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content-strategy-and-planning

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github.com/manojbajaj95マーケティング・グロース109150 回インストール6 週間前に更新
リポジトリ

content-strategy-and-planning について

マーケターやブランドチーム向けのコンテンツ計画スキルです。ポジショニング、編集運用、SEO、AI検索最適化、調査手順、ROI測定を扱います。

主な機能

  1. 01コンテンツの柱とトピック群の設計
  2. 02編集カレンダーとブリーフの作成
  3. 03ポジショニングとメッセージの策定
  4. 04AI検索とページ内SEOの最適化
  5. 05コンテンツの成果とROIの測定

活用シーン

  1. 01月次・四半期のテーマ計画
  2. 02ライター向けSEOブリーフの準備
  3. 03既存ページのSEO改善
  4. 04AI検索向け最適化の計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/manojbajaj95/claude-gtm-plugin --skill content-strategy-and-planning

インストール後、Claude Code で/content-strategy-and-planningを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
ai-search-optimization.md
blog-posts.md
press-releases.md
social-media.md

詳細

コンテンツ戦略と計画

ワークスペースのコンテキスト

質問する前に、初期コンテキストを確認してください。ブランド、オーディエンス、オファー、チャネル、ツール、制約、指標については strategy/brand.md を、個人の語り口については about/me.md を、コンテンツ計画については content/ideas.md と content/calendar.md を確認します。従来のプロダクトマーケティングのコンテキストファイルは、フォールバックとしてのみ使用してください。生成したドラフトは content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md に保存し、長期的に役立つ知見は strategy/brand.md、about/me.md、または content/ideas.md に反映してください。

運用契約

このスキルは、フロントマターで定義された範囲について自己完結しています。ローカルの指示、リファレンス、スクリプト、アセットをプレイブックとして使用し、タスク固有の入力が不足している場合にのみ質問してください。範囲を広げず、関連するスキルに引き継ぎ、実行可能な成果物、判断、計画、ドラフト、または診断を返してください。

戦略的なコンテンツ計画、ポジショニング、運用実行のフレームワークを統合したスキルです。

使用する場面

  • 作成するコンテンツとその理由を計画する
  • コンテンツの柱とトピッククラスターを策定する
  • 編集カレンダーを作成する
  • メッセージングの階層とポジショニングを作成する
  • 信頼構築のためのコンテンツ戦略を立てる
  • コンテンツの ROI を測定する
  • GEO(AI 検索)の最適化を計画する

パート 1:戦略的計画

ステップ 1:ビジネスのコンテキストを定義する

計画を立てる前に、次の情報を集めてください。

入力情報重要な理由
製品・サービスの説明コンテンツを価値提案に結び付けます
理想顧客プロファイル(ICP)言葉遣い、チャネル、課題を決定します
主な目標トラフィック、リード、ブランド認知、ソートリーダーシップ
現在のコンテンツ一覧効果があるものと不足しているものを把握します
利用可能なリソース執筆者、予算、時間の制約
ステップ 2:検索されるコンテンツと共有されるコンテンツのフレームワーク

すべてのコンテンツは、検索される、共有される、またはその両方を満たす必要があります。この順番で優先してください。

検索されるコンテンツは、既存の需要を捉えます。

  • 特定のキーワードや質問をターゲットにする
  • 検索意図に正確に合致させる
  • 検索クエリに合う、わかりやすいタイトルを使う
  • AI/LLM による発見に最適化する

共有されるコンテンツは、需要を生み出します。

  • 新しい知見やデータを前面に出す
  • 常識に異議を唱える
  • 共感を呼ぶストーリーを伝える
  • 現在のトレンドと結び付ける
ステップ 3:コンテンツの柱

ブランドが専門性を築く、3~5 個の中核トピックです。それぞれの柱から、関連コンテンツを展開します。

Pillar Topic (Hub)
├── Subtopic Cluster 1
│   ├── Article A
│   ├── Article B
│   └── Article C
├── Subtopic Cluster 2
│   ├── Article D
│   └── Article E
└── Subtopic Cluster 3
    ├── Article F
    └── Article G

柱を特定する方法:

