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create-viral-content

create-viral-content

github.com/aaaronmillerマーケティング・グロース78198 回インストール18 週間前に更新
リポジトリ

create-viral-content について

ソーシャルメディア向けコンテンツを改善する skill です。投稿を作成・推敲するクリエイター向けに、反復的な批評、プラットフォーム別の構成案、AI らしい表現の修正を扱い、倫理的な利用指針も含みます。

主な機能

  1. 01反復的な批評による草稿改善
  2. 02プラットフォーム別の構成提案
  3. 03AI らしい表現の検出と修正
  4. 04タイトル、フック、締めの推敲
  5. 05倫理的な利用指針の提示

活用シーン

  1. 01草稿を指定プラットフォーム向けに調整
  2. 02投稿のフックやタイトルを考案
  3. 03決まり文句や曖昧な主張を確認
  4. 04媒体の制約に合わせて長さや語調を調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aaaronmiller/create-viral-content --skill create-viral-content

インストール後、Claude Code で/create-viral-contentを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
marketplace.json
resources/
ai-tells.md
humanize-integration.md
platform-templates.md
refinement-protocol.md
research-statistics.md
thumbnail-checklist.md
title-formulas.md
viral-thumbnails.md
viral-titles.md

詳細

⚠️ このスキルを使用する前に: resources/ ディレクトリ内のすべてのファイルを確認してください。これらには、AI 特有の表現カタログ、プラットフォーム用テンプレート、推敲プロトコル、およびスキルを適切に実行するために必要な40件の情報源に基づく調査内容が含まれています。

調査の根拠

このスキルは、文書化された40件の調査情報源から得られた知見を統合しています。

  • BuzzSumo: 1億件の見出し調査 → 最適な長さは11語/65文字
  • Outbrain: 否定的な最上級表現は、肯定的な表現を63%上回る成果を出しています
  • Netflix: ブラウジング時間の82%はサムネイルの閲覧に費やされ、判断時間は1.8秒です
  • Face Psychology: サムネイルに顔を含めるとCTRが35~50%向上します
  • A/Bテストの調査: 時間の経過とともにCTRが30~40%改善します

統計の全詳細は resources/research-statistics.md を参照してください。

バイラルコンテンツを作成する

投稿を拡散させましょう。このスキルは、印象に残らない下書きを、シェアやコメント、行動につながるコンテンツに変えます。

基本原則:熟考型の推敲ループ

良いコンテンツは、一度の作業では生まれません。批判し、直し、また批判します。

  1. 最初の下書きを作成する
  2. 読者の視点から批判する
  3. AI 特有の表現や弱点を特定する
  4. 人間らしい声で推敲する
  5. 揺るぎない内容になるまで繰り返す

バイラルコンテンツの構造

フックの設計(最初の2秒)

パターン:予測+利害

"I think [CONCEPT] is the [YEAR] [CATEGORY] that [OUTCOME]."

例:「熟考型の推敲は、2026年に最も重要なプロンプト手法だと思います。」

効果の理由:

  • 「だと思います」=企業の発表ではなく、個人的な確信を示します
  • 年=FOMOと時間軸を生み出します
  • カテゴリー=読者が自分に当てはめやすくなります
  • 成果=重要な利害を示します

パターン:仲間意識の分断

"[TECHNIQUE] separates [WINNERS] from [EVERYONE ELSE]."

例:「これで本気の開発者と、プロンプトを試すだけの人が分かれます。」

効果の理由:

  • 内集団と外集団を作ります
  • 読者はすぐにどちらかの側を選びます
  • 自尊心への関与がエンゲージメントを促します

パターン:ビフォー/アフターの圧縮

"What used to require [OLD COMPLEXITY] now [NEW SIMPLICITY]."

例:「以前は12個のモデルを連携させる必要があった作業が、今では1つで済みます。」

効果の理由:

  • 効率の向上を具体的に示します
  • 「そんなことができるとは知らなかった」という反応を引き出します
  • シェアしやすい数字です
本文の構成:組み立て方

必要な要素(順番どおり):

  1. WHAT - 概念を説明する(最大1~2文)
  2. HOW - 具体例を使って仕組みを説明する
  3. WHY NOW - 可能にしたブレークスルーを説明する
  4. PAYOFF - 実際に構築・達成できることを示す

避けるべきアンチパターン:

  • 「それが何か」を説明する前に「なぜ重要か」から始める
  • 具体的な仕組みを示さず、一般的なメリットを述べる
  • 実例を見せる前に、魅力を売り込む
締めくくりの設計(最後の10%)

パターン:依頼ではなく指示

BAD: "Try it. Change my mind."  (beggy, engagement bait)
GOOD: "Your next [ACTION] shouldn't [OLD WAY]. It should [NEW WAY]."

