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competitor-intel

competitor-intel

github.com/nikiandrマーケティング・グロース199 回インストール31 週間前に更新
リポジトリ

competitor-intel について

competitor-intel は、競合を定期的に追跡するチーム向けの、競合情報収集スキルです。Reddit と Twitter の日次シグナル収集、週次の詳細調査と LinkedIn 追跡、レポート生成に対応し、実行前に追跡対象を確認します。

主な機能

  1. 01競合プロフィールの作成
  2. 02Reddit と Twitter の日次シグナル収集
  3. 03週次の詳細調査と LinkedIn 追跡
  4. 04日次・週次レポートの生成

活用シーン

  1. 01新たな競合の調査プロフィール作成
  2. 02競合の動向を定期的に収集
  3. 03日次・週次レポートの確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nikiandr/goose-skills --skill competitor-intel

インストール後、Claude Code で/competitor-intelを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルskill.meta.json

詳細

競合インテリジェンス

競合の監視とインテリジェンス収集を自動化するシステムです。

重要： 競合インテリジェンス関連のコマンドを実行する前に、追跡する競合についてユーザーに確認してください。競合名を推測したり、ハードコードしたりしないでください。

クイックスタート

一度限り：新しい競合を調査する
# Create a new competitor profile (agent-driven research)
python3 competitor-intel/scripts/setup_competitor.py --name "CompanyName" --website https://example.com --slug companyname

次に、エージェントによる調査セッションを実行して、プロファイルを作成します。

毎日：Reddit と Twitter の監視
# Run daily signals collection (automated via cron)
python3 competitor-intel/scripts/run_daily.py

# Or for a specific competitor
python3 competitor-intel/scripts/run_daily.py --competitor <competitor-slug>
毎週：詳細調査と LinkedIn
# Run weekly deep dive (Monday mornings)
python3 competitor-intel/scripts/run_weekly.py
レポートを生成する
# Generate daily or weekly report
python3 competitor-intel/scripts/generate_report.py --type daily --date 2026-02-21
python3 competitor-intel/scripts/generate_report.py --type weekly --date 2026-02-21

データ構造

  • competitor-intel/competitors/[slug]/profile.md - 競合ごとの詳細な調査プロファイル
  • competitor-intel/competitors/[slug]/snapshots/ - 週ごとの特定時点のスナップショット
  • competitor-intel/reports/ - 日次および週次のダイジェストレポート
  • competitor-intel/raw-data/ - Reddit／Twitter のスクレイピングによる生の JSON データ
  • competitor-intel/config.json - 全体設定

追跡対象の競合

競合はプロジェクトごとに設定します。追跡する競合についてユーザーに確認してから、ここに追加してください。

競合スラッグステータス
(ユーザーに確認)——

自動化

  • 毎日（PT 午前8時）：Reddit と Twitter のスクレイピング → 日次レポート → メール送信
  • 毎週（月曜日 PT 午前9時）：詳細調査と LinkedIn の確認 → 週次レポート → メール送信

依存関係

  • Apify API（Reddit と Twitter のスクレイピング）- トークンは config.json に保存
  • ウェブ検索（LinkedIn での創業者の追跡、一度限りの調査）
  • AgentMail（レポート配信）

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