mcpField
C
china-datapack-builder

china-datapack-builder

github.com/jwangkunデータ・データベース87573 回インストール6 週間前に更新
リポジトリ

china-datapack-builder について

china-datapack-builderは、デューデリジェンスや投資委員会審査、取引実行に向けてA株のデータパックを作る投資銀行チーム向けスキルです。財務・事業・評価・リスク情報を扱い、データの標準化とブック構成も案内します。

主な機能

  1. 01データパックの範囲と種類の定義
  2. 02財務・企業情報の収集
  3. 03通貨・単位・期間の統一
  4. 04評価・同業比較・リスク分析の整理
  5. 05Excelブック構成の設計

活用シーン

  1. 01M&Aデューデリジェンス資料の準備
  2. 02投資委員会向けデータパックの作成
  3. 03同業比較と企業価値評価の作成
  4. 04業界・企業リスクの取りまとめ

MCP 対応

wind-mcp経由でWindデータを利用できます。データソース設定では、iFindやAkShareを優先またはフォールバック先に指定できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jwangkun/claude-for-financial-services-cn --skill china-datapack-builder

インストール後、Claude Code で/china-datapack-builderを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

china-datapack-builder

目的

投資銀行業務(M&A デューデリジェンス、IC レビュー、案件執行)向けのプロフェッショナルな A株投行数据包 (Data Pack) を作成します。

データソース

Tier 0 — 万得 Wind(最も包括的な有料データ)
  • 対象:A株/米国株・香港株/ファンド/指数/債券/マクロ/調査レポート/分析(44個のツール)
  • MCP サービス:wind-mcp(WIND_API_KEY キーが必要です。ak_ で始まります)
  • メリット:市場全体を最も幅広くカバーし、最も包括的なデータを提供します。調査レポートや定量分析も含まれます
  • キーの申請:https://aifinmarket.wind.com.cn/#/home
Tier 1 — 同花顺 iFind(有料の高精度データ)/AkShare MCP(Tier-2 の無料代替)
get_financials(ticker, "income", "annual")   → P&L history
get_financials(ticker, "balance", "annual")  → Balance sheet
get_financials(ticker, "cashflow", "annual") → Cash flow
get_quote(ticker)                            → Current valuation
get_historical_data(ticker)                  → Trading history
get_industry_stocks(industry="...")           → Peer comparison
get_stock_info(ticker)                       → Company profile
二次ソース
  • 巨潮资讯 — 必須開示資料(年次報告書、中間報告書、四半期報告書)
  • 上交所/深交所 — 発表、開示資料
  • 会社公式サイト — 投資家向け資料
  • 企查查/天眼查 — 企業構造
  • Wind/Choice — 包括的なデータ

ワークフロー

ステップ 1:データパックの範囲を定義する

データパックの種類:

データパックの種類目的一般的な内容
会社概要初期の対象企業スクリーニング財務情報、プロフィール、同業他社
デューデリジェンス取引前の詳細調査3表、利益の質、債務
IC 準備投資委員会エグゼクティブサマリー、モデル、リスク
M&A 比較分析類似取引の比較過去の取引、類似会社比較
セクター詳細分析市場の状況把握業界概要、競争環境
ステップ 2:資料を収集する

財務データの収集:

# 3-5 years historicals
for year in range(2020, 2025):
    get_financials(ticker, "income", "annual")
    get_financials(ticker, "balance", "annual")
    get_financials(ticker, "cashflow", "annual")

企業情報:

  • 会社の株主構成(所有構造)
  • 子会社/関連会社
  • 関連当事者取引
  • 対外保証
  • 訴訟/仲裁

市場データ:

  • 現在および過去の株価
  • 取引高と流動性
  • 株主構成(機関投資家、個人投資家、北向き資金)
  • 株主構成の推移
ステップ 3:データを正規化して構成する

データ正規化の基準:

  1. 通貨:すべての数値を CNY(人民元)で表示します
  2. 単位:統一します(大企業では億元を推奨)
  3. 期間:会計年度を統一します(通常は 12 月 31 日)
  4. 調整:一時的な項目を正規化します

データパックの標準セクション:

