create-viral-content について
ソーシャルメディア向けコンテンツを改善する skill です。投稿を作成・推敲するクリエイター向けに、反復的な批評、プラットフォーム別の構成案、AI らしい表現の修正を扱い、倫理的な利用指針も含みます。
主な機能
- 01反復的な批評による草稿改善
- 02プラットフォーム別の構成提案
- 03AI らしい表現の検出と修正
- 04タイトル、フック、締めの推敲
- 05倫理的な利用指針の提示
活用シーン
- 01草稿を指定プラットフォーム向けに調整
- 02投稿のフックやタイトルを考案
- 03決まり文句や曖昧な主張を確認
- 04媒体の制約に合わせて長さや語調を調整
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ aaaronmiller/ create-viral-content --skill create-viral-contentインストール後、Claude Code で/create-viral-contentを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
README.mdmarketplace.jsonresources/ai-tells.mdhumanize-integration.mdplatform-templates.mdrefinement-protocol.mdresearch-statistics.mdthumbnail-checklist.mdtitle-formulas.mdviral-thumbnails.mdviral-titles.md詳細
⚠️ このスキルを使用する前に:
resources/ディレクトリ内のすべてのファイルを確認してください。これらには、AI 特有の表現カタログ、プラットフォーム用テンプレート、推敲プロトコル、およびスキルを適切に実行するために必要な40件の情報源に基づく調査内容が含まれています。
調査の根拠
このスキルは、文書化された40件の調査情報源から得られた知見を統合しています。
- BuzzSumo: 1億件の見出し調査 → 最適な長さは11語/65文字
- Outbrain: 否定的な最上級表現は、肯定的な表現を63%上回る成果を出しています
- Netflix: ブラウジング時間の82%はサムネイルの閲覧に費やされ、判断時間は1.8秒です
- Face Psychology: サムネイルに顔を含めるとCTRが35~50%向上します
- A/Bテストの調査: 時間の経過とともにCTRが30~40%改善します
統計の全詳細は resources/research-statistics.md を参照してください。
バイラルコンテンツを作成する
投稿を拡散させましょう。このスキルは、印象に残らない下書きを、シェアやコメント、行動につながるコンテンツに変えます。
基本原則:熟考型の推敲ループ
良いコンテンツは、一度の作業では生まれません。批判し、直し、また批判します。
- 最初の下書きを作成する
- 読者の視点から批判する
- AI 特有の表現や弱点を特定する
- 人間らしい声で推敲する
- 揺るぎない内容になるまで繰り返す
バイラルコンテンツの構造
フックの設計(最初の2秒)
パターン:予測+利害
"I think [CONCEPT] is the [YEAR] [CATEGORY] that [OUTCOME]."
例:「熟考型の推敲は、2026年に最も重要なプロンプト手法だと思います。」
効果の理由:
- 「だと思います」=企業の発表ではなく、個人的な確信を示します
- 年=FOMOと時間軸を生み出します
- カテゴリー=読者が自分に当てはめやすくなります
- 成果=重要な利害を示します
パターン:仲間意識の分断
"[TECHNIQUE] separates [WINNERS] from [EVERYONE ELSE]."
例:「これで本気の開発者と、プロンプトを試すだけの人が分かれます。」
効果の理由:
- 内集団と外集団を作ります
- 読者はすぐにどちらかの側を選びます
- 自尊心への関与がエンゲージメントを促します
パターン:ビフォー/アフターの圧縮
"What used to require [OLD COMPLEXITY] now [NEW SIMPLICITY]."
例:「以前は12個のモデルを連携させる必要があった作業が、今では1つで済みます。」
効果の理由:
- 効率の向上を具体的に示します
- 「そんなことができるとは知らなかった」という反応を引き出します
- シェアしやすい数字です
本文の構成:組み立て方
必要な要素(順番どおり):
- WHAT - 概念を説明する(最大1~2文)
- HOW - 具体例を使って仕組みを説明する
- WHY NOW - 可能にしたブレークスルーを説明する
- PAYOFF - 実際に構築・達成できることを示す
避けるべきアンチパターン:
- 「それが何か」を説明する前に「なぜ重要か」から始める
- 具体的な仕組みを示さず、一般的なメリットを述べる
- 実例を見せる前に、魅力を売り込む
締めくくりの設計(最後の10%)
パターン:依頼ではなく指示
BAD: "Try it. Change my mind." (beggy, engagement bait)
GOOD: "Your next [ACTION] shouldn't [OLD WAY]. It should [NEW WAY]."
