comment-mining について
comment-miningは、コメントやDMを企画に変えるコンテンツ制作者向けのリサーチスキルです。実際の投稿内容から質問、反論、表現、誤解を整理し、リールのフック案につなげます。
主な機能
- 01繰り返し質問の分類と件数集計
- 02反論の特定
- 03視聴者の表現の引用
- 04誤解の発見
- 05フック付きリール案の順位付け
活用シーン
- 01最近のコメントからテーマを探す
- 02購入をためらう理由を把握する
- 03キャプションに視聴者の表現を使う
- 04頻出質問をリール案にする
MCP 対応
READMEでは、Ootto MCPが投稿からコメントを読み取れると説明されています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/comment-miningを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
コメント分析 — オーディエンスはすでに作ってほしいものを教えてくれています
コメントやDMを読み込み、オーディエンスが使う質問や懸念、具体的な表現を見つけ出し、コンテンツのアイデアに変えます。
使用する場面
アイデアが尽きていても、オーディエンスは何を求めているかを伝えてくれています。
必要なもの
直近30〜100件のコメントまたはDM。Ootto MCPを使えば、投稿から直接読み込めます。
手順
Claudeに入力を渡して、これを実行します。
You are my audience researcher. Here are my comments/DMs: [paste].
1. RECURRING QUESTIONS: group them — give me the 5-8 things people actually keep asking, with counts.
2. OBJECTIONS: what stops them buying, trying, or believing me.
3. THEIR WORDS: the exact phrases they use. Quote them verbatim — I want these in my hooks and captions.
4. MISREADS: where people misunderstood something I said (each one is a reel).
5. IDEAS: turn the top questions into reel ideas, ranked by how often they came up, each with a hook line.
Use their vocabulary, not mine.
誠実さ： すべてのアイデアは、実際のコメントに基づいている必要があります。オーディエンスの需要をでっち上げないでください。ここで重要なのは、推測ではなく、実際に測定したものだということです。
次のステップ： viral-hook-writer → reel-scripter
コメント
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