  1. 製品主導:製品はどのような課題を解決しますか?
  2. オーディエンス主導:ICP は何を学ぶ必要がありますか?
  3. 検索主導:この分野では、どのトピックが検索ボリュームを獲得していますか?
  4. 競合主導:競合他社はどのキーワードで上位表示されていますか?
ステップ 4:購買段階ごとのキーワード調査
段階検索意図修飾語
認知基本を学ぶ「とは」、「方法」、「ガイド」
比較検討選択肢を比較する「おすすめ」、「比較」、「代替案」、「比較」
決定購入する準備ができている「価格」、「レビュー」、「デモ」、「トライアル」
導入使用方法を知る「テンプレート」、「事例」、「チュートリアル」、「設定」

パート 2:ポジショニングとメッセージング

ポジショニングキャンバス
## Positioning Canvas

### For [ICP]
Who is this for?

### Who We Are
[Company name] is a [category]

### We Help Them Achieve
[Primary value proposition]

### Unlike [Competitors/Alternatives]
[Key differentiator]

### We Win Because
[1-2 specific advantages]

### Proof Points
- [Metric/result 1]
- [Metric/result 2]
- [Customer quote]
メッセージングの階層
レベル目的例
ブランドメッセージ中核となるポジショニング「B2B 営業のための AI プラットフォーム」
柱となるメッセージテーマレベル「AI で営業ワークフローを変革する」
コンテンツメッセージ個々のコンテンツ「AI でアウトバウンドの返信率を高める 5 つの方法」
信頼性を示す要素のチェックリスト

トラフィックを拡大する前に、信頼を築きましょう。

  • 顧客の証拠(事例、引用)
  • 専門家の推薦または資格
  • データに裏付けられた主張(具体的な数値)
  • 透明性(手法、制限事項)
  • セキュリティ/コンプライアンスの証明(該当する場合)
  • 最近の更新(公開日がわかる)

パート 3:編集業務

編集カレンダーのテンプレート
## Monthly Content Calendar

### Week 1: [Theme]
| Day | Platform | Content Type | Topic | Status |
|-----|----------|--------------|-------|--------|
| Mon | LinkedIn | Post | | [ ] |
| Wed | Blog | Article | | [ ] |
| Fri | LinkedIn | Post | | [ ] |

### Week 2: [Theme]
| Day | Platform | Content Type | Topic | Status |
|-----|----------|--------------|-------|--------|
| Mon | LinkedIn | Post | | [ ] |
| Wed | Blog | Article | | [ ] |
| Fri | LinkedIn | Post | | [ ] |

### Monthly Goals
- [ ] 8 LinkedIn posts
- [ ] 2 Blog articles
- [ ] 1 Case study
- [ ] __ impressions target
- [ ] __ engagement target
ファネル段階別のコンテンツタイプ
コンテンツ段階工数目標
LinkedIn 投稿トップ低エンゲージメント、ブランド認知
ブログ記事トップ低SEO、認知度向上
導入事例ミドル中ソーシャルプルーフ
ホワイトペーパーミドル高リード獲得
動画全段階中エンゲージメント
ウェビナーミドル〜ボトム高需要創出

パート 4:GEO(AI 検索)最適化

コンテンツの発見経路は、ウェブサイトから AI チャットインターフェースへと移行しています。LLM による検索に向けて最適化しましょう。

AIO の原則
  1. 質問を軸にした構成 — 見出しをユーザーが尋ねる質問にします
  2. 引用しやすい記述 — AI が引用できる、記憶に残る独立した一文を用意します
  3. 権威性を示すシグナル — 資格、データソース、実績を示します
  4. 構造化データ — 表、リスト、定義ブロックを使用します
  5. エンティティの最適化 — 用語や固有表現を一貫させます
  6. 鮮度を示すシグナル — 日付入りの統計や更新マーカーを含めます
AIO チェックリスト
  • H2 見出しが質問または明確なトピックになっている
  • 最初の段落で、想定される質問に直接回答している
  • 単独で引用できる記述が 3〜5 件ある
  • 著者の資格や実績が記載されている
  • 統計に年と出典が含まれている
  • 公開日が表示されている
  • 比較情報にリストや表を使用している
  • よくある質問を掲載した FAQ セクションがある