例:「次のプロンプトでは、答えを求めるべきではありません。こう指示してください。『3人の専門家の視点からこれを批判し、主張の根拠を示してから、修正してください。』」
指示が効果的な理由:
- 弱さではなく、確信を持って締めくくれます
- すぐに実行できる次のステップを示します
- 構成を通じて、主張の要点を反映します
AI 特有の表現の検出と排除
次の表現は見つけ次第、取り除きます。
つなぎ表現の兆候
- ❌ 「ここからが驚きです:」
- ❌ 「実はこういうことです:」
- ❌ 「詳しく見ていきましょう」
- ❌ 「しかし、ここが決め手です:」
- ✅ つなぎ表現を使わず、直接述べる
過剰な熱意を示す表現の兆候
- ❌ 「喜んでお知らせします」
- ❌ 「これはゲームチェンジャーです」
- ❌ 「革新的」
- ✅ 内容そのものから興味を引き出す
構成上の兆候
- ❌ あらゆる内容を番号付きリストにする
- ❌ 「まず……次に……最後に……」
- ❌ 「結論として」
- ✅ 自然に流れる文章にする
エンゲージメントを誘う表現の兆候
- ❌ 「私の考えを変えてみてください」
- ❌ 「どう思いますか?」
- ❌ 「コメントで教えてください」
- ✅ 反応を求めずに、力強く締めくくる
企業的な言い回し
- ❌ 「活用する」
- ❌ 「利用する」
- ❌ 「ソリューションを導入する」
- ✅ 平易な動詞:使う、試す、作る、公開する
句読点の兆候(2024~2025年)
- ❌ ダッシュの多用 — このように — あらゆる場所で使う(500語あたり最大1つ)
- ❌ 「しかし」「さらに」「全体として」で段落を始める
- ❌ 冗語:「真実の事実」「最終結果」「至近距離」
- ❌ 同義反復:「一緒に協力する」「元に戻す」
- ❌ 文の長さが均一(すべて15~18語)
- ✅ 句読点、文の長さ、構成に変化をつける
プラットフォーム別の最適化
効果的なタイトルのパターン:
- 大胆な意見:[逆張りの立場]
- [手法]:[一般的な慣習]が[YEAR]に廃れた理由
- [具体的な成果]をもたらす[カテゴリー]の手法
- [古いやり方]はやめましょう。[新しいやり方]が[年]の主流です。
本文のガイドライン:
- 最適な長さは200~400語です
- セクション見出しに太字を使うのは控えめにします
- 実際に引用したくなるTL;DRで締めくくります
- 「どう思いますか?」とは尋ねず、具体的な議論を促します
サブレディットに合わせた調整:
- r/MachineLearning:技術的な内容にし、議論を促し、主張は控えめにします
- r/ChatGPT:実用性を重視し、主流の変化を示し、パワーユーザーに焦点を当てます
- r/singularity:誇張に寛容な雰囲気に合わせ、拡散力を最大化します
- r/LocalLLaMA:セルフホストの観点を加えます
- Hacker News:「Show HN:」形式にし、誇張するより控えめに表現します
YouTube コメント
**制約:**約500文字、最初の行で惹きつけること、書式設定なし パターン:
[Bold claim in first sentence]. [Mechanic in 2 sentences]. [Why now]. [Call to action or quotable closer].
