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github.com/alirezarezvaniマーケティング・グロース29.0k920 回インストール今日更新
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content-creator について

content-creatorは、依頼内容に応じて専門スキルへ案内するリダイレクトスキルです。執筆やブランドボイス分析、SEOはcontent-production、計画はcontent-strategy、SNSコンテンツはsocial-contentへ振り分けます。

主な機能

  1. 01執筆依頼をcontent-productionへ振り分け
  2. 02計画依頼をcontent-strategyへ振り分け
  3. 03SNS投稿をsocial-contentへ案内

活用シーン

  1. 01ブログ記事作成に使うスキルの選択
  2. 02コンテンツカレンダー依頼の振り分け
  3. 03SNSコンテンツ依頼の振り分け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill content-creator

インストール後、Claude Code で/content-creatorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/
content_calendar_template.md
examples/
brand_voice_analysis_example.md
seo_optimization_example.md
references/
analytics_guide.md
brand_guidelines.md
content_frameworks.md
social_media_optimization.md

詳細

コンテンツクリエイター → リダイレクト

このスキルは、専門分野に特化した2つのスキルに分割されました。 目的に合ったものをお使いください。

したいこと...代わりに使うもの
ブログ記事、記事、ガイドを執筆するcontent-production
作成するコンテンツ、トピッククラスター、カレンダーを計画するcontent-strategy
ブランドボイスを分析するcontent-production(brand_voice_analyzer.pyを含みます)
既存のコンテンツをSEO最適化するcontent-production(seo_optimizer.pyを含みます)
ソーシャルメディアのコンテンツを作成するsocial-content

変更の理由

元のcontent-creatorは、計画、執筆、SEO、ソーシャル、ブランドボイスなど、あらゆることに対応しようとしていました。そのため、器用貧乏になっていました。専門スキルを使えば、それぞれの作業をより効果的に行えます。

  • content-production — 調査 → ブリーフ作成 → 下書き → 最適化 → 公開までの完全なパイプラインです。元のcontent-creatorに含まれていたPythonツールをすべて備えています。
  • content-strategy — トピッククラスター、キーワード調査、コンテンツカレンダー、優先順位付けのフレームワークを扱う戦略的な計画です。

積極的な振り分けのトリガー

  • ユーザーが「content creator」と尋ねた場合 → content-productionに振り分けます(執筆が目的である可能性が最も高いため)。
  • ユーザーが「content plan」または「what should I write」と尋ねた場合 → content-strategyに振り分けます。

出力成果物

次のように依頼した場合...振り分け先...
「ブログ記事を書いて」content-production
「コンテンツカレンダー」content-strategy
「ブランドボイスの分析」content-production(brand_voice_analyzer.py)
「SEO最適化」content-production(seo_optimizer.py)

コミュニケーション

これはリダイレクト用のスキルです。ユーザーを適切な専門スキルに振り分けてください。このスキルで依頼に対応しようとしないでください。

関連スキル

  • content-production:コンテンツ制作の完全な実行パイプライン(後継)。
  • content-strategy:コンテンツの計画とトピックの選定(後継)。
  • content-humanizer:AIコンテンツを、自然で本物らしい文章にするための後処理。
  • marketing-context:両方の後継スキルが参照する基盤コンテキスト。

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