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china-comps-analysis

china-comps-analysis

github.com/jwangkunデータ・データベース87576 回インストール6 週間前に更新
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china-comps-analysis について

中国株式市場に合わせた同業他社の倍率比較を行う A 株向けスキルです。同業選定、データ収集、倍率計算、相対評価の結論までを分析担当者に案内します。

主な機能

  1. 01A 株の同業選定基準
  2. 02財務データ収集の手順
  3. 03取引倍率の計算
  4. 04同業比較と外れ値分析
  5. 05評価レンジの推定
  6. 06中国市場固有の考慮事項

活用シーン

  1. 01A 株企業と同業他社の比較
  2. 02相対評価倍率の算出
  3. 03同業他社に基づく株価レンジの推定
  4. 04同業グループ内の外れ値確認

MCP 対応

このスキルは、分析に使う市場・財務情報のデータソースとして wind-mcp、iFind MCP、AkShare MCP を挙げています。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jwangkun/claude-for-financial-services-cn --skill china-comps-analysis

インストール後、Claude Code で/china-comps-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

china-comps-analysis

目的

中国株式市場に合わせたピアグループ倍率比較である A株類似企業分析 を構築します。

データソース

Tier 0 — 万得 Wind(最も包括的な有料データ)
  • 対象:A株/香港・米国株/ファンド/指数/債券/マクロ/調査レポート/分析(44個のツール)
  • MCP サービス:wind-mcp(WIND_API_KEY キーが必要です。ak_ で始まります)
  • 強み:対象市場が最も広く、データが最も包括的で、調査レポートと定量分析を含みます
  • キーの申請:https://aifinmarket.wind.com.cn/#/home
Tier 1 — 同花顺 iFind(有料の高精度データ)/AkShare MCP(Tier-2 無料の代替手段)
get_quote(ticker)                        → Current multiples (PE, PB, PS)
get_financials(ticker, "income")         → Revenue, net income for calculations
get_financials(ticker, "balance")        → Book value, debt
get_industry_stocks(industry="白酒")       → Industry peers
二次ソース
  • 东方财富 — 業界分類
  • 巨潮 — 財務諸表
  • Wind/Choice — 包括的な倍率データ
  • 証券会社の調査レポート — ピア分析

ワークフロー

ステップ 1:ピアグループの選定

ピア選定基準:

基準中国市場での考慮事項
業界同じ 东方财富 業界カテゴリー
時価総額対象企業の±3倍
売上高対象企業の±2倍
成長性類似した売上高成長プロファイル
収益性同程度の利益率
ビジネスモデル同一または関連するビジネスモデル
地域中国に注力(A株のみ)
上場状況すべてA株(該当する場合は北交所を含む)

一般的なピア企業数: 8~15社

ステップ 2:財務データの収集

各ピア企業について収集するデータ:

データ項目ソース備考
現在株価AkShare
時価総額計算発行済株式数 × 株価
売上高(LTM)AkShare 財務データ
純利益(LTM)AkShare 財務データ
EPS(希薄化後)AkShare
純資産貸借対照表
EBITDA計算純利益 + 税金 + 支払利息 + 減価償却費
EV計算時価総額 + 純有利子負債
ステップ 3:取引倍率の算出

標準的な倍率:

倍率計算式一般的な範囲(A株)
P/E(予想)株価 / 予測EPS10~50倍
P/E(TTM)株価 / TTM EPS10~50倍
P/E(実績)株価 / 前年EPS10~50倍
PB株価 / 1株当たり純資産1~10倍
PSEV / 売上高1~10倍
EV/EBITDAEV / EBITDA5~20倍
PEGP/E / 成長率0.5~2.0
配当利回り配当 / 株価0~5%
ROE純利益 / 株主資本5~30%

倍率の算出に関する注意点:

  • P/E:親会社株主に帰属する純利益を使用します
  • PB:親会社株主に帰属する株主資本を使用します
  • EBITDA:営業利益 + 減価償却費として概算します(減価償却費が個別に開示されていない場合)
ステップ 4:ピア比較表