Twitter/X スレッド
スレッドの構成:
- フックとなるツイート(単独でも拡散される可能性があるもの)
- 「方法はこちら:」というつなぎ
- 仕組みを説明するツイートを3~5件
- 成果を示すツイート
- 行動喚起のツイート
ツイートごとのルール:
- 各ツイートは単独でも意味が通じるようにします
- 「1/」のような番号は付けません(アルゴリズム上のペナルティがあります)
- 読みやすさのために改行を使います
- 引用したくなる一言でスレッドを締めくくります
効果の高いパターン:
- 個人的な体験談+仕事上の教訓
- 「あえて異論を唱えると:」という切り口
- 業界の慣習に対する逆張りの見解
- 変化の前後を示す構成
避けること:
- 宣伝だけのコンテンツ
- エンゲージメントを露骨に求めること
- ハッシュタグの詰め込み
TikTok
**フックの制約:**視聴者を引きつける時間は1~3秒で、音声なしの視聴も一般的です
効果の高いフック:
- 好奇心:「ほとんどの人が知らない[意外な事実]……」
- 課題:「[問題]に悩んでいるなら、これを見てください……」
- 結果:「[期間]、[もの]を試してみました。その結果は……」
- 論争:「[トピック]について、みんなが間違っている理由はこれです……」
キャプションの最適化:
- 最初の3語にキーワードを入れます
- 最適な長さは5~10語です
- ハッシュタグは末尾に付け、詰め込みません
Instagram Reels
**制約:**縦型9:16、自動再生、最初のフレームが重要です
サムネイル(カバー)より重要なもの:
- 最初のフレームで視覚的に惹きつけること
- 最初の2秒以内にテキストを重ねること
- 冒頭で意表を突くこと
カルーセル投稿:
- 1枚目:好奇心の空白を作るフック
- 中間のスライド:価値の提供
- 最後のスライド:引用したくなる一言、または行動喚起
メールの件名
**最適な長さ:**30~50文字(モバイル優先)
効果の高いパターン:
- 好奇心:「[指標]が伸び悩んでいるのは、このせいですか?」
- 個人的な呼びかけ:「[名前]さん、これをまだ試していないようですね」
- 価値:「たった1つの調整で[成果]を2倍に」
避けるべきパターン:
- ❌ すべて大文字で緊急性を強調する
- ❌ 実際にはそうでないのに「ちょっとした質問」と書く
- ❌ 絵文字の多用 🚀🔥💡
人間らしい表現に整える
構成ができたら、humanize-writingを実行して文章の語り口を磨きます。バズを狙うフックはそのままに、人間らしい表現にします。
自動連携
両方のスキルがある場合は、humanize-writingを直接呼び出します。
Apply the humanize-writing skill to this draft. Focus on:
- Removing AI vocabulary tells from the content
- Ensuring natural sentence rhythm
- Maintaining the viral hooks I've established
手動で人間らしい表現に整えるチェックリスト
humanize-writingがない場合は、代わりに次の手順を実行します。
- 音読テスト:バーで友人に話しかける人のように聞こえますか?
- つなぎ表現の確認:「つまり、こういうことです」のような表現をすべて取り除きます
- 熱意の確認:興奮をあおる表現は削り、魅力的な内容は残します
- 具体性の確認:一般的な名詞はすべて具体例に置き換えます
- 長さの確認:20%削ります。バズるコンテンツは、常に下書きより短くなります
プラットフォーム別の人間らしさの調整
| プラットフォーム | 人間らしさの度合い | 目指すフォーマルさ |
|---|---|---|
| 高い | 専門性のあるカジュアルな語り口 | |
| 中程度 | 親しみやすさのあるプロフェッショナルな語り口 | |
| Twitter/X | 中~高程度 | 歯切れよく、断片的な表現も可 |
| YouTube | 高い | わかりやすく、会話調 |
| Hacker News | 中程度 | 技術的で、控えめな表現 |
バズるコンテンツの定量的な基準
人間らしい表現にした後、以下の数値を確認します。
- フックの強さ:最初の文で好奇心を刺激するか、重要性を示す必要があります
- AI らしさ:ブラックリストにあるフレーズは一切使用できません(
resources/ai-tells.mdを参照) - 文字数:プラットフォームごとに異なります(Reddit:200~400、Twitter:ツイートごとに280未満)
- 具体性の比率:抽象的な主張1つにつき、具体例を1つ以上示します
- 締めくくりの強さ:依頼ではなく、確かな根拠を示して終える必要があります
倫理的な枠組み
正当な用途
- 自分のコンテンツを最適化し、ソーシャルメディアで最大限にリーチする
- 本当に価値のある提案へのエンゲージメントを高める
- 個人的なスキル向上のために、バズるコンテンツの仕組みを学ぶ
- AI 生成コンテンツを、批判的な読者の目にも耐えるものにする
不当な用途
- 世論操作や、協調的で不正な行動
- バズる仕組みを使って誤情報を広める
- 他者の専門性や声を装う
- 中身のないエンゲージメント稼ぎ
開示に関する指針
- 必須:報酬を受け取って宣伝する商品・サービスの場合
- 推奨:コンテンツ生成に AI を利用した場合
- 不要:一般的なコンテンツの作成やアイデア出しの場合
声の調整
プラットフォームに合わせてフォーマルさを調整します。
- Reddit:気さくな専門家(頭の切れる人とのバーでの会話)
- LinkedIn:プロフェッショナルながら、企業的すぎない
- Twitter:歯切れよく、断片的な表現も可
- YouTube:親しみやすく、ややくだけた表現も可
