cold-outreach-sequence について
cold-outreach-sequenceは、調査に基づく個別の営業アプローチを作成するマーケティングスキルです。単一メッセージから複数候補者向けキャンペーンまで、追跡表付きのモードを選べます。
主な機能
- 013種類のアプローチモード
- 02候補者調査とシグナル分類
- 03LinkedInとメールのメッセージ系列
- 04送信内容のセルフレビュー
- 05パイプライン追跡表
活用シーン
- 01候補者1人へのアプローチ文作成
- 02複数候補者向けキャンペーン構築
- 03調査結果に応じたフォローアップ調整
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ brianrwagner/ ai-marketing-claude-code-skills --skill cold-outreach-sequenceインストール後、Claude Code で/cold-outreach-sequenceを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルSKILL-OC.md
詳細
コールドアウトリーチのシーケンス
コールドアウトリーチについて学んだことがあります。「コールド」という言葉こそが問題です。
手当たり次第に送るテンプレートは効果がありません。10分間のリサーチに具体的な言及を加えれば、もうコールドではありません。このスキルでは、後者を作成します。
モード
文脈から判断するか、次のように尋ねます。「1通のメッセージ、シーケンス全体、それともアウトリーチシステム全体ですか?」
| モード | 得られるもの | 最適な用途 |
|---|---|---|
quick | 1人の見込み客へのコネクションリクエスト1通+フォローアップ1通 | 切り口のテスト、単発のアウトリーチ |
standard | 1人の見込み客への4タッチのシーケンス全体 | 進行中のパイプライン、個別のターゲット |
deep | 複数の見込み客向けシーケンスシステム+A/Bバリエーション+トラッキングフレームワーク | アウトリーチキャンペーンの開始 |
デフォルト:standard — 名前を1人分だけ伝えて「何か下書きして」と言われた場合は、quick を使います。繰り返し使えるアウトリーチの仕組みを構築している場合は、deep を使います。
コンテキスト読み込みの条件
メッセージを書く前に、以下を収集します。
- 見込み客の氏名と会社 — 氏名、会社、役職
- リサーチで得られたシグナル — まずツールを呼び出します(下記参照)。シグナルなしで書き始めないでください
- 送信者のポジショニング — 送信者は誰に対して、どのような成果をもたらすのか?(利用可能であれば
positioning-basicsの出力を使います) - プラットフォーム — LinkedIn DM、メール、または両方ですか?
- バッチサイズ — 見込み客は何人ですか?(ティアの割り当てに使用します)
リサーチのツール呼び出し — 作成前に実行します。
web_search('[Company] [Founder/Name] news 2026')
web_search('[Company] funding recent')
web_search('[Person name] [Company] LinkedIn')
パーソナライズの制約: リサーチで特定された具体的なシグナルがない状態で、ティア1のメッセージを書いてはいけません。検索でシグナルが1つも見つからない場合は、デフォルトでティア3とし、その旨を明示してください。
フェーズ1:リサーチとシグナルの評価
見込み客ごとに、下書きを作成する前に調査結果を記録します。
シグナルの種類(メッセージの強さ順):
- 最近のニュース(資金調達、ローンチ、採用、報道)→ 最も強いシグナル
- 最近のLinkedIn投稿の活動 → 強いシグナル
- 会社の段階や成長に関するデータ → 中程度のシグナル
- 役職と業界に関する知識のみ → 弱いシグナル(ティア3)
パーソナライズのティア割り当て:
| リサーチ結果 | ティア | アプローチ |
|---|---|---|
| 特定可能なシグナル(ニュース+投稿+背景情報) | ティア1 | 完全にカスタマイズし、すべてのメッセージでシグナルに言及 |
| 会社情報+役職の背景 | ティア2 | テンプレート+パーソナライズした書き出し |
| シグナルが見つからない | ティア3 | 大量送信向けテンプレート、最小限のカスタマイズ |
フェーズ2:シーケンスの生成
コネクションリクエスト(LinkedIn)— 300文字以内
構成: [リサーチで見つけた具体的な事柄] + [つながりたい簡潔な理由]
ルール:
- 売り込みはしない
- リサーチしたことが伝わるようにする(シグナルを具体的に挙げる)
- 会話調の1文にする
- 「ぜひお話を聞かせてください」は使わない
シグナルの種類別:
Recent funding: "Congrats on the Series A — the [investor] backing is a smart signal. Would love to connect."
Recent post: "Your post on [specific topic] resonated — been thinking the same thing. Happy to connect."
