mcpField
C
cpu-profiling

cpu-profiling

github.com/aj-geddes開発373452 回インストール34 週間前に更新
リポジトリ

cpu-profiling について

CPU使用状況を分析し、時間を多く消費する関数を特定するスキルです。実行速度の低下、高いCPU使用率、性能回帰の調査と、対象を絞った最適化に役立ちます。

主な機能

  1. 01CPU負荷の高い関数の特定
  2. 02実行速度低下の調査
  3. 03性能回帰の分析
  4. 04プロファイリングツール資料
  5. 05最適化と監視の指針

活用シーン

  1. 01高いCPU使用率の調査
  2. 02実行速度低下の原因特定
  3. 03性能回帰の確認
  4. 04CPU性能の監視

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill cpu-profiling

インストール後、Claude Code で/cpu-profilingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
analysis-interpretation.md
monitoring-best-practices.md
optimization-process.md
profiling-tools.md
templates/
component-template.tsx

詳細

CPU プロファイリング

目次

概要

CPU プロファイリングでは、CPU 時間を最も多く消費する関数を特定し、負荷の高いコードパスを的確に最適化できます。

使用する場面

  • CPU 使用率が高い場合
  • 実行速度が遅い場合
  • パフォーマンスが低下した場合
  • 最適化を行う前
  • 本番環境のモニタリング

クイックスタート

最小限の動作例：

Browser Profiling:

Chrome DevTools:
  Steps:
    1. DevTools → Performance
    2. Click record
    3. Perform action
    4. Stop recording
    5. Analyze flame chart
  Metrics:
    - Function call duration
    - Call frequency
    - Total time vs self time

Firefox Profiler:
  - Built-in performance profiler
  - Flame graphs
  - Timeline view
  - Export and share

React Profiler:
  - DevTools → Profiler
  - Component render times
  - Phase: render vs commit
  - Why component re-rendered
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

詳細な実装については、references/ ディレクトリを参照してください。

ガイド内容
プロファイリングツールプロファイリングツール
分析と解釈分析と解釈
最適化プロセス最適化プロセス
モニタリングとベストプラクティスモニタリングとベストプラクティス

ベストプラクティス

✅ 推奨事項
  • 確立されたパターンと規約に従います
  • 読みやすく保守しやすいコードを書きます
  • 適切なドキュメントを追加します
  • デプロイ前に十分なテストを行います
❌ 禁止事項
  • テストや検証を省略しないでください
  • エラー処理を無視しないでください
  • 設定値をハードコードしないでください

コメント

Markdown 対応