content-digest について
content-digestは、動画、ポッドキャスト、インタビュー、記事を短文と長文に再構成するライティングスキルです。段階的に独自性のある洞察を選び、両形式を同じ要点に基づいて作成します。
主な機能
- 01SNS向け短文の作成
- 02物語形式の長文作成
- 034段階の洞察分析
- 04インタビューと独話への対応
- 05指定パスへのMarkdown保存
活用シーン
- 01ポッドキャストをSNS投稿に再構成
- 02インタビューを物語形式の記事に展開
- 03長文記事から要点を抽出
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ spacezephyr/ myskill --skill content-digestインストール後、Claude Code で/content-digestを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/examples.mdreferences/style-guide.md
詳細
コンテンツダイジェスト
長文コンテンツを、魅力的な短文と長文のストーリーに変換します。
概要
このスキルは、長いコンテンツ(YouTube 動画、ポッドキャスト、インタビュー、記事)を、次の 2 つの形式に変換します。
- 短文(短文):番号付きの絵文字リスト(1️⃣2️⃣3️⃣)を使った、ソーシャルメディア向けの要約(300〜800 文字)
- 長文(长文):ストーリー展開、セクション見出し、引用を盛り込んだ記事(1500〜3000 文字以上)
ワークフロー
1. コンテンツを取得する
ユーザーが URL を提供した場合:
- YouTube のリンク:WebFetch を使用するか、文字起こしの抽出を試みます
- 記事の URL:WebFetch を使用してコンテンツを取得します
- ポッドキャストのリンク:利用可能であれば文字起こしを取得します
ユーザーがテキストを提供した場合:
- 文字起こしまたは記事の全文をそのまま読みます
コンテンツが不明確な場合:
- 「変換したい YouTube のリンク、ポッドキャストの文字起こし、または記事を提供してください」と尋ねます。
2. 出力形式を決める
ユーザーが形式を指定した場合:
- 指定された形式(短文のみ、長文のみ、または両方)で進めます
ユーザーが形式を指定しなかった場合:
- 「次のどれをご希望ですか?(1)短文のみ、(2)長文のみ、(3)両方」と尋ねます。
デフォルトの動作:
- 最大限の価値を提供するため、両方の形式を生成します
3. 詳細な分析 — 4 段階のプロセス
重要:十分な深さを確保するため、この体系的なプロセスに従ってください
段階 1:あらゆる見解を抽出する(最低 50 件)
コンテンツ全体を注意深く読み、次のようなあらゆる見解を抽出します。
- 明示的な発言や意見
- 物語から浮かび上がる暗黙の信念
- 意思決定の根拠
- 業界や分野に関する観察
- 個人的な経験や教訓
- 反例や対比
- 数字、データ、具体例
目標:絞り込む前に、50 件以上の見解を網羅的に列挙します。まだ質を判断せず、まずはすべてを抽出してください。
段階 2:一般論ではない見解と深みを絞り込む
50 件以上の見解から、次に該当するものを特定して印を付けます。
- 一般的な見解ではない(非共识):業界の通説に異議を唱えるもの
- 個人的・内密な洞察(个人私下表达):人々が考えていても、公の場ではめったに口にしないこと
- 直感に反するもの(反直觉):事情に詳しい読者さえ驚かせるもの
- 興味深い豆知識(有意思的冷知识):より深いパターンを明らかにする具体的な詳細
- メンタルモデル:意思決定を説明する枠組み
- 二次的な洞察:「何か」だけでなく、「なぜ哲学的に重要なのか」に踏み込むもの
- パラドックスと緊張関係:根底にある原則を浮き彫りにする矛盾
目標:「意外性のテスト」を通過する 20〜30 件の見解を選びます。賢く、事情に詳しい読者なら、すでに知っている内容ではないでしょうか?
段階 3:物語の核となる要素を選ぶ
次の要素を特定します。
- 物語の核:中心となるストーリーやテーマは何か
- 印象的な引用:大きなアイデアを捉えたり、人物像を浮かび上がらせたりする直接引用
- 転換点:気づきやパラダイムシフトが起きる瞬間
- 劇的な要素:皮肉、対比、予想外の結果
- 具体的な詳細:より深い論点を裏付ける名前、数字、日付
段階 4:最終的な洞察を厳選する
絞り込んだ見解(段階 2)と物語の要素(段階 3)から、次のように選びます。
- 短文向け:最も深く、行動につながる洞察を 10〜15 件選びます
- 長文向け:同じ 10〜15 件の洞察を土台にし、そこへ物語の展開を織り込みます
4. ショート版を生成する
重要:Stage 4で厳選した10〜15個のインサイトのみを使用してください
詳細なガイドラインについてはstyle-guide.mdを参照してください。参考としてexamples.mdをご覧ください。
構成:
# MMDD:[嘉宾名] X [栏目名]:[一句话核心观点]
今天看到 [嘉宾名] 去了 [栏目名] 的播客。
[嘉宾名] [2-3句话介绍嘉宾背景和核心成就,用具体数据]。
这期播客总共录了 [时长],[嘉宾名] 谈到了 [N] 个有趣的观点:
1、[观点标题/关键词]。[完整的逻辑阐述,包含推理过程,2-4句话]
2、[观点标题/关键词]。[完整的逻辑阐述,包含推理过程,2-4句话]
3、[观点标题/关键词]。[完整的逻辑阐述,包含推理过程,2-4句话]
...