セクション 1:エグゼクティブサマリー
  • 1 ページの概要
  • 主な投資ハイライト
  • バリュエーションの概要
  • 重大なリスク
セクション 2:会社概要
  • 事業内容
  • 沿革と主な出来事
  • 組織構造
  • 経営陣
  • 株主構成
セクション 3:財務概要
  • 損益計算書(3~5 年)
  • 貸借対照表(3~5 年)
  • キャッシュフロー計算書(3~5 年)
  • 主な比率と指標
  • 売上高ブリッジ
セクション 4:事業指標
  • セグメント別売上高
  • 販売量/単位データ(該当する場合)
  • 生産能力/稼働率
  • 地域別内訳
セクション 5:利益の質
  • 売上高の質(現金化率)
  • 利益率分析
  • 一時的な項目の特定
  • 利益の持続可能性
セクション 6:貸借対照表分析
  • 資産の質
  • 運転資本の効率性
  • 債務構造
  • オフバランス項目
セクション 7:同業他社比較
  • 取引倍率
  • 財務指標
  • 事業指標
  • バリュエーションのばらつき
セクション 8:取引履歴
  • 過去の M&A
  • 資金調達の履歴
  • 主なコーポレートアクション
セクション 9:リスク要因
  • 会社固有のリスク
  • 業界リスク
  • 規制リスク
  • 市場リスク
ステップ 4:Excel ワークブックの構成

推奨するタブ:

タブ内容
表紙 (Cover)データパックのタイトル、日付、機密保持
概要 (Summary)主なデータポイント、バリュエーション
損益計算書 (Income Statement)過去実績+予測
貸借対照表 (Balance Sheet)過去実績+予測
キャッシュフロー計算書 (Cash Flow)過去実績+予測
財務指標 (Key Metrics)比率、成長率
類似会社 (Comparable Cos)同業他社分析
バリュエーション (Valuation)DCF、倍率、フットボールフィールド
事業データ (Operating Data)販売量、生産能力など
コーポレートガバナンス (Governance)株主構成、経営陣、関連当事者
リスク (Risks)リスク要因分析
ステップ 5:品質基準

データの完全性:

  • すべての数値の出典が巨潮の PDF または AkShare である
  • 可能な場合、複数の情報源と照合している
  • 調整内容が記録されている
  • 転記ミスがない

書式:

  • 全体を通して書式が統一されている
  • セクション見出しが明確である
  • セルのコメントに出典が記載されている
  • プロフェッショナルな外観である

網羅性:

  • 案件の種類に関連するすべてのセクションが含まれている
  • 主要なリスクが特定され、記録されている
  • バリュエーション分析が完了している
  • 同業他社との比較が十分である

中国固有の考慮事項

規制関連の提出書類
提出書類頻度情報源主なデータ
年报(年次報告書)年次巨潮財務情報全般、MD&A、リスク
中报(半期報告書)半期巨潮要約財務情報
季报(四半期報告書)四半期巨潮要約財務情報
业绩预告必要に応じて巨潮業績の方向性に関する見通し
重大事项公告随時巨潮M&A、契約など
よくあるデータの問題
問題解決策
千元と元の単位财务报表附注で単位を確認する
合并と母公司の財務諸表グループ分析には合并报表を使用する
非经常性损益フラグを付けて正常化する
政府補助金特定して切り分ける
関連当事者取引の比率が高いデューデリジェンスの対象としてフラグを付ける
業界固有のデータ
業界特別に必要なデータ
白酒卸売価格データ、流通在庫、販売代理店数
半導体生産能力データ、ウェハ出荷量、顧客構成
新エネルギー設置容量、生産能力、技術パラメーター
医薬品パイプラインデータ、臨床試験の進捗、集中購買の落札状況
不動産販売可能資産、販売消化率、土地備蓄

品質チェック

提出前に確認してください:

  • データパックの対象範囲が明確に定義されている
  • すべての財務データが完全かつ正確である
  • 出典資料が記録されている
  • 調整内容が明確である
  • 同業他社との比較が適切である
  • バリュエーション分析が含まれている
  • リスク要因が網羅されている
  • Excel ワークブックが適切に構成されている
  • 機密保持に関する通知が含まれている

データソースモードの切り替え:環境変数 IFIND_DATA_SOURCE_MODE を設定して、データソースの優先順位を制御します。

  • ifind-only(厳格):iFind のみを使用し、利用できない場合はエラーになります
  • ifind-fallback(デフォルト):iFind を優先し、AkShare にフォールバックします
  • akshare-only:iFind をスキップし、AkShare のみを使用します
  • wind-only:Wind のみを使用し、利用できない場合はエラーになります
  • wind-fallback:Wind を最初に使用し、iFind、AkShare の順にフォールバックします

コメント