competitive-analysis について
AIエンジンのランキングにおける競合分析スキルです。検索クエリの調査、競合類型の整理、評価要因の確認、比較表の作成、実行可能な提案を扱います。
主な機能
- 01クエリ領域の特定
- 025種類の競合類型
- 03ランキング要因の評価
- 04比較マトリクスの作成
- 05施策の提案
活用シーン
- 01AI検索向けコンテンツの計画
- 02クエリごとの競合比較
- 03順位改善の優先順位付け
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mverab/ egeoagents --skill competitive-analysisインストール後、Claude Code で/competitive-analysisを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
競合分析スキル
AI エンジンのランキングを分析する際は、次の手順に従います。
プロセス
1. クエリの範囲を特定する
- ユーザーはどのようなクエリで検索するでしょうか?
- これらのクエリにはどのような意図がありますか?
- AI エンジンはどのような種類のコンテンツを優先するでしょうか?
2. 競合のプロフィールを作成する
現実的な競合の典型例を5つ作成します。
| 種類 | 説明 |
|---|---|
| 市場リーダー | 強いブランド認知度を持つ、確立された企業 |
| 専門特化型 | ニッチな分野に注力し、深い専門知識を持つ |
| 低価格型 | 価格競争力のある代替サービス |
| イノベーター | 新しいアプローチやテクノロジーを提供 |
| コンテンツの第一人者 | 教育・情報コンテンツに最も優れている |
3. ランキング要因を評価する
各競合について、次の点を評価します。
- コンテンツの深さと品質
- ソーシャルプルーフ(レビュー、推薦文、利用状況の統計)
- 権威性を示すシグナル(専門性、資格)
- ユーザーの検索意図との一致度
- 技術的な最適化(スキーマ、構造)
4. 比較マトリクスを作成する
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🏆 COMPETITIVE ANALYSIS │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Query: "[analyzed query]" │
│ │
│ RANKING PREDICTION │
│ ────────────────── │
│ #1 Market Leader ████████████ Strong brand + proof │
│ #2 Specialist ██████████ Deep expertise │
│ #3 YOUR CONTENT ████████ [current position] │
│ #4 Content King ██████ Good info, weak CTA │
│ #5 Budget Option ████ Price only │
│ │
│ YOUR DIFFERENTIATION OPPORTUNITY │
│ ───────────────────────────────── │
│ • [specific opportunity 1] │
│ • [specific opportunity 2] │
│ • [specific opportunity 3] │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
5. 戦略を提案する
競合を上回るための具体的な施策を提示します。
- 補完すべきコンテンツの不足
- 追加すべきソーシャルプルーフ
- 追求すべき独自の切り口
- 技術的な改善点
出力要件
- 実行可能な差別化戦略を必ず提示してください
- 競合の優れている点と劣っている点を具体的に示してください
- 現実的に改善できる点に焦点を当ててください
- 変更による推定効果を含めてください
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