[Continue with 10-15 total points]
---
タイトル形式(重要):
- 形式:
# MMDD:嘉宾名 X 栏目名:一句话观点 - 例:
# 0130:Peter Steinberger X The Pragmatic Engineer:一天600次提交,代码比以前更好 - 一言の意見には、最も直感に反する点、または最も衝撃的な点を取り上げてください
冒頭の形式(重要):
- 1文目:何を見たのかを簡潔に述べます。
今天看到 [嘉宾] 去了 [栏目] 的播客。 - 2段落目:ゲストの経歴を2〜3文で紹介し、具体的なデータ(数字、企業名、製品名)を必ず含めてください
- 3文目:つなぎの文として、
这期播客总共录了 [时长],[嘉宾] 谈到了 [N] 个有趣的观点: - 時間がわからない場合は、「将近两小时」と書くか、時間を省略できます
リストの形式に関するルール(重要):
- 数字と頓号を使います(
1、2、3、…)- 頓号「、」を使用し、ピリオド「.」は使用しないでください
- 各項目は完全な段落とし、以下を含めます。
- 意見/結論(1文目)
- 論理的な推論/因果関係の説明(後続の文)
- 具体例またはデータ(ある場合)
- 各項目は2〜4文、50〜150字にします
- 意見には深みを持たせてください。
- ✅「AI 应用创业者不会相信 AGI。逻辑很简单,如果真信,就不应该做 AI 应用创业。AGI 如果存在,创业就只剩一件事:去做有机会达成 AGI 的模型。」
- ❌「AI 应用创业者不相信 AGI」(単純すぎて、論理的な推論がありません)
- 10〜15項目にしてください(8〜12項目ではありません)
主な原則:
- タイトルにはインパクトを持たせ、最も直感に反する意見を取り上げます
- 冒頭は簡潔にし、すぐに本題に入ります
- 各項目の意見には、完全な論理展開を持たせます
- 意見同士を段階的に展開したり、対比させたりできます
- 入手できる場合は具体的なデータ(数字、名前、割合)を含めます
- 意外性の基準を満たしてください(詳しい読者にとっても、すでに知られていることではありませんか?)
- 区切り線
---で終えます
5. ロング版を生成する
重要:Stage 4で厳選した同じ10〜15個のインサイトのみをもとに構成してください
ロング版は独立した要約ではありません。ストーリー展開と分析の深みを加えながら、ショート版のインサイトを物語として膨らませたものです。
詳細なガイドラインについてはstyle-guide.mdを参照してください。参考としてexamples.mdをご覧ください。
重要:内容の種類に応じて適切なスタイルを選んでください
インタビュー/ポッドキャスト/対話形式のコンテンツ → スタイルB(対話形式のインタビュー)を使用 スピーチ/記事/エッセイの単独形式のコンテンツ → スタイルA(物語形式の記事)を使用
スタイルAの構成(物語形式の記事):
[Compelling Title - derived from core insight]
[Opening: Set the scene using one of the 10-15 insights]
### [Section 1: Background]
"[Key quote]"
[Context - connect to 2-3 of your curated insights]
### [Section 2: Main Content]
[Narrative development - weave in 4-5 curated insights with quotes and analysis]
### [Section 3: Climax]
[Dramatic highlights - reveal most counterintuitive insight]
### [Section 4: Resolution/Turning Point]
"[Pivotal quote]"
[Significance - tie back to mental model or principle]
### [Epilogue: Reflection]
[What happened after / Ironic contrast - connect final insights]
[Optional: Source attribution]
主な原則(スタイルA):
- 最も深いインサイトから導き出した、読者を引きつけるタイトル
- 読みやすくするため、明確なセクション見出しを付けます
- 各セクションでは、厳選した10〜15個のインサイトから2〜4個を取り上げ、物語と引用を交えて掘り下げます
- 直接引用を自然に取り入れ、厳選したインサイトの根拠として使います
- 物語の流れを構築します:導入 → 展開 → クライマックス → 結末
- 適切な場合は、劇的アイロニーを使います(「他にも知らなかったのは……」/「He didn't know that...」)
- 厳選したリストにある具体的な詳細(名前、数字、日付)を含めます
- 深い分析の層を加え、Stage 2で絞り込んだインサイトを織り込みます。
- 特定の選択が、より広範な戦略原則をどう示しているか
- 矛盾や緊張関係が、根底にある哲学をどう明らかにするか
- 対象者の変化から、その分野について何を学べるか
- ミクロな意思決定とマクロな成果がどう結び付くか
- 10〜15個の深いインサイトを十分に掘り下げるため、2000〜3500字以上にします
スタイルBの構成(対話形式のインタビュー):
[前言/导语 - 编辑者视角]
断断续续,终于看完了...[个人感受]
干货很多。[嘉宾]可能是...[定位评价]
[为什么值得关注]
我今天不忙,把这次访谈全文精编出来,供大家学习。赠人玫瑰,手有余香。
[可选:节日祝福]
下面是 YouTube/播客链接:[链接]
#01 [主题标题 - 简短有力]
主持人:[问题]
嘉宾:[回答 - 保留对话感]
[编辑补充:数据解读、背景、个人观点]
[可用:"我觉得这个点真的太重要了" "这太有意思了"]
主持人:[追问]
嘉宾:[深入回答]
[继续分析]
[可选:插入相关文章链接]
#02 [第二主题]
主持人:[新话题]
嘉宾:[回答]
[编辑解读]
...
