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cold-outbound-optimizer

cold-outbound-optimizer

github.com/ericosiuマーケティング・グロース3.7k184 回インストール5 週間前に更新
リポジトリ

cold-outbound-optimizer について

cold-outbound-optimizerは、Instantlyを中心にコールドメール施策を監査・改善するスキルです。ターゲットや事業情報を集め、専門家パネルの採点で文面を反復改善し、自動送信は行わず人による確認用の成果物を作成します。

主な機能

  1. 01Instantlyのキャンペーンとアカウント監査
  2. 02ICPと事業背景の収集
  3. 03専門家パネルによる採点と文面改訂
  4. 04メールシーケンスと実施計画の作成
  5. 05送信容量と指標目標の算出

活用シーン

  1. 01既存のアウトバウンド施策を確認
  2. 02施策開始前にターゲットを定義
  3. 03採点ラウンドでメール文面を改善
  4. 04送信容量と週次目標を計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills --skill cold-outbound-optimizer

インストール後、Claude Code で/cold-outbound-optimizerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

.env.example
README.md
requirements.txt
references/
copy-rules.md
expert-panel.md
icp-template.md
instantly-rules.md
scripts/
cold-outbound-sender.py
competitive-monitor.py
cross-signal-detector.py
instantly-audit.py
lead-pipeline.py

詳細

前文（スキルの開始時に実行）

# Version check (silent if up to date)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Telemetry opt-in (first run only, then remembers your choice)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

プライバシー： このスキルは使用状況をローカルの ~/.ai-marketing-skills/analytics/ に記録します。リモートテレメトリーはオプトインの場合のみ送信されます。コード、ファイルパス、リポジトリのコンテンツは一切収集されません。telemetry/README.md を参照してください。

コールドアウトバウンド最適化ツール

起動：モードの判定

ユーザーに次の質問をします。

  1. 監査するキャンペーンを含む既存の Instantly アカウントをお持ちですか？それともゼロから始めますか？
  2. Instantly API キーをお持ちですか？（監査モードでは必須です。）

API キーが提供された場合 → 先に scripts/instantly-audit.py を実行して、キャンペーン、アカウントの一覧、ウォームアップスコアを取得してから次に進みます。

フェーズ 1：情報収集と監査

1A — インフラの確認（API キーがある場合）

python3 scripts/instantly-audit.py --api-key <KEY> を実行し、次の項目を報告します。

  • アクティブなキャンペーン（名前、ステータス、返信率、開封率）
  • 送信アカウント（数、ウォームアップスコア、1日の上限）
  • ドメインの一覧
  • ウォームアップの不足：スコアが 80 未満、またはウォームアップ期間が 14 日未満のアカウントがあれば、準備未完了としてフラグを立てます
1B — パフォーマンスデータ
  • Instantly からキャンペーンの分析データを取得します
  • 次のように尋ねます。「過去のアウトバウンドデータを含むスプレッドシートはありますか？」ある場合は、リンクを共有してもらいます。
1C — ICP の定義

ICP が定義されていない場合は、次の情報を収集します。

  • 役職： どのような人をターゲットにしますか？（例：マーケティング担当 VP、グロース責任者）
  • 業界： どの業種ですか？
  • 企業規模： 従業員数または売上の範囲は？
  • 売上の下限： 対象として適格とする ARR／売上の最低額は？
  • アンチ ICP： 明確に除外する相手は？

収集用テンプレートとして references/icp-template.md を使用します。

1D — ビジネスの背景

次の情報を収集します。

  • 何を販売していますか？（専門用語を使わず、一文で）
  • 主なオファーは何ですか？（無料トライアル、監査、デモ、相談）
  • 参照できる実際の URL（料金ページ、事例、関連コンテンツ）
  • 実績を裏付ける情報はありますか？（顧客の成果、統計、第三者からの評価）
1E — 専門家パネルの設定

デフォルトは 10 名の専門家です（references/expert-panel.md を参照）。 「追加する業界固有の専門家や、入れ替えたいパネリストはいますか？」と尋ねます。採点の前にメンバー構成を確認します。

