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churn-autopsy

churn-autopsy

github.com/onewave-aiマーケティング・グロース393229 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

churn-autopsy について

churn-autopsyは、顧客の解約を分析し、経緯の記録とリテンション施策をまとめるスキルです。証拠の収集から根本原因の分析、学びの検証までを段階的に進めます。

主な機能

  1. 017段階の解約分析ワークフロー
  2. 02顧客の時系列整理
  3. 036段階のフォレンジック分析
  4. 04根本原因の分類
  5. 05churn-autopsy.mdの構成済みレポート
  6. 06基準に照らした結論の検証

活用シーン

  1. 01顧客が解約した理由の検証
  2. 02警告サインと要因の記録
  3. 03解約事例からリテンションの学びを整理

MCP 対応

ワークフローでは、アカウント、利用状況、サポートのデータを得るため、接続済みのCRMおよび分析用MCPツールへの問い合わせを案内します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill churn-autopsy

インストール後、Claude Code で/churn-autopsyを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
analysis-framework.md
inputs.md
output-template.md
root-cause-taxonomy.md
standards.md

詳細

解約の検視

法医学的な厳密さで顧客の離脱を分析し、損失を組織の学びへと変える、過去の記録と顧客維持のためのプレイブックである churn-autopsy.md を作成します。

内容

  • references/inputs.md -- 分析前に収集する必要のある必須および任意のデータ
  • references/analysis-framework.md -- 6 段階の法医学的分析手法
  • references/root-cause-taxonomy.md -- 根本原因のカテゴリーとサブカテゴリー
  • references/output-template.md -- レポート churn-autopsy.md の完全な構成
  • references/standards.md -- 客観性、厳密さ、慎重さ、不完全なデータへの対応、および運用ルール

ワークフロー

  1. 収集。 references/inputs.md に従って、入手可能なすべての入力を集めます。提供されたファイルを直接読み込み、接続済みの CRM および分析用 MCP ツールを使って、アカウント、利用状況、サポートに関するデータを取得します。不足している情報があれば記録します。
  2. 整理。 分析を始める前に、初回接点から解約までの完全な時系列を作成します。
  3. 分析。 references/analysis-framework.md にある 6 段階を省略せず、体系的に適用します。基準値、衰退の時系列、根本原因の分類、見逃された警告サイン、反実仮想分析、得られた教訓の順に進めます。
  4. 分類。 references/root-cause-taxonomy.md を使い、主要な根本原因を 1 つと、該当する場合は寄与した原因を割り当てます。
  5. 作成。 references/output-template.md に定められた構成でレポートを作成します。
  6. 検証。 references/standards.md に照らしてすべての結論を確認し、各所見を採用する前に、それを覆す可能性を検討します。
  7. 仕上げ。 すべてのセクションを完成させた churn-autopsy.md を、現在の作業ディレクトリまたはユーザーが指定した場所に作成します。

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