度(更新の新しさ)
- 重複率
エンゲージメント
- セグメントの規模と成長
- 活用の成功率
- チャネルのリーチ
- パーソナライゼーションによる効果
ビジネスへの影響
- CDP がもたらす収益
- 顧客生涯価値の向上
- キャンペーン ROI の向上
- 顧客獲得コストの削減
CDP の一般的な要件
データ収集
REQ-001: System shall collect website events including page views, product views, add-to-cart, and purchases
REQ-002: System shall ingest CRM data via API daily
REQ-003: System shall capture email engagement events in real-time
ID 解決
REQ-010: System shall match profiles using email as primary key
REQ-011: System shall stitch anonymous cookie to known profile on login
REQ-012: System shall maintain identity graph with confidence scores
セグメンテーション
REQ-020: System shall support dynamic segment creation using AND/OR logic
REQ-021: System shall recalculate segment membership daily at minimum
REQ-022: System shall support audience size estimation before creation
アクティベーション
REQ-030: System shall sync audiences to Facebook in near real-time
REQ-031: System shall trigger email via Klaviyo when user enters segment
REQ-032: System shall provide personalization API for website with < 100ms latency
ステークホルダーへの質問
- 接続が必要なデータソースは何ですか?
- 現在、顧客をどのように識別していますか?
- どのようなセグメントが必要ですか?
- アクティベーションに使用するマーケティングチャネルはどれですか?
- どのようなパーソナライゼーションのユースケースがありますか?
- プライバシー/同意に関する要件はありますか?
- リアルタイムとバッチのどちらが必要ですか?
人気の CDP プラットフォーム
- Segment:開発者に使いやすく、データインフラに強い
- mParticle:モバイルに特化し、SDK に精通
- Treasure Data:エンタープライズ向けで、データレイクとの統合に対応
- Tealium:タグ管理を起源とする
- Adobe Experience Platform:Adobe エコシステム
- Salesforce CDP:Salesforce エコシステム
参考資料
- CDP Institute のリソース
- ファーストパーティデータ戦略
- プライバシー規制(GDPR、CCPA)
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