#03-#0N [按主题继续]
...
主な原則(スタイルB):
- 口語的な導入:「断断续续看完」「干货很多」などを使い、実感のこもった雰囲気を出します
- 番号付きのテーマ:#01、#02などで明確に区切り、テーマには率直で力強いタイトルを付けます
- 対話を残します:「主持人:」「嘉宾:」の形式を60〜70%維持します
- 編集者が介入します:20〜30%は編集者による分析、補足、個人的な反応を加えます
- 口語的な表現:「太离谱了」「我觉得」「说实话」「天哪」「完全是这样」などを使います
- 具体的なデータ:数字、人名、企業名を必ず残します
- リンクを補足します:適宜、「文章链接:...」などを挿入し、さらに読める資料を紹介します
- 人情味のある結び:「赠人玫瑰,手有余香」
- テーマを再構成します:時系列ではなく、話題の論理に沿って組み直します
- インタビューの長さに応じて、3000〜8000字以上にします
6. 品質チェック
提出前に、4 段階のプロセスに従ったことを確認してください。
ステージ 1 の検証:
- ソース資料から 50 件以上の視点を抽出した(暗黙的でも構いません。ユーザーに示す必要はありません)
ステージ 2 の検証:
- コンセンサスに反する洞察、直感に反する洞察、深い洞察を選別した
- 個人的・プライベートな表現や興味深い豆知識を特定した
- メンタルモデルと二次的な洞察に印を付けた
ステージ 3・4 の検証:
- 最も深い洞察を 10~15 件、最終出力用に選んだ
- 短いバージョンに、選定した 10~15 件の洞察をすべて盛り込んだ
- 長いバージョンで、同じ 10~15 件の洞察をストーリー仕立てで展開した
深さのチェック — 10~15 件の洞察それぞれについて:
- 「自明でないか」というテストに合格する:知識のある読者ならすでに知っている内容ではないか?
- メンタルモデル、フレームワーク、または根本的な原則を明らかにしている
- 常識に異議を唱える、または興味深い豆知識を示している
- アイデアを意外な形で結び付ける、または二次的な影響を示している
品質の検証:
- 引用が正確で、出典が明記されている
- ソース資料の範囲を超えて論評していない
- ロボットのような文章ではなく、読み応えがある
- どちらのバージョンも単独で読める
- 数字や事実が曖昧ではなく、具体的である
- 読者にとって「それがなぜ重要なのか」が明確である
- すべての要点で、何が起きたかだけでなく、なぜ重要なのかを明らかにしている
- 短いバージョンと長いバージョンで、洞察の基盤が共通している
7. 出力を提出する
ファイルの保存ルール:
- 保存先:
/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/ - ファイル名:
MMDD-テーマキーワード.mdMMDDは当日の日付です(例:0109 は 1 月 9 日)テーマキーワードは内容を 2~6 文字で要約したものです(例:Lovable增长策略、AI编程工具)- 例:
0109-Lovable增长策略.md、0108-睡眠科学.md
- 自動保存:コンテンツの生成後、Write ツールを使って完全な内容を上記のパスに保存します
形式ルール:
- 行間:段落内には空行を入れず、段落の間には空行を 1 行入れます
- 文書タイトル:
# MMDD:ゲスト名 X 番組名:一言で表した意見の形式を使います - 長文タイトル:
# ハイライト
構成テンプレート:
# MMDD:[嘉宾名] X [栏目名]:[一句话核心观点]
今天看到 [嘉宾名] 去了 [栏目名] 的播客。
[嘉宾名] [2-3句话介绍嘉宾背景,用具体数据]。
这期播客总共录了 [时长],[嘉宾名] 谈到了 [N] 个有趣的观点:
1、[观点]。[逻辑推理]
2、[观点]。[逻辑推理]
...(共 10-15 条)
---
# 精华片段
[长文内容 - Style B 对话式访谈格式]
---
[结束语]
冒頭の紹介テンプレート(新形式):
# 0130:Peter Steinberger X The Pragmatic Engineer:一天600次提交,代码比以前更好
今天看到 Peter Steinberger 去了 The Pragmatic Engineer 的播客。