標準的な比較企業表:

企業ティッカー時価総額(億)P/E(TTM)P/BP/SEV/EBITDA売上高成長率純利益率ROE
対象企業X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
ピア 1X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
ピア 2X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
ピア 3X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
...
中央値X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
平均値X.XxX.XX.XX.XX%X%X%
ステップ 5:外れ値の特定

外れ値分析:

企業P/E中央値との比較プレミアム/ディスカウントの理由
±X%成長性、利益率、質、投資家心理

A株でプレミアム/ディスカウントが生じる一般的な理由:

  • 成長率
  • 収益性(ROE)
  • 業界での地位
  • 技術的な参入障壁
  • 経営陣の質
  • 流動性(北向資金の保有状況)
  • テーマ/材料によるプレミアム
  • コーポレートガバナンス
ステップ 6:バリュエーションレンジ

バリュエーションレンジの導出:

手法下限中央上限根拠
P/EXxXxXxピアのレンジに基づく
P/BXxXxXxピアのレンジに基づく
P/SXxXxXxピアのレンジに基づく
EV/EBITDAXxXxXxピアのレンジに基づく

想定株価レンジ:

  • 下限:¥XX(低い倍率と保守的な前提を使用)
  • 中央:¥XX(中央値の倍率を使用)
  • 上限:¥XX(高い倍率と楽観的な前提を使用)
ステップ 7:相対バリュエーションの結論

バリュエーションの概要:

可比公司估值结论

当前股价: ¥XX
目标价区间: ¥XX - ¥XX
当前估值水平: [Premium/Discount] vs  peers

关键结论:
1. 相对估值: 较同业 [低/中/高]
2. 主要驱动: [Growth / Margin / Quality]
3. 估值折价/溢价原因: [Explanation]

投资建议: [Buy / Hold / Sell]

中国市場特有の考慮事項

A株のマルチプルに関する注意点
問題影響対処法
利益の変動が大きいTTM利益が変動しやすい3年間の平均を使用
一時的な損益P/Eが歪むP/Eには扣非净利润を使用
赤字企業マイナスのP/Eは意味がないP/SまたはEV/EBITDAを使用
新規上場銘柄・上場間もない銘柄実績データが限られる静的PERを慎重に使用
ST銘柄経営難の状態にあるピアグループから除外
中国市場のプレミアム
要因一般的なプレミアム
消費財のリーダー企業+20-50%
テクノロジー/イノベーション+30-100%
医薬品+15-40%
国有企業-10~-30%
高配当-5~+10%
北向き資金の保有比率が高い+5-20%
东方财富の業種カテゴリー

ピア選定でよく使われるカテゴリー:

  • 白酒、ビール — 飲料
  • 半導体、チップ — 半導体
  • 銀行、証券、保険 — 金融サービス
  • 革新的医薬品、医療機器 — ヘルスケア
  • 太陽光発電設備、リチウムイオン電池 — 新エネルギー
  • 完成車、自動車部品 — 自動車
  • ソフトウェア開発、ITサービス — ソフトウェア/IT
  • 不動産、建材 — 不動産/素材

品質チェック

提出前に確認:

  • ピアグループが適切(規模、成長率、ビジネスモデルが類似)
  • すべてのデータがAkShareまたは巨潮に基づいている
  • マルチプルが正しく計算されている
  • 外れ値について説明されている
  • バリュエーションの結論が裏付けられている
  • 現在の株価が確認されている

データソースモードの切り替え:環境変数 IFIND_DATA_SOURCE_MODE を設定して、データソースの優先順位を指定します。

  • ifind-only(厳格):iFindのみを使用し、利用できない場合はエラーにします
  • ifind-fallback(デフォルト):iFindを優先し、AkShareにフォールバックします
  • akshare-only:iFindを使わず、AkShareのみを使用します
  • wind-only:Windのみを使用し、利用できない場合はエラーにします
  • wind-fallback:Windを優先し、iFind → AkShareの順にフォールバックします

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