churn-autopsy について
churn-autopsyは、顧客の解約を分析し、経緯の記録とリテンション施策をまとめるスキルです。証拠の収集から根本原因の分析、学びの検証までを段階的に進めます。
主な機能
- 017段階の解約分析ワークフロー
- 02顧客の時系列整理
- 036段階のフォレンジック分析
- 04根本原因の分類
- 05churn-autopsy.mdの構成済みレポート
- 06基準に照らした結論の検証
活用シーン
- 01顧客が解約した理由の検証
- 02警告サインと要因の記録
- 03解約事例からリテンションの学びを整理
MCP 対応
ワークフローでは、アカウント、利用状況、サポートのデータを得るため、接続済みのCRMおよび分析用MCPツールへの問い合わせを案内します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill churn-autopsyインストール後、Claude Code で/churn-autopsyを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/analysis-framework.mdinputs.mdoutput-template.mdroot-cause-taxonomy.mdstandards.md詳細
解約の検視
法医学的な厳密さで顧客の離脱を分析し、損失を組織の学びへと変える、過去の記録と顧客維持のためのプレイブックである churn-autopsy.md を作成します。
内容
references/inputs.md-- 分析前に収集する必要のある必須および任意のデータreferences/analysis-framework.md-- 6 段階の法医学的分析手法references/root-cause-taxonomy.md-- 根本原因のカテゴリーとサブカテゴリーreferences/output-template.md-- レポートchurn-autopsy.mdの完全な構成references/standards.md-- 客観性、厳密さ、慎重さ、不完全なデータへの対応、および運用ルール
ワークフロー
- 収集。
references/inputs.mdに従って、入手可能なすべての入力を集めます。提供されたファイルを直接読み込み、接続済みの CRM および分析用 MCP ツールを使って、アカウント、利用状況、サポートに関するデータを取得します。不足している情報があれば記録します。 - 整理。 分析を始める前に、初回接点から解約までの完全な時系列を作成します。
- 分析。
references/analysis-framework.mdにある 6 段階を省略せず、体系的に適用します。基準値、衰退の時系列、根本原因の分類、見逃された警告サイン、反実仮想分析、得られた教訓の順に進めます。 - 分類。
references/root-cause-taxonomy.mdを使い、主要な根本原因を 1 つと、該当する場合は寄与した原因を割り当てます。 - 作成。
references/output-template.mdに定められた構成でレポートを作成します。 - 検証。
references/standards.mdに照らしてすべての結論を確認し、各所見を採用する前に、それを覆す可能性を検討します。 - 仕上げ。 すべてのセクションを完成させた
churn-autopsy.mdを、現在の作業ディレクトリまたはユーザーが指定した場所に作成します。
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