例:「次のプロンプトでは、答えを求めるべきではありません。こう指示してください。『3人の専門家の視点からこれを批判し、主張の根拠を示してから、修正してください。』」

指示が効果的な理由:

  • 弱さではなく、確信を持って締めくくれます
  • すぐに実行できる次のステップを示します
  • 構成を通じて、主張の要点を反映します

AI 特有の表現の検出と排除

次の表現は見つけ次第、取り除きます。

つなぎ表現の兆候
  • ❌ 「ここからが驚きです:」
  • ❌ 「実はこういうことです:」
  • ❌ 「詳しく見ていきましょう」
  • ❌ 「しかし、ここが決め手です:」
  • ✅ つなぎ表現を使わず、直接述べる
過剰な熱意を示す表現の兆候
  • ❌ 「喜んでお知らせします」
  • ❌ 「これはゲームチェンジャーです」
  • ❌ 「革新的」
  • ✅ 内容そのものから興味を引き出す
構成上の兆候
  • ❌ あらゆる内容を番号付きリストにする
  • ❌ 「まず……次に……最後に……」
  • ❌ 「結論として」
  • ✅ 自然に流れる文章にする
エンゲージメントを誘う表現の兆候
  • ❌ 「私の考えを変えてみてください」
  • ❌ 「どう思いますか?」
  • ❌ 「コメントで教えてください」
  • ✅ 反応を求めずに、力強く締めくくる
企業的な言い回し
  • ❌ 「活用する」
  • ❌ 「利用する」
  • ❌ 「ソリューションを導入する」
  • ✅ 平易な動詞:使う、試す、作る、公開する
句読点の兆候(2024~2025年)
  • ❌ ダッシュの多用 — このように — あらゆる場所で使う(500語あたり最大1つ)
  • ❌ 「しかし」「さらに」「全体として」で段落を始める
  • ❌ 冗語:「真実の事実」「最終結果」「至近距離」
  • ❌ 同義反復:「一緒に協力する」「元に戻す」
  • ❌ 文の長さが均一(すべて15~18語)
  • ✅ 句読点、文の長さ、構成に変化をつける

プラットフォーム別の最適化

Reddit

効果的なタイトルのパターン:

  • 大胆な意見:[逆張りの立場]
  • [手法]:[一般的な慣習]が[YEAR]に廃れた理由
  • [具体的な成果]をもたらす[カテゴリー]の手法
  • [古いやり方]はやめましょう。[新しいやり方]が[年]の主流です。

本文のガイドライン:

  • 最適な長さは200~400語です
  • セクション見出しに太字を使うのは控えめにします
  • 実際に引用したくなるTL;DRで締めくくります
  • 「どう思いますか?」とは尋ねず、具体的な議論を促します

サブレディットに合わせた調整:

  • r/MachineLearning:技術的な内容にし、議論を促し、主張は控えめにします
  • r/ChatGPT:実用性を重視し、主流の変化を示し、パワーユーザーに焦点を当てます
  • r/singularity:誇張に寛容な雰囲気に合わせ、拡散力を最大化します
  • r/LocalLLaMA:セルフホストの観点を加えます
  • Hacker News:「Show HN:」形式にし、誇張するより控えめに表現します
YouTube コメント

**制約:**約500文字、最初の行で惹きつけること、書式設定なし パターン:

[Bold claim in first sentence]. [Mechanic in 2 sentences]. [Why now]. [Call to action or quotable closer].
Twitter/X スレッド

スレッドの構成:

  1. フックとなるツイート(単独でも拡散される可能性があるもの)
  2. 「方法はこちら:」というつなぎ
  3. 仕組みを説明するツイートを3~5件
  4. 成果を示すツイート
  5. 行動喚起のツイート

ツイートごとのルール:

  • 各ツイートは単独でも意味が通じるようにします
  • 「1/」のような番号は付けません(アルゴリズム上のペナルティがあります)
  • 読みやすさのために改行を使います
  • 引用したくなる一言でスレッドを締めくくります
LinkedIn

効果の高いパターン:

  • 個人的な体験談+仕事上の教訓
  • 「あえて異論を唱えると:」という切り口
  • 業界の慣習に対する逆張りの見解
  • 変化の前後を示す構成

避けること:

  • 宣伝だけのコンテンツ
  • エンゲージメントを露骨に求めること
  • ハッシュタグの詰め込み
TikTok

**フックの制約:**視聴者を引きつける時間は1~3秒で、音声なしの視聴も一般的です

効果の高いフック:

  • 好奇心:「ほとんどの人が知らない[意外な事実]……」
  • 課題:「[問題]に悩んでいるなら、これを見てください……」
  • 結果:「[期間]、[もの]を試してみました。その結果は……」
  • 論争:「[トピック]について、みんなが間違っている理由はこれです……」

キャプションの最適化:

  • 最初の3語にキーワードを入れます
  • 最適な長さは5~10語です
  • ハッシュタグは末尾に付け、詰め込みません
Instagram Reels

**制約:**縦型9:16、自動再生、最初のフレームが重要です

サムネイル(カバー)より重要なもの:

  • 最初のフレームで視覚的に惹きつけること
  • 最初の2秒以内にテキストを重ねること
  • 冒頭で意表を突くこと

カルーセル投稿:

  • 1枚目:好奇心の空白を作るフック
  • 中間のスライド:価値の提供
  • 最