Peter Steinberger 创建了 PSPDF kit——一个被超过 10 亿设备使用的 PDF 框架,后来经历严重职业倦怠卖掉股份消失了 3 年。2024 年回归后,他用完全不同的方式创建了 Clawdbot,一周从 100 星涨到 3300 星。
这期播客总共录了将近两小时,Peter 谈到了 11 个有趣的观点:
意見リストの例:
1、AI 应用创业者不会相信 AGI。逻辑很简单,如果真信,就不应该做 AI 应用创业。AGI 如果存在,创业就只剩一件事:去做有机会达成 AGI 的模型。
2、创业的产品定位,关键点之一是:要做工作流的上游。上游的产品,不容易被下游的产品吃掉,反过来,发展到一定阶段,上游可以做下游的事。
3、Code Reviews 已死。对 prompts 的兴趣比代码更大,PR 应该叫"Prompt Requests"。因为 prompt 给的信号更高——你是怎么得到这个解决方案的?问了什么?有多少引导?
締めくくりのテンプレート:
---
[嘉宾名字]凭[具体贡献],[产生的影响]。
用他的话收个尾:"[引用一句有力的话]"。[最后一句个人感受或升华]。
YouTube 链接:[链接]
形式が 1 つだけ指定されている場合も、冒頭と締めくくりのセクションを含めてください。
基本原則
戦略的に抽出する
抽出する内容:
- 深く、直感に反する洞察 — 表面的な観察にとどまらないもの:
- 意思決定を導くメンタルモデルやフレームワーク
- 根本的な原則を明らかにするパラドックスや緊張関係
- 二次的な影響や、自明ではない結果
- 個別の戦術と戦略的成果を結び付けるパターン
- よくある常識に異議を唱える意外な洞察
- 「なぜ」を含む実践的な知恵 — 単なる「X をする」ではなく、「X は原則 Y を示している」
- 大きなアイデアや哲学的な立場を捉えた、記憶に残る引用
- 転換点やパラダイムシフト
- 人柄が伝わる人間味のある瞬間(弱さ、ユーモア、自然体の姿)
- 文脈に潜む皮肉(当時は知らなかったことと、今は知っていること)
避ける内容:
- 洞察のない、時系列に沿った要約
- すべてを盛り込むこと(取捨選択してください)
- 自明なことを述べること — ある程度知識のある読者ならすでに知っている内容であれば、さらに深く掘り下げてください
- なぜ重要なのかを説明しない、表面的な描写
- 人間味のある語り口を失うこと
- ソースにない情報を加えること
- AI 風の一般的な言い回し
- 浅い要点 — どの原則やフレームワークを示しているのかを明らかにしない、「X が Y をした」というだけの内容
語り口とトーン
- 会話調でありながら洞察に富む:賢い友人に説明するように書きます
- 説明するより、示してください:主張を裏付けるために引用を使います
- ソースを尊重する:論評を加えたり、内容を歪めたりしないでください
- 物語を見つける:すべての内容に物語の流れがあります
トークンを効率よく使う
このスキルは創造的な変換を重視しており、コードの実行は必要ありません。執筆はコンテキスト内で行い、スクリプトは使いません。
リソース
references/style-guide.md
短文・長文それぞれの詳細な執筆ガイドラインです。次の内容を含みます。
- 構成パターン
- 主な特徴
- 執筆の原則
- 避けるべきこと
- 抽出の戦略
トーン、構成、スタイルについて詳しい指針が必要な場合に参照してください。
references/examples.md
完全な参考例:
- 短い形式の例:Boris Cherny の Claude Code ワークフロー
- 長い形式の例:Manus/Peak Ji のインタビュー記事
最終的な出力の品質とスタイルについて、具体例が必要なときに読み込んでください。
メモ
- どちらのスタイルでも、原文を完全に理解する必要があります。ざっと目を通すだけではいけません
- 短い形式では、実践的な要点を重視します
- 長い形式では、物語性や人物像を重視します
- 引用は正確で、文脈に沿ったものである必要があります
- もともと物語性や洞察のあるコンテンツに最適です
- 原文が別の言語の場合は、翻訳と組み合わせることができます
- 長いコンテンツをさまざまなプラットフォーム向けに再構成するコンテンツ制作者に最適です