cohort-analysis について
cohort-analysis は、定義したグループ間の実績比較と推移の分析に使うフレームワークスキルです。指標選定、正規化、可視化、分析・予測の説明指針を組み合わせています。
主な機能
- 01コホートと対象条件の定義
- 02コホート別 KPI の選定
- 03構成や季節性の正規化
- 04コホート間の差異の可視化
- 05要因とアクションの注記
活用シーン
- 01獲得チャネルやセグメントの比較
- 02コホート別のコンバージョン低下の診断
- 03過去の傾向に基づく予測仮説の検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ gtmagents/ gtm-agents --skill cohort-analysisインストール後、Claude Code で/cohort-analysisを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
コホート分析フレームワークスキル
使用する場面
- 獲得チャネル、セグメント、または製品ラインごとのパフォーマンスを比較するとき。
- 特定の予約/ビンテージコホート内でのコンバージョン率の低下を診断するとき。
- 過去のベースラインの動きを用いて、予測の前提をストレステストするとき。
フレームワーク
- コホートの定義 – コホートのキー(登録月、リードソース、製品ティア、セグメント)を選択します。
- 指標の構成 – コホートごとに KPI(カバレッジ、成約率、ACV、NRR、投資回収期間)を選択します。
- 正規化 – 季節性、案件規模の構成、または通貨を調整します。
- 可視化 – 差異を明らかにするため、ウォーターフォール表、ヒートマップ、または重ね合わせた曲線を使用します。
- 説明の追加 – 要因、異常、推奨アクションを注記します。
テンプレート
- コホート定義ワークシート(キー、フィルター、包含/除外ルール)。
- 経営陣向けレポート用の標準化されたチャートパック。
- フォローアップ分析用の診断チェックリスト。
ヒント
- 二重計上を避けるため、コホートが相互に重複しないようにします。
inspect-pipeline-leversと併用して、コホート分析の知見をパイプラインの各段階に関連付けます。- 前提を最新の状態に保つため、四半期ごとにベースラインを再設定します。
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