フェーズ 2：専門家パネルによる反復採点

目標：90／100。必達です。達成するまで反復します。

ラウンドの構成

各ラウンドで、次の項目を提示します。

  1. スコア表 — パネリスト全員（10 名）の個別スコア（0～100）と、一行の根拠
  2. 総合スコア — 10 名全員の平均
  3. 主な弱点 — コピーの妨げになっている要因を順位付けした一覧
  4. 変更点 — 各弱点に対処する具体的な編集内容
  5. 更新したコピー — 変更を反映したシーケンス全体
採点基準（各パネリストの視点。references/expert-panel.md を参照）
  • 件名の好奇心喚起／開封率の可能性
  • 1 文目のパターン割り込み
  • 本文の明瞭さと簡潔さ
  • CTA の押しつけがましくなさと具体性
  • シーケンスの流れとフォローアップのロジック
  • 到達率を損なうリスク要因（スパム用語、リンクの密度）
  • パーソナライズの信頼性
ルール
  • スコアは厳しく正直に付けます。実力に見合わない 90 点への水増しはしません。
  • ラウンドのスコアが 90 未満の場合：主な弱点を 3 つ特定し、コピーを修正して、次のラウンドを実施します。
  • ラウンドのスコアが 90 以上の場合：コピーを確定し、成果物の作成に進みます。
  • 最終ドキュメントにはすべてのラウンドを記載します。反復の過程も価値の一部です。

フェーズ 3：成果物

戦略ドキュメント

次の内容を含むドキュメント（Google Doc、Notion、または Markdown）を作成します。

  1. 事前分析／率直な評価 — 既存キャンペーンの問題点（ゼロから始める場合は現状の基準）
  2. ICP の概要 — 確定したターゲット条件
  3. インフラの状況 — アカウント一覧、ウォームアップの準備状況、処理能力の計算
  4. 採点ラウンド — 各ラウンドのパネル投票表全体
  5. 最終メールコピー — すべてのキャンペーンの全ステップを、Instantly にそのまま設定できる形式で記載
  6. 実装計画 — 設定手順を段階的に記載
  7. 処理能力の計算 — アカウント数 × 1 日あたりの送信数 ＝ パイプラインの予測
  8. 週次指標の目標 — 開封率、返信率、肯定的な返信率、商談の設定数
  9. STOP リスト — 直ちに停止するもの
  10. START リスト — 最初に開始するもの
最終コピーのフォーマットルール

references/instantly-rules.md と references/copy-rules.md のすべてのルールに従ってください。

人によるレビューゲート

Instantly に自動で何もプッシュしないでください。 このドキュメントは人によるレビュー用です。API への書き込みを行う前に、明示的な承認を得てください。

イテレーション

レビュー後、フィードバックを収集し、必要に応じて修正したコピーに対してスコアリングを再実行します。

キャパシティの計算式

Accounts ready (score ≥80, ≥14 days warmup) × 30 emails/day = conservative daily volume
Accounts ready × 50 emails/day = aggressive daily volume
Daily volume × 22 working days = monthly send capacity
Monthly sends × expected reply rate = expected replies
Expected replies × qualification rate = pipeline opportunities

週次メトリクスの目標値（ベースライン）

メトリクス良好優秀
開封率40%+60%+
返信率3%+7%+
ポジティブ返信率1%+3%+
ミーティング率0.5%+1.5%+

目標値はニッチとオファーに基づいて調整してください。無料監査へのコールドトラフィックは、有料トライアルとは異なるコンバージョンを示します。

アドオンの推奨（言及するが構築はしない）

  • LinkedIn 自動化: マルチチャネルシーケンスには HeyReach または類似のツール。別ワークフロー。
  • リードエンリッチメント: アップロード前のパーソナライゼーションデータには Clay または Apollo。
  • リードパイプライン: Apollo → LeadMagic → Instantly の自動化には scripts/lead-pipeline.py を使用してください。

参照ファイル

ファイル目的
references/instantly-rules.md変数構文、シーケンス構造、配信到達性ルール
references/expert-panel.mdスコアリングレンズを備えたデフォルトの 10 名の専門家名簿
references/copy-rules.mdメールコピーのルール（最初の文、CTA、統計のフレーミング）
references/icp-template.mdICP データ収集テンプレート
scripts/instantly-audit.pyInstantly v2 API を介してキャンペーン、アカウント、ウォームアップスコアを取得します
scripts/lead-pipeline.pyエンドツーエンドのリードソーシングパイプライン
scripts/competitive-monitor.py競合の追跡とインテリジェンス
scripts/cross-signal-detector.pyマルチソースのシグナル検出
scripts/cold-outbound-sender.py承認済みのアウトバウンドメールを送信します

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