パート 5:ROI の測定

コンテンツアトリビューションのフレームワーク
指標定義ツール
トラフィックページビュー、ユニーク訪問者数GA4
エンゲージメントページ滞在時間、スクロール深度Hotjar, GA4
リードコンテンツ経由の MQL、SQLHubSpot, Marketo
パイプラインコンテンツが影響を与えた売上CRM
収益コンテンツ経由で受注した売上CRM
先行指標
段階指標
ファネル上部ページビュー、ソーシャルシェア
中間メール登録、リソースのダウンロード
下部デモのリクエスト、相談の申し込み
ROI の計算
Content ROI = (Revenue attributed to content - Content cost) / Content cost × 100

含めるべきコンテンツ費用:

  • 制作(執筆、デザイン、動画)
  • 配信(有料プロモーション)
  • ツール(CMS、分析)
  • 時間(社内チームの作業時間)

パート 6:意思決定ツリー

CONTENT STRATEGY QUESTION
    |
    +-> "What content should I create?" --------> CONTENT PILLARS
    |
    +-> "How do I position my product?" --------> POSITIONING
    |
    +-> "What should I say to whom?" ------------> MESSAGING
    |
    +-> "How do I build trust?" ----------------> TRUST SIGNALS
    |
    +-> "What topics have search volume?" ------> KEYWORD RESEARCH
    |
    +-> "How do I measure content impact?" ----> ROI MEASUREMENT
    |
    +-> "How do I show up in AI search?" ------> GEO/AIO PLANNING
    |
    +-> "When do I publish what?" --------------> EDITORIAL CALENDAR
    |
    +-> "How do I create a content brief?" -----> CONTENT BRIEF (Part 7)
    |
    +-> "How do I optimize existing content?" --> ON-PAGE SEO (Part 8)
    |
    +-> "How do I research a topic?" -----------> CONTENT RESEARCH (Part 9)

パート 7:コンテンツブリーフのフレームワーク

コンテンツライター向けのブリーフを準備するとき、SEO 要件を文書化するとき、またはコンテンツをキーワード調査に沿わせるときに使用します。

ブリーフ作成の手順
  1. キーワード調査 — 主キーワードと副キーワード 3〜5 個を選定します。「People Also Ask」の質問を抽出し、検索意図(情報収集/商用/取引)を記録します
  2. SERP 分析 — 上位 10 ページを確認します。平均語数を記録し、コンテンツ形式(リスト記事/ガイド)を特定し、競合が見落としているコンテンツのギャップを探します
  3. アウトラインの作成 — 主キーワードを含む H1 を設定します。必要なトピックに合わせて H2 を計画し、キーワードを具体的なセクションに割り当てます
  4. 要件 — 目標語数(競合の平均+20%)、E-E-A-T の仕様、内部リンクの目標、可読性の目標(Flesch 60〜70)
コンテンツブリーフのテンプレート
# Content Brief: {Title}

## Target Keyword
- **Primary**: {keyword}
- **Secondary**: {keyword2}, {keyword3}, {keyword4}
- **Questions to Answer**: {PAA questions}

## Search Intent
- **Type**: Informational | Commercial | Transactional
- **User Goal**: {what user wants to accomplish}

## Content Specs
- **Word Count**: {min}-{max} | **Format**: {article/listicle/guide} | **Tone**: {professional/conversational}
- **Target Audience**: {description}

## Required Sections
1. **{H2 Topic}** — {what to cover}
2. **{H2 Topic}** — {what to cover}
3. **{H2 Topic}** — {what to cover}

## E-E-A-T Requirements
- **Experience**: {first-hand examples to include}
- **Expertise**: {depth of coverage, technical accuracy needed}
- **Authority**: {sources to cite, data to include}
- **Trust**: {claims to verify, transparency requirements}

## SEO Checklist
- [ ] Keyword in H1 and first 100 words
- [ ] Meta title: 50-60 chars | Meta description: 150-160 chars with CTA
- [ ] Keyword density 1-2% | Flesch score 60-70
- [ ] 3+ internal links | 1+ external authoritative link

