mcpField
C
content-audit

content-audit

github.com/ootto-aiマーケティング・グロース32970 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

content-audit について

content-auditは、投稿の実績データを使って直近30件を分析するClaudeスキルです。続けること、やめること、試すことを整理し、数値に基づく投稿案を5件提示します。

主な機能

  1. 01自身の中央値を比較基準に設定
  2. 02中央値を上回る投稿を特定
  3. 03継続的に低調な形式やテーマを発見
  4. 04各要素を中央値と比較
  5. 05中止・継続・テスト項目を整理
  6. 06数値に基づく投稿案を5件提示

活用シーン

  1. 01投稿を増やす前に実績を確認
  2. 02中止する形式やテーマを判断
  3. 03アカウント独自の結果から投稿を計画

MCP 対応

Ootto MCP経由のデータ、またはInstagramインサイトのエクスポートを利用できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill content-audit

インストール後、Claude Code で/content-auditを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

コンテンツ監査 — 強化すべき内容と、やめるべき内容

直近30件の投稿を分析し、強化する価値のある内容、成果につながっていない内容、補うべきギャップを見つけます。

使用するタイミング

新しい投稿を作る前に、まずやめるべきことを見極めましょう。

必要なもの

閲覧数、保存数、コメント数、シェア数が分かる直近30件の投稿。Ootto MCP または Instagram のインサイトのエクスポートデータ。

手順

Claude に入力データを渡して、これを実行します。

You are my content analyst. Here are my last 30 posts with their numbers: [paste].

1. MEDIAN FIRST: state my median views/saves so everything is judged against ME, not someone else.
2. OUTLIERS: the posts that beat it, and the trait they share.
3. DEAD WEIGHT: formats or topics I keep making that consistently underperform. Name them plainly.
4. BY TRAIT: score hook style, length, format and topic, each with its real multiple vs median.
5. STOP / KEEP / TEST: three short lists.
6. NEXT FIVE: five posts to make, each justified by a number above.

If a pattern isn't in the data, say "not enough signal" rather than guessing.

正確性： 比率はすべて貼り付けた数値に基づいている必要があります。推定値を使わず、自分のデータと矛盾するアドバイスもしないでください。

次のステップ： content-pillar-builder → content-calendar

Ootto が作成 — ツールを一度接続するだけで、面倒な作業を自動で代行する AI 自動化サービスです。デモを予約 →

コメント

Markdown 対応