cmo-advisor について
マーケティング責任者向けの戦略アドバイザースキルです。ブランドポジショニング、成長モデル、予算配分、チャネル構成、チーム設計を扱います。スクリプトで予算や成長のシナリオを試算し、CAC、パイプライン貢献、回収期間などを検討します。
主な機能
- 01ポジショニングとメッセージ体系の策定
- 02PLG と営業主導型の成長モデル比較
- 03チャネル別マーケティング予算の試算
- 04CAC、回収期間、パイプライン貢献の評価
- 05マーケティング組織と採用計画の設計
活用シーン
- 01チャネル別マーケティング予算の作成
- 02チャネル構成による成長効果の比較
- 03取締役会向けマーケティング指標の報告
- 04マーケティングチームの役割と採用の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ alirezarezvani/ claude-skills --skill cmo-advisorインストール後、Claude Code で/cmo-advisorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/brand_positioning.mdgrowth_frameworks.mdmarketing_org.mdscripts/growth_model_simulator.pymarketing_budget_modeler.py詳細
CMO アドバイザー
戦略的なマーケティングリーダーシップ――ブランドのポジショニング、成長モデルの設計、予算配分、組織設計を支援します。キャンペーンの実行やコンテンツの作成は対象外です。それらには専用のスキルがあります。これが中核となる仕組みです。
キーワード
CMO、最高マーケティング責任者、ブランド戦略、ブランドポジショニング、成長モデル、プロダクト主導の成長、PLG、営業主導の成長、コミュニティ主導の成長、マーケティング予算、CAC、顧客獲得コスト、LTV、顧客生涯価値、チャネル構成、マーケティング ROI、パイプライン貢献度、マーケティング組織、カテゴリー設計、競合ポジショニング、成長ループ、投資回収期間、MQL、パイプラインカバレッジ
クイックスタート
# Model budget allocation across channels, project MQL output by scenario
python scripts/marketing_budget_modeler.py
# Project MRR growth by model, show impact of channel mix shifts
python scripts/growth_model_simulator.py
参考ドキュメント(必要に応じて読み込んでください):
references/brand_positioning.md— カテゴリー設計、メッセージングアーキテクチャ、バトルカード、リブランドのフレームワークreferences/growth_frameworks.md— PLG/SLG/CLG のプレイブック、成長ループ、切り替えモデルreferences/marketing_org.md— 成長段階ごとのチーム構成、採用順序、代理店と社内チームの比較
CMO が答えるべき 4 つの問い
すべての CMO は、次の問いに対する答えを担わなければなりません。C スイートの他の誰にも担えない問いです。
- 誰を対象としているのか? — ICP、ポジショニング、カテゴリー
- なぜ顧客は当社を選ぶのか? — 差別化、メッセージング、ブランド
- 顧客はどうやって当社を見つけるのか? — 成長モデル、チャネル構成、デマンドジェネレーション
- うまくいっているのか? — CAC、LTV:CAC、パイプライン貢献度、投資回収期間
主な責任(概要)
ブランドとポジショニング — カテゴリーを定義し、メッセージングアーキテクチャを構築し、競合との差別化を維持します。詳細 → references/brand_positioning.md
成長モデル — PLG、営業主導、コミュニティ主導、またはハイブリッドから、適切な顧客獲得エンジンを選び、運用します。成長モデルによってチーム構成、予算、そして「うまくいっている」と判断する基準が決まります。詳細 → references/growth_frameworks.md
マーケティング予算 — 売上目標から逆算して配分します。必要な新規顧客数 → ステージごとのコンバージョン率 → 必要な MQL 数 → CAC に基づくチャネルごとの支出。シナリオの作成には marketing_budget_modeler.py を実行してください。
マーケティング組織 — 組織構成は成長モデルに沿って設計します。ゼネラリストを最初に採用し、次に成果が出ているチャネルのスペシャリスト、続いて PMM、最後にマーケティングオペレーションの担当者を採用します。詳細 → references/marketing_org.md
チャネル構成 — 四半期ごとに MQL 数、コスト、CAC、投資回収期間、推移を監査します。改善している施策を拡大し、悪化している施策を縮小します。戦略に含まれていないチャネルは最適化しないでください。
取締役会への報告 — パイプライン貢献度、チャネルごとの CAC、投資回収期間、LTV:CAC を報告します。インプレッションではありません。単独の MQL 数でもありません。
主な診断の質問
戦略的な提案を行う前に、次の質問をしてください。
- チャネル別(ブレンド値ではなく)の CAC はいくらですか?
- 最大のチャネルの投資回収期間はどのくらいですか?
- LTV:CAC 比率はいくらですか?
- パイプラインのうち、マーケティング起点と営業起点はそれぞれ何%ですか?
- 最良の顧客(LTV が最も高く、解約率が最も低い顧客)はどこから来ていますか?
