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client-health-dashboard

client-health-dashboard

github.com/onewave-aiマーケティング・グロース393259 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

client-health-dashboard について

顧客関係を管理するチーム向けのヘルスレポート作成スキルです。利用可能な業務データを集約して加重スコアを算出し、リスク順の一覧と実行可能な提案を `client-health-report.md` に出力します。

主な機能

  1. 01利用可能なデータソースから収集
  2. 02顧客の加重ヘルススコアを算出
  3. 03RAGステータスと傾向を判定
  4. 04リスクの順位付けと対策の提案
  5. 05データを捏造せず不足を明記

活用シーン

  1. 01顧客ポートフォリオの状況確認
  2. 02注意が必要な顧客の優先順位付け
  3. 03健全な顧客の拡大可能性の評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill client-health-dashboard

インストール後、Claude Code で/client-health-dashboardを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
data-sources.md
output-format.md
risk-and-recommendations.md
scoring-model.md

詳細

クライアントヘルスダッシュボード

利用可能なすべてのソースからデータを取得し、データに基づくクライアントヘルスレポートを生成します。クライアントごとに加重ヘルススコアを算出し、リスク順に並べた優先度付きリスクレポート(client-health-report.md)を、RAGステータスと実行可能な推奨事項とともに作成します。

内容

  • references/data-sources.md -- CRM、サポート、利用状況、請求、コミュニケーションチャネルから取得するデータ
  • references/scoring-model.md -- 寸法、重み、スコアリングルール、複合スコアの計算式、RAGしきい値、トレンド判定ロジック
  • references/risk-and-recommendations.md -- リスク要因のトリガー、寸法ごとの推奨事項一覧、拡大可能性の評価
  • references/output-format.md -- レポートの厳密な構成、書式ルール、データ欠損時の処理

ワークフロー

  1. 利用可能なすべてのソースからデータを収集します。障害が発生した場合は適切に処理し、利用できなかったデータを記録したうえで、部分的なデータで処理を続けます。データを決して捏造しないでください。ソースの全一覧と、クライアントごとに抽出するフィールドについては、references/data-sources.md を参照してください。
  2. 各クライアントをスコアリングします。5つの寸法を0~100で評価し、重みを適用して複合スコアを算出します。RAGステータスとトレンドの方向を割り当てます。references/scoring-model.md を参照してください。
  3. リスクを分析し、推奨事項を作成します。重大および警告のリスク要因にフラグを付け、各クライアントの最も弱い寸法を対象とする具体的な推奨事項を2~4件提示し、健全なアカウントの拡大可能性を評価します。references/risk-and-recommendations.md を参照してください。
  4. レポートを生成します。厳密な構成と書式ルールに従って client-health-report.md を作成します。データが欠損している場合は中立スコア(50)を付け、欠損箇所を記載します。references/output-format.md を参照してください。
  5. 最終確定前に検証します:
    • RAGの割り当てがスコア範囲と一致していることを確認します。
    • セクションの順序と、各セクション内の並び順を確認します。
    • すべてのクライアントがちょうど1回ずつ記載されていることを確認します。
    • 各クライアントに、具体的で実行可能な推奨事項が2~4件あることを確認します。
    • 各データポイントの出典を明記します。
    • データの欠損を明示し、取得できなかったデータを決して捏造しません。

やり取り

  • ユーザーが特定のクライアントを指定した場合は、レポートをそのクライアントのみに絞り込みます。
  • ユーザーがデータソースを指定した場合は、それを優先します。
  • ユーザーがCSV/Excelファイルを提供した場合は、主要なソースとして解析します。
  • ユーザーが形式の変更を依頼した場合は、それに合わせて調整します。
  • 書き込み前に出力先を確認します。
  • データソースにアクセスできない場合は、必要な情報と提供してもらう内容を説明します。

制約

  • データを決して捏造または幻覚せず、取得したデータのみを出典とともに報告します。
  • 業務上の連絡先情報を除き、認証情報、APIキー、PIIを決して含めません。
  • 重み付けの計算式に従い、ヘルススコアを数学的に正確に保ちます。
  • 推奨事項は一般論ではなく、具体的で実行可能な内容にします。
  • レポートは自己完結型で、プロフェッショナルかつ簡潔にします。
  • レポートおよびその他すべての出力で、絵文字を使用しないでください。

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