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CDP Domain Knowledge

CDP Domain Knowledge

github.com/danhvbデータ・データベース83 回インストール
リポジトリ

CDP Domain Knowledge について

Customer Data Platform(CDP)の要件分析に必要な領域知識を提供するスキルです。データ統合、ID解決、セグメンテーション、チャネル活用、プライバシーを扱います。

主な機能

  1. 01CDPのアーキテクチャとデータフローの整理
  2. 02ID解決とプロファイル統合の説明
  3. 03静的・動的・予測セグメントの区別
  4. 04チャネル活用の計画
  5. 05プライバシー、同意、データ権利の確認

活用シーン

  1. 01CDPのデータ取り込み要件の収集
  2. 02顧客IDの照合ルールの定義
  3. 03オーディエンスとマーケティング活用の計画
  4. 04同意とデータ権利要件の整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/danhvb/my-ba-skills --skill cdp-domain-knowledge

インストール後、Claude Code で/cdp-domain-knowledgeを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

CDP ドメイン知識スキル

目的

顧客データの統合、セグメンテーション、マーケティング施策の実行に関する要件を分析するため、CDP の包括的なドメイン知識を提供します。

CDP とは?

**カスタマーデータプラットフォーム(CDP)**とは、次の機能を備えたパッケージソフトウェアです。

  • 複数のソースから顧客データを収集する
  • 統合された顧客プロファイル(360 度ビュー)を作成する
  • セグメンテーションとオーディエンスの構築を可能にする
  • マーケティングチャネルでデータを活用する
CDP、DMP、CRM の比較
機能CDPDMPCRM
データの種類ファーストパーティ+サードパーティサードパーティ Cookieファーストパーティ
アイデンティティ既知+匿名主に匿名既知の顧客
データの保持期間長期短期(90 日)長期
主な用途パーソナライゼーション、アナリティクス広告営業/サービス
ユーザー管理個人セグメント/オーディエンスアカウント/連絡先

CDP アーキテクチャ

データフロー
Data Sources → Ingestion → Identity Resolution → Profile Unification → 
Segmentation → Audience Building → Channel Activation
コアコンポーネント

1. データ収集:

  • Web サイト/アプリのイベント(ページビュー、クリック、取引)
  • CRM データ(連絡先、アカウント、商談)
  • 取引データ(注文、返品、サポートチケット)
  • マーケティングデータ(メールの開封、キャンペーンへの反応)
  • オフラインデータ(店舗での購入、コールセンター)
  • サードパーティデータ(人口統計、購買意向)

2. アイデンティティ解決:

  • 決定論的マッチング(メールアドレス、電話番号、顧客 ID)
  • 確率論的マッチング(デバイスフィンガープリンティング、行動)
  • デバイス間の紐付け
  • 世帯の紐付け
  • 匿名から既知への変換

3. プロファイルの統合:

  • ゴールデンレコードの作成
  • 属性の標準化
  • 競合の解決(どのソースを優先するか)
  • プロファイルの拡充
  • 過去のイベントの保存

4. セグメンテーション:

  • ルールベースのセグメント
  • AI/ML ベースのセグメント
  • 動的セグメントと静的セグメント
  • 類似オーディエンス
  • 予測セグメント

5. 活用:

  • リアルタイムのパーソナライゼーション
  • メール/SMS マーケティング
  • 広告プラットフォーム
  • カスタマーサービスシステム
  • アナリティクス/BI ツール

CDP の主要概念

アイデンティティ解決

マッチングキー:

  • メールアドレス(主要キー)
  • 電話番号(ハッシュ化)
  • 顧客 ID/ロイヤルティ ID
  • デバイス ID(IDFA、GAID、Cookie)
  • 住所と氏名の組み合わせ

アイデンティティグラフ:

            Cookie_A
               ↓
Email_1 ← Customer_123 → Device_B
               ↓
          Phone_555

信頼度レベル:

  • 高:メールアドレスの一致、顧客 ID
  • 中:電話番号+名
  • 低:Cookie+行動パターン
顧客プロファイル

プロファイル属性:

## John Smith - Customer Profile

### Identity
- Customer ID: CUST-123456
- Email: [email protected]
- Phone: +1-555-123-4567
- Device IDs: [device_a, device_b]

### Demographics
- Age: 35
- Gender: Male
- Location: San Francisco, CA
- Household Income: $100-150K

### Behavioral
- First Purchase: 2024-01-15
- Last Purchase: 2026-01-10
- Total Orders: 12
- LTV: $1,245
- Average Order Value: $103.75
- Favorite Category: Electronics
- Last Page Viewed: Laptops
- Email Engagement: High (45% open rate)

