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codebase-cleanup

codebase-cleanup

github.com/darkmatter開発0302 回インストール5 日前に更新
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codebase-cleanup について

コードベースの保守担当者向けに、品質改善を8つの専門パスに分けたリファクタリングスキルです。コメント、レガシーコード、依存関係、型、重複処理を順番に確認します。

主な機能

  1. 01独立した8つのレビュー工程
  2. 02古いコメントとレガシーコードの整理
  3. 03未使用コードと循環依存の確認
  4. 04弱い型の改善と型定義の統合
  5. 05防御的コードと重複処理の見直し

活用シーン

  1. 01リリース前のコード品質チェック
  2. 02コードベースの把握と重要箇所の確認
  3. 03定期的な技術的負債の整理
  4. 04不要コードの削除と型品質の改善

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/darkmatter/skills --skill codebase-cleanup

インストール後、Claude Code で/codebase-cleanupを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

reference/
pass-ordering.md
protocol.md
reference/passes/
01-ai-slop.md
02-legacy-removal.md
03-unused-code.md
04-circular-deps.md
05-weak-types.md
06-type-consolidation.md
07-defensive-programming.md
08-dry.md

詳細

コードベースのクリーンアップ — 8パスのリファクタリング

コードベースに対して、品質に関する懸念事項を1つずつ対象にした、独立した8つの専門パスを実施します。それぞれのパスは、別々のサブエージェントセッションとして(または1つのセッション内で順番に)実行することを想定しています。こうすることで、各パスはクリーンなコンテキストウィンドウで作業でき、他のパスの担当範囲に踏み込まずに済みます。

すべてのパスで、同じ3フェーズのプロトコルに従います。reference/protocol.md を参照してください。推奨されるパスの順序とその理由については、reference/pass-ordering.md を参照してください。

全体を通して codebase-design を適用してください。各機能をまとめ、完全な操作を公開し、分割によって複雑さが隠れる、または有用な再利用が可能になる場合にのみ抽出します。設定された行数制限を維持し、例外を設ける場合は、対象を絞って文書化してください。ファイル数や削除した行の純増減を目標にはしません。

使用する場面

  • 「コードベースをクリーンアップして」/「技術的負債の解消に取り組んで」
  • 「リリース前に品質向上のためのリファクタリングをして」
  • 「デッドコード/AI の粗雑な生成物/弱い型を見つけて削除して」
  • コードベースに慣れるため、実際に何が重要な役割を担っているかを把握したいとき
  • 1.0 以前/リリース前の品質チェック
  • 定期的な(四半期ごとの)コード衛生チェック

使用しない場面

  • 対象を絞った依頼(「この関数を1つ削除して」「この型を1つ修正して」など)
  • 新機能の追加
  • 厳しい締め切り/最小限の修正が求められる状況 — これは慎重かつ計画的に進めるチェックです
  • 人間による大規模なリファクタリングが進行中のコードベース(各パスが進行中の作業と衝突します)

8つのパス

次の順序で実行してください(理由は reference/pass-ordering.md を参照)。各項目から、完全なサブエージェント用プロンプトに移動できます。

  1. AI の粗雑な生成物と古いコメント → reference/passes/01-ai-slop.md 生成されたノイズ、作業中のコメント、見せかけのコード、役に立たない定型文を削除します。
  2. レガシー/非推奨/フォールバックコード → reference/passes/02-legacy-removal.md デッドブランチ、非推奨 API、現在有効なものにフォールバックしない経路を削除します。
  3. 未使用コード → reference/passes/03-unused-code.md knip クラスの分析を行い、どこからもインポートされていないエクスポート、ファイル、依存関係を特定します。
  4. 循環依存 → reference/passes/04-circular-deps.md madge クラスの分析を行い、インポートの循環を解消します。
  5. 弱い型 → reference/passes/05-weak-types.md 調査に裏付けられた適切な型に、any/unknown/Object/dynamic/interface{} を置き換えます。
  6. 型の統合 → reference/passes/06-type-consolidation.md 重複またはほぼ重複している型定義を見つけて統一します。
  7. 防御的プログラミング → reference/passes/07-defensive-programming.md 実際の入力境界に対処していない try/catch や null ガードを削除します。
  8. DRY/重複の解消 → reference/passes/08-dry.md 複雑さを軽減できる場合に限って(逆効果にならないように)重複したロジックを統合します。

ツール

各パスの仕様には、想定するツール(knip、ts-unused-exports、madge、jscpd、言語固有のリンターなど)が記載されています。このスキルにはスクリプトは含まれません。オーケストレーションは、すでに bash/edit/grep などを使える呼び出し元エージェントのランタイムで行います。

参考資料

  • reference/protocol.md — すべてのパスが従う、調査/評価/実装の3フェーズプロトコル
  • reference/pass-ordering.md — この順序にする理由と、並列実行できるパス
  • reference/passes/*.md — 各パスに対応する、自己完結型のサブエージェント用プロンプト

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