パート 8:オンページ SEO の最適化

既存のコンテンツを最適化するときや、新しいコンテンツが SEO 要件を満たしているか検証するときに使用します。

キーワード密度
  • 目標:1〜2%(Density = keyword count / total words × 100)
  • 配置:H1/タイトル(必須)、最初の 100 語(必須)、少なくとも 1 つの H2、結論
  • 注意:3% 超はキーワードの詰め込みリスク、0.5% 未満は最適化不足
メタタグの最適化
要素長さ重要なルール
タイトルタグ50〜60 文字キーワードを前方に配置。形式:{Keyword} - {Benefit} | {Brand}
メタディスクリプション150〜160 文字キーワードを自然に含め、CTA で締めくくります
URL スラッグ3〜5 語キーワードを含め、ハイフン区切りで小文字にします
見出しの階層
H1: Page Title (exactly 1)
+-- H2: Main Section (keyword in at least one H2)
|   +-- H3: Subsection
+-- H2: Main Section
+-- H2: Conclusion
可読性(Flesch の目標:60〜70)
  • 平均 20 語未満の文 | 段落は最大 2〜3 文
  • 能動態を使用 | 200〜300 語ごとに小見出しを設ける
  • 専門用語を平易な言葉に置き換える | リストには箇条書きを使用する
最適化チェックリスト
  • タイトル/H1 と冒頭 100 語にキーワードを含める
  • キーワード密度を 1~2%にする
  • メタタイトルは 50~60 文字|メタディスクリプションは CTA を含めて 150~160 文字
  • 見出し階層を適切にする(H1→H2→H3、レベルを飛ばさない)
  • 内部リンクを 3 件以上|権威ある外部リンクを 1 件以上含める
  • Flesch 読みやすさスコアを 60~70 にする|3 文を超える段落を作らない

パート 9:コンテンツ調査ワークフロー

信頼性の高い調査に基づくコンテンツを作成するときや、引用や出典のために専門家を探すときに使用します。

RESEARCH → EXPERTS → IDEATION → CREATION → AIO
   ↓          ↓          ↓          ↓        ↓
 Trends    Real       Unique    Authentic  AI-Citable
 & Data    People     Angles    Content    Structure
フェーズ 1:調査

最近のニュース(過去 30~90 日)、業界レポート、新たなトレンド、異論を唱える見解を検索します。"[topic] trends 2025"、"[topic] statistics report"、"[topic] expert predictions" のようなパターンを使用します。主要な調査結果、統計、トレンドに関する洞察を 10~15 件収集します。

フェーズ 2:専門家の発掘

Twitter/X、LinkedIn、出版物、ポッドキャスト、学術資料から、実在し、検証可能な専門家を探します。それぞれについて、オンライン上に実在すること、実際の専門知識があること、公開された発言を確認できること、最近も活動していることを検証します。

引用の形式:"[Direct quote]" — [Full Name], [Title] at [Company], [Source context]

フェーズ 3:アイデア創出

発見したトレンドや専門家の見解を取り入れたコンテンツの切り口を 3~5 件考案します。それぞれについて、トレンドとの関連性、専門家との適合性、独自性、実用性を評価します。合計スコアが最も高い切り口を選びます。

フェーズ 4:信頼性の高い執筆
  • 名前、日付、数値などの具体的な詳細を使い、曖昧な主張は避けます
  • 専門家の引用は、埋め草として独立したブロックにするのではなく、文章の流れに自然に組み込みます
  • AI にありがちな表現を避けます:「In today's world」「It's worth noting」「Let's dive in」「Game-changer」
  • 公開前に、すべての引用について追跡可能な公開情報源があることを確認します

形式ごとのガイダンスについては、以下のリファレンスファイルを参照してください。


関連コンテンツとリファレンス

必要なものリソース
個別の記事の執筆copywriting-core skill
LinkedIn コンテンツlinkedin skill
ブログの執筆blog-writing-specialist skill
AIO の詳細な戦術references/ai-search-optimization.md
長文ブログのパターンreferences/blog-posts.md
ソーシャルメディアの形式references/social-media.md
プレスリリースと PRreferences/press-releases.md

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