News/launch: "Saw the [product] launch — [specific detail] is smart positioning. Would love to connect."
最初のメッセージ(承認後 — 24~48時間待つ)
構成: [お礼] + [関連性につなげる一言] + [さりげない価値提供] + [気軽な質問]
テンプレート:
Thanks for connecting. I work with [ICP description] on [specific outcome].
Curious — is [relevant function] something you own directly at [Company],
or is that still founder-led?
Happy to share what I'm seeing work at similar-stage companies either way.
フォローアップ #1(7日目)
構成: [軽いリマインド] + [新しいシグナルまたは切り口] + [断りやすい一言]
制約: 新しい情報もなく「フォローアップです」と書いてはいけません。新たな情報を1つ加えます。
- 関連記事やトレンド
- 最近得た関連する洞察
- 相手の投稿内容とのつながり
テンプレート:
Bumping this up — came across [specific article/trend/insight] and
thought of your situation at [Company].
[One sentence on why it's relevant to them.]
Happy to share more if useful. If not, no worries.
フォローアップ #2(14日目)
LinkedInで返答が得られなければメールに切り替えるか、別の切り口を試します。
件名の候補:
- 「[会社名]の[機能]と事業拡大について」
- 「[投稿/ニュース]を拝見しました — ひとこと」
- 「[相手が取り組んでいる具体的なこと]について質問です」
メールの構成:
[1-line hook tied to their specific situation]
[2-3 sentences: why you're reaching out + one proof point]
[Soft CTA — 1 sentence]
クローズメッセージ(21日目)
I'll assume timing isn't right — totally get it.
If [relevant pain point] becomes a priority down the road, happy to reconnect.
Best of luck with [specific thing they're working on based on research].
クローズ後の対応: 6か月後の再アプローチ日を設定し、再エンゲージメントリストに追加します。
フェーズ 3:自己批評パス(必須)
シーケンス全体を作成した後、次の点を評価してください。
- すべてのメッセージで、調査から得た具体的なシグナルに言及していますか。それとも、内容が一般的ですか?
- 接続リクエストは 300 文字未満ですか?
- 最初のメッセージは売り込みではなく、質問をして(対話を促して)いますか?
- フォローアップ #1 は本当に新しい情報を加えていますか。それとも、単に「フォローアップ」しているだけですか?
- 関係終了のメッセージでは、相手の状況について具体的に触れていますか?
- パーソナライズのティアを正しく割り当てていますか。それとも、ティア 3 の見込み客を過度にパーソナライズしていますか?
問題があれば、次のように指摘してください。「最初のメッセージに控えめな質問がなく、売り込みのように読めます。対話を促す内容に修正しました。」
パイプライン追跡テーブル
バッチごとに、必ず追跡テーブルを出力してください。
| Prospect | Company | Platform | Tier | Sent Date | Response | Stage | Next Action | Resurface Date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| [Name] | [Co] | LinkedIn | 1 | [date] | — | Connection sent | Wait 24-48h | — |
| [Name] | [Co] | Email | 2 | [date] | — | First email sent | Follow-up Day 7 | — |
反復プロトコル
各回答(または無回答)の後に、次の点を確認してください。
- 接続リクエストは承認されましたか?承認率が低い場合 → 観察を述べる部分を修正してください
- 最初のメッセージに返信はありましたか?なかった場合 → 質問は控えめでしたか。それとも売り込みのように感じられましたか?
- フォローアップは無視されましたか?そうであれば → 別の切り口を試すか、直接、返信がないことに触れてください
出力形式
## Outreach Sequence: [Prospect Name] — [Date]
### Research Summary
- Signal type: [news / post / company info / none]
- Signal found: "[Specific detail]"
- Personalization tier: [1/2/3]
- Source: [URL or platform]
### Sequence
**Connection Request (LinkedIn):**
[Text — max 300 chars]
**First Message (Day 1-2 after accept):**
[Text]
**Follow-Up #1 (Day 7):**
[Text]
**Follow-Up #2 (Day 14):**
Platform: [LinkedIn / Email]
Subject: [if email]
[Text]
**Break-Up (Day 21):**
[Text]
### Pipeline Entry
| Prospect | Company | Platform | Tier | Stage | Next Action | Resurface Date |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [Name] | [Co] | [Platform] | [Tier] | Connection sent | Wait 24-48h | — |
### Self-Critique Notes
[Any issues flagged + revisions made]
ブライアン・ワグナー作成のスキル | AI マーケティングアーキテクト | brianrwagner.com