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claude-scientific-skills

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github.com/microckデータ・データベース40848 回インストール17 週間前に更新
リポジトリ

claude-scientific-skills について

Claude Scientific Skills Collectionは、科学研究ワークフロー向けのスキル集です。バイオインフォマティクス、臨床研究、物理学、工学などを扱い、各スキルにドキュメント、コード例、連携ガイドが含まれます。

主な機能

  1. 01幅広い科学分野のスキル
  2. 02科学データベースへの対応
  3. 03Pythonパッケージとの連携
  4. 04研究・執筆ツール
  5. 05例とリファレンスガイド

活用シーン

  1. 01バイオインフォマティクス解析
  2. 02創薬ワークフローの検討
  3. 03臨床研究データの分析
  4. 04文献レビューと科学論文の執筆

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill claude-scientific-skills

インストール後、Claude Code で/claude-scientific-skillsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

.gitignore
LICENSE.md
README.md
.claude-plugin/
marketplace.json
.github/workflows/
release.yml
docs/
examples.md
scientific-skills.md
scientific-skills/adaptyv/reference/
api_reference.md
examples.md
experiments.md
protein_optimization.md
scientific-skills/aeon/references/
anomaly_detection.md
classification.md
clustering.md
datasets_benchmarking.md
distances.md
forecasting.md
networks.md
regression.md
segmentation.md
similarity_search.md
transformations.md
scientific-skills/alphafold-database/references/
api_reference.md
scientific-skills/anndata/references/
best_practices.md
concatenation.md
data_structure.md
io_operations.md
manipulation.md
scientific-skills/arboreto/references/
algorithms.md
basic_inference.md

詳細

Claude Scientific Skills Collection

Claude を、複雑な複数ステップの科学的ワークフローを実行できる AI 研究アシスタントへと変える、すぐに使える128 種類以上の科学スキルを包括的に集めています。

科学分野

🧬 バイオインフォマティクスとゲノミクス

配列解析、シングルセル RNA-seq、遺伝子制御ネットワーク、バリアントアノテーション、系統解析

🧪 ケモインフォマティクスと創薬

分子特性予測、バーチャルスクリーニング、ADMET 解析、分子ドッキング、リード最適化

🔬 プロテオミクスと質量分析

LC-MS/MS 処理、ペプチド同定、スペクトル照合、タンパク質定量

🏥 臨床研究と精密医療

臨床試験、ファーマコゲノミクス、バリアント解釈、医薬品安全性、精密治療

🧠 ヘルスケア AI と臨床 ML

EHR 解析、生理信号処理、医用画像、臨床予測モデル

🖼️ 医用画像とデジタル病理学

DICOM 処理、ホールスライド画像解析、計算病理学、放射線科ワークフロー

🤖 機械学習と AI

ディープラーニング、強化学習、時系列解析、モデル解釈、ベイズ法

🔮 材料科学と化学

結晶構造解析、状態図、代謝モデリング、計算化学

🌌 物理学と天文学

天文データ解析、宇宙論的計算、記号数学、物理計算

⚙️ 工学とシミュレーション

離散イベントシミュレーション、最適化、代謝工学、システムモデリング

含まれるスキルカテゴリ

  • 26 種類以上の科学データベース - OpenAlex、PubMed、ChEMBL、UniProt、COSMIC、ClinicalTrials.gov
  • 54 種類以上の Python パッケージ - RDKit、Scanpy、PyTorch、scikit-learn、BioPython、PennyLane、Qiskit
  • 15 種類以上の科学分野向け連携機能 - Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io
  • 20 種類以上の解析・コミュニケーションツール - 文献レビュー、科学論文執筆、査読

はじめに

このコレクションに含まれる各スキルには、以下が含まれています。

  • 包括的なドキュメント(SKILL.md)
  • 実用的なコード例
  • ユースケースとベストプラクティス
  • 連携ガイド
  • 参考資料

個々のスキルの実装と詳細なドキュメントについては、scientific-skills/ サブディレクトリをご覧ください。

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