### Segments
- VIP Customer
- Tech Enthusiast
- High Email Engager
- Likely to Churn (ML score: 0.65)

### Consent
- Email Marketing: Opted In
- SMS: Opted Out
- Third-party Sharing: Opted Out
- Last Updated: 2026-01-01
セグメンテーション

セグメントの種類:

静的セグメント:固定リストで、自動的には更新されません

Customers who purchased in Black Friday 2025

動的セグメント:データの変更に応じて更新されます

Customers who purchased in last 30 days
AND total spend > $500
AND category = "Electronics"

予測セグメント:ML ベースの予測

Customers with churn risk > 70%
Customers likely to purchase in next 7 days

類似セグメント:シードオーディエンスに類似

Customers similar to "VIP Customers" segment
データの活用

活用チャネル:

  • メール:パーソナライズされたキャンペーン、トリガー型メール
  • SMS/プッシュ通知:時間的制約のある通知
  • 広告:Facebook、Google、プログラマティック広告
  • Web サイト:リアルタイムのパーソナライゼーション
  • カスタマーサービス:エージェント向けのコンテキスト
  • アナリティクス:レポートとインサイト

リアルタイムとバッチ:

  • リアルタイム:Web サイトのパーソナライゼーション、トリガー型メール
  • バッチ:毎日のメールキャンペーン、週次レポート

プライバシーと同意

同意管理

同意の種類:

  • マーケティングメールのオプトイン/オプトアウト
  • SMS のオプトイン/オプトアウト
  • サードパーティとのデータ共有
  • Cookie の同意
  • クロスサイトトラッキング

同意要件:

  • GDPR(EU):明示的なオプトインが必要
  • CCPA(カリフォルニア州):オプトアウトの権利
  • LGPD(ブラジル):同意が必要
  • PDPA(タイ/シンガポール):同意が必要
データに関する権利

ユーザーの権利(GDPR/CCPA):

  • アクセス権(どのようなデータを保有していますか?)
  • 訂正権(誤ったデータを修正する)
  • 消去権(自分のデータを削除する)
  • データポータビリティの権利(自分のデータを受け取る)
  • オプトアウトの権利(自分のデータを販売させない)

主要指標

データ品質
  • プロファイルの完全性(入力済みフィールドの割合)
  • アイデンティティの一致率
  • データの鮮度(更新の新しさ)
  • 重複率
エンゲージメント
  • セグメントの規模と成長
  • 活用の成功率
  • チャネルのリーチ
  • パーソナライゼーションによる効果
ビジネスへの影響
  • CDP がもたらす収益
  • 顧客生涯価値の向上
  • キャンペーン ROI の向上
  • 顧客獲得コストの削減

CDP の一般的な要件

データ収集
REQ-001: System shall collect website events including page views, product views, add-to-cart, and purchases
REQ-002: System shall ingest CRM data via API daily
REQ-003: System shall capture email engagement events in real-time
ID 解決
REQ-010: System shall match profiles using email as primary key
REQ-011: System shall stitch anonymous cookie to known profile on login
REQ-012: System shall maintain identity graph with confidence scores
セグメンテーション
REQ-020: System shall support dynamic segment creation using AND/OR logic
REQ-021: System shall recalculate segment membership daily at minimum
REQ-022: System shall support audience size estimation before creation
アクティベーション
REQ-030: System shall sync audiences to Facebook in near real-time
REQ-031: System shall trigger email via Klaviyo when user enters segment
REQ-032: System shall provide personalization API for website with < 100ms latency

ステークホルダーへの質問

  • 接続が必要なデータソースは何ですか?
  • 現在、顧客をどのように識別していますか?
  • どのようなセグメントが必要ですか?
  • アクティベーションに使用するマーケティングチャネルはどれですか?
  • どのようなパーソナライゼーションのユースケースがありますか?
  • プライバシー/同意に関する要件はありますか?
  • リアルタイムとバッチのどちらが必要ですか?

人気の CDP プラットフォーム

  • Segment:開発者に使いやすく、データインフラに強い
  • mParticle:モバイルに特化し、SDK に精通
  • Treasure Data:エンタープライズ向けで、データレイクとの統合に対応
  • Tealium:タグ管理を起源とする
  • Adobe Experience Platform:Adobe エコシステム
  • Salesforce CDP:Salesforce エコシステム

参考資料

  • CDP Institute のリソース
  • ファーストパーティデータ戦略
  • プライバシー規制(GDPR、CCPA)

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