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会話パターン

人間と AI の会話には、予測可能な構造パターンがあります。これらをモデルのデフォルトに任せず、意図的に設計することが、インタラクションデザインの中核となる作業です。

ターン交替の構造

人間と AI の会話には、どれもリズムがあります。デザイナーは次の点を決めます。

• ターンの長さ：短いやり取り（チャットボット形式）にするか、長文形式（エッセイの生成）にするか。タスクの複雑さに合わせてターンの長さを調整します。
• ターンの開始：誰が最初に話すか。AI が挨拶するのか、それとも待つのか。行動する前に確認の質問をするのか。
• ターンの境界：ユーザーはどのように「終わりました」と伝えるのか。AI はどのように「さらに情報が必要です」と伝えるのか。

修復シーケンス

会話が行き詰まることはあります。修復によって会話を立て直します。

• 自己修復：AI が自身の誤りを検出し、訂正します（「やはり、修正させてください……」）。
• 他者修復：ユーザーが AI を訂正します（「いいえ、もう一方のことです」）。
• 明確化の要求：AI が先に進む前に、曖昧さを解消するための質問をします。
• 円滑な誤解への対処：ユーザーを苛立たせることなく、AI が混乱していることを認めます。 修復シーケンスは明示的に設計してください。モデルがその場で工夫することに頼らないでください。

グラウンディング

グラウンディングとは、参加者が共通理解を築く方法です。

• 確認：「確認ですが、私にしてほしいのは……ということですか？」
• 要約：「ここまでに X、Y、Z について説明しました」
• 参照先の特定：代名詞、照応表現、曖昧な参照への対応
• コンテキストの確認：AI が把握していることと、把握していないことをユーザーに再確認します。

対話構造のパターン

人間と AI の会話でよく使われる構造パターン：

• インタビュー：AI が質問し、ユーザーが答え、AI が統合します。
• 共同制作：ターンごとに協力しながら作り上げます。
• 指示と実行：ユーザーが指示を出し、AI が実行し、ユーザーが評価します。
• 探索：可能性を見つけるための、自由形式のやり取りです。
• ガイド付きワークフロー：AI が複数ステップのプロセスを通じてユーザーを案内します。 タスクに合ったパターンを選んでください。すべてに指示と実行のパターンを当てはめないでください。

設計成果物

• ターンの流れを示す会話フロー図
• 修復プロトコルの仕様
• 会話の各段階に対応付けたグラウンディングのチェックポイント
• インタラクションの文脈ごとのターン交替ルール