自信の度合いの調整:
- 自信過剰だと、コメントで攻撃されます
- 自信がなさすぎると、広まりません
- 目標:強い確信と具体的な証拠を組み合わせる
タイトルの生成
⚠️ 重要: タイトルがコンテンツのパフォーマンスの70%を左右します。50以上の公式については、
resources/viral-titles.mdとresources/title-formulas.mdを参照してください。
調査に基づくタイトルのルール
- 最適な長さ: 11語/65文字(BuzzSumo の1億件調査)
- マジックナンバー: 10が最も効果的で、奇数は偶数を上回ります
- 否定的な最上級表現: 肯定的な表現と比べてCTRが63%向上(Outbrain)
- 具体的な数字: 1,247ドルは1,000ドルより効果的です
すぐに使える公式(25以上を生成し、最良のものを選ぶ)
好奇心のギャップ: 「[グループ]が[トピック]について教えてくれないこと」 逆張り: 「[一般的な考え]はもう古い。次に来るのはこれです。」 リスト記事: 「[犠牲にするもの]なしで[Xを達成する]方法[数字]選」 ハウツー: 「[期間]で[Xを達成する]方法(ステップごとに解説)」 予測: 「[概念]は[年]の[カテゴリー]であり、[結果]をもたらします」 否定形: 「あなたの[指標]を損なう[トピック]の間違い[数字]選」
タイトルの採点(目標:7以上)
| 基準 | スコア 0~3 |
|---|---|
| 好奇心 | 「知っておくべき」と感じるか? |
| 具体性 | 数字や指標があるか? |
| 感情 | 強い感情を引き起こすか? |
サムネイルのデザイン
⚠️ 重要: サムネイルは動画のパフォーマンスの70%以上を左右します。デザインの手順については、
resources/viral-thumbnails.mdとresources/thumbnail-checklist.mdを参照してください。
調査に基づくサムネイルのルール
- 顔によるCTR向上: 35~50%(神経科学:扁桃体の活性化)
- 判断にかかる時間: 平均1.8秒(Netflix の調査)
- ブラウジング時間の**82%**はサムネイルの閲覧に費やされます
- カスタムサムネイル: 人気動画の90%が使用しています
簡単なチェックリスト
- 表情がはっきりした顔(ショック/驚きはCTRが最も高くなります)
- フレーム内の要素は最大3つ(「ランボルギーニを並べすぎない」)
- コントラストの高い色(ダークモードでテストする)
- テキストは最大3~4語、太字のサンセリフ体
- モバイルで確認する(幅120pxでも読みやすいこと)
- タイトルとの相乗効果(重複させず、補完し合うこと)
AI サムネイル用プロンプト
[person] with [shocked/surprised] expression, close-up portrait,
[vibrant color] background, studio lighting, high contrast,
YouTube thumbnail style, clean composition, no text
推敲プロトコル
公開する前に、下書きを厳しく検証します。
第1段階:懐疑的な読者 「なぜ気にかける必要があるのですか?ここで本当に新しいことは何ですか?」
第2段階:専門家
「技術的に正確ですか?専門家ならどこを細かく指摘するでしょうか?」
第3段階:スクロール中の読者 「このためにスクロールを止めるでしょうか?フックは何ですか?」
第4段階:競合 「似た投稿が10件ある中で、これは何が違うのでしょうか?」
第5段階:編集者 「意味を損なわずに削れる部分はどこですか?」
例
悪い例 → 良い例
変換前(AI 生成らしい印象):
I'm excited to share a revolutionary new productivity hack that will
change your workflow forever. Here's the thing: most people waste hours
on email. Let's dive into how inbox zero can transform your day. First,
you batch process. Second, you use templates. Finally, you schedule
check-ins. What do you think?
変換後(人間らしい語り口):
Email before noon is self-sabotage. Tested this for 3 weeks. No inbox
until 2pm. My deep work hours went from 2 to 4+. That 7:47am Slack
ping? Not your fire. Morning brain builds. Afternoon brain reacts.
Flip the order and you're always playing defense. Two inbox windows:
2pm and 5pm. Handles everything that actually matters.
変更点:
- 熱意を示す表現(「共有できることにワクワクしています」「革命的」)を削除
- 話題を転換する表現(「ここが重要です」「詳しく見ていきましょう」)を削除
- 構成を示す表現(「まず…次に…最後に…」)を削除
- 反応を促す表現(「どう思いますか?」)を削除
- 具体的な指標(3週間、2~4時間以上、午前7時47分)を追加
- 短縮形(「I」「you're」「That's」)を使用
- 文の長さに変化をつける(4語から15語)
- 慎重な告知ではなく、強い確信を示す書き出しを使用