mcpField
C
concept-board-analyzer

concept-board-analyzer

github.com/yuping322その他2146 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

concept-board-analyzer について

テーマ別セクターの調査・リスク分析向けスキルです。対象範囲を確認し、必要に応じてデータを取得して、結論、根拠、リスク、監視項目を整理します。

主な機能

  1. 01対象、期間、出力形式の確認
  2. 02必要に応じたデータ取得と不足の明示
  3. 03結論の要約後に根拠を提示
  4. 04リスク、監視項目、次の手順の提示

活用シーン

  1. 01指定期間のテーマ別セクター分析
  2. 02市場データを調査ブリーフに整理
  3. 03リスクの特定と監視項目の設定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill concept-board-analyzer

インストール後、Claude Code で/concept-board-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE.txt
references/
data-queries.md
methodology.md
output-template.md

詳細

プロジェクトの README より

概念板块分析器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析,并输出可复用的结论与监控要点。

工作流程

第一步:确认输入参数

与用户确认:标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分 / 研究简报 / 备忘录),以及任何约束(如流动性、风险偏好)。

第二步:获取数据(按需)
  • 数据获取:见 references/data-queries.md(先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本)。
  • 若某类数据暂不可得:明确说明缺口,并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期等)。
第三步:分析框架
  • 先给出可解释的结论摘要(3–5条),再展开证据链。
  • 指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。
第四步:输出

按 references/output-template.md 生成结构化结果,包含:关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

数据增强

如需实时市场数据支撑分析:请参见 references/data-queries.md,直接运行共享脚本(../findata-toolkit-cn/scripts/)。

重要注意事项

  • 明确数据的日期/频率/口径;不确定时不要编造。
  • A股特性:T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
  • 本技能输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。

コメント