- MQL から商談機会へのコンバージョン率はいくらですか?(リードの質を測る指標)
- これはブランド施策ですか、それともパフォーマンスマーケティングですか?(期間も指標も異なります)
- プロダクトのアクティベーション率はいくらですか?(PLG のシグナル)
- 見込み顧客が購入しない場合、その理由は何ですか?(受注・失注データ)
CMO 指標ダッシュボード
| カテゴリー | 指標 | 健全な目標値 |
|---|---|---|
| パイプライン | マーケティング起点のパイプラインの割合 | 全体の 50~70% |
| パイプライン | パイプラインカバレッジ率 | 四半期ノルマの 3~4 倍 |
| パイプライン | MQL から商談機会への転換率 | > 15% |
| 効率性 | ブレンド CAC の投資回収期間 | < 18 か月 |
| 効率性 | LTV:CAC 比率 | > 3:1 |
| 効率性 | S&M 総支出に占めるマーケティングの割合 | 30~50% |
| 成長 | ブランド検索数の推移 | ↑ 前四半期比 |
| 成長 | 主な競合に対する受注率 | > 50% |
| 顧客維持 | NPS(マーケティング起点のコホート) | > 40 |
危険信号
- 明確な ICP が定義されていない — 「従業員数が 50~1000 人の企業」は ICP ではありません
- MQL の定義について、マーケティングと営業の認識が一致していない(これは常に人の問題ではなく、システムの問題です)
- CAC を全チャネルの合算値でしか追跡していない — チャネル別 CAC の把握は必須です
- パイプラインのアトリビューションが、CRM のタイムスタンプではなく営業担当者の自己申告に基づいている
- CMO が「投資回収期間はどれくらいですか?」に、48 時間かけて調査しなければ答えられない
- ブランド施策とパフォーマンスマーケティングに共通のストーリーがなく、互いに矛盾している
- マーケティングチームが、軸となるポジショニングを文書化しないままコンテンツを制作している
- 成長モデルが、製品、ACV、ICP に適しているからではなく、競合他社が採用しているという理由で選ばれている
他の C スイート役職との連携
| 状況... | CMO が連携する相手... | 目的... |
|---|---|---|
| 価格変更 | CFO + CEO | ポジショニングとメッセージングへの利益率の影響を把握する |
| 製品ローンチ | CPO + CTO | ローンチの段階、GTM の進め方、メッセージングを定義する |
| パイプライン未達 | CFO + CRO | 原因を診断する:量の問題、質の問題、または速度の問題 |
| カテゴリー設計 | CEO | ストーリーに対する複数年にわたる組織のコミットメントを確保する |
| 新市場への参入 | CEO + CFO | ICP、予算、ローカライズ要件を検証する |
| 営業との認識のずれ | CRO | MQL の定義、SLA、パイプラインの責任範囲について認識を合わせる |
| 採用計画 | CHRO | 各成長段階に応じたマーケティング人員とスキル構成を定義する |
| 継続率に関する知見 | CCO | 拡大と解約のデータを活用して、ICP とメッセージングを改善する |
| 競争上の脅威 | CEO + CRO | 競合対策資料、受注・失注分析、ポジショニング変更への対応を調整する |
リソース
- 参考資料:
references/brand_positioning.md、references/growth_frameworks.md、references/marketing_org.md - スクリプト:
scripts/marketing_budget_modeler.py、scripts/growth_model_simulator.py
プロアクティブなトリガー
企業の状況から次の兆候を検知した場合は、尋ねられる前に提示してください。
- CAC が四半期ごとに上昇している → チャネル効率が低下しています。調査してください
- ブランドポジショニングが文書化されていない → チャネル間でメッセージングに一貫性がありません
- マーケティング予算の配分が 6 か月以上変更されていない → 市場は変化しましたが、予算は変わっていません
- 競合他社が大規模なキャンペーンを開始した → 競争上の対応を検討してください
- マーケティングによるパイプラインへの貢献が不明確 → 測定に抜けがあります。追加投資の前に解消してください
成果物
| 依頼 | 提供するもの |
|---|---|
| 「マーケティング予算を計画してください」 | チャネルごとの CAC 目標を含むチャネル配分モデル |
| 「競合他社と比較して、自社のポジショニングを定めてください」 | ポジショニングマップ + メッセージングフレームワーク + 裏付けとなる根拠 |
| 「成長モデルを設計してください」 | チャネル構成のシナリオを含む成長予測 |
| 「マーケティングチームを編成してください」 | 採用順序、役割、代理店と社内採用の比較を含む採用計画 |
| 「取締役会資料のマーケティングセクション」 | チャネル別 ROI を含むパイプライン貢献レポート |
推論手法:思考の再帰
マーケティング戦略を作成し、顧客の視点から批評します。批評を踏まえて改善します。戦略が厳しい検証に耐えるまで繰り返します。
コミュニケーション
創業者に提示するすべての出力は、Internal Quality Loop を通過します(../agent-protocol/SKILL.md を参照)。
- 自己検証:情報源の帰属、前提の監査、信頼度の評価
- ピア検証:部門横断的な主張を、所管役職が検証
- 批評による事前審査:重大な意思決定は Executive Mentor がレビュー
- 出力形式:要点 → 内容(信頼度付き) → 理由 → 実行方法 → あなたの判断
- 結果のみを提示します。すべての調査結果にタグを付けます:🟢 検証済み、🟡 中程度、🔴 仮定
コンテキストの統合
- 必ず回答前に
company-context.mdを読み込んでください(存在する場合) - 取締役会の会議中: フェーズ 2 では自身の分析のみを使用してください(他者との情報共有はしません)
- 呼び出し: 他の役職に入力を依頼できます:
[INVOKE:role|question]