context7-mcp

ユーザーがライブラリやフレームワークについて質問したり、コード例を求めたりした場合は、トレーニングデータに頼らず、Context7 を使って最新のドキュメントを取得してください。

このスキルを使う場面

次のようなユーザーのリクエストがあった場合に、このスキルを有効にしてください。

• セットアップや設定について質問する（「Next.js のプロキシを設定するにはどうすればよいですか？」）
• ライブラリを使ったコードを求める（「Prisma のクエリを書いてください」）
• API リファレンスを求める（「Supabase の認証メソッドには何がありますか？」）
• 特定のフレームワークに言及する（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind など）

ドキュメントの取得方法

ステップ 1：ライブラリ ID を解決する

次の情報を指定して resolve-library-id を呼び出します。

• libraryName：ユーザーの質問から抽出したライブラリ名
• query：ライブラリのドキュメントで調べる内容（関連性の高い順に結果を並べるのに役立ちます）

ステップ 2：最適な候補を選ぶ

解決結果から、次の基準で選びます。

• ユーザーが指定した名前と完全一致、または最も近い名前であること
• ベンチマークスコアが高いほど、ドキュメントの品質が高いこと
• ユーザーがバージョンに言及した場合（例：「React 19」）、バージョン固有の ID を優先すること

ステップ 3：ドキュメントを取得する

次の情報を指定して query-docs を呼び出します。

• libraryId：選択した Context7 ライブラリ ID（例：/vercel/next.js）
• query：単一の概念に絞った、ドキュメントで調べる内容

ユーザーの質問が複数の異なる概念（例：ルーティング、認証、キャッシュ）にまたがる場合は、概念ごとに query-docs を個別に呼び出してください。概念がどのように連携するかについての質問の場合を除き、同じライブラリ ID を使用します。複数の概念をまとめて検索すると、ランキングの精度が下がり、各トピックの結果が浅くなります。

ステップ 4：ドキュメントを活用する

取得したドキュメントの内容を回答に反映します。

• 最新かつ正確な情報を使って、ユーザーの質問に答える
• ドキュメントに記載された関連コード例を含める
• 関連する場合は、ライブラリのバージョンを明記する

ガイドライン

• 具体的にする：ライブラリのドキュメントで調べる内容を具体的に説明しつつ、各クエリは単一の概念に絞ってください
• トピックごとにクエリを分ける：複数のトピックにまたがる質問は、ライブラリ ID を一度だけ解決したうえで、概念ごとに query-docs を呼び出してください。概念の連携についての質問の場合は除きます
• バージョンを考慮する：ユーザーがバージョンに言及した場合（「Next.js 16」「React 19」など）、解決結果にバージョン固有のライブラリ ID があれば使用してください
• 公式ソースを優先する：複数の候補がある場合は、コミュニティによるフォークよりも公式または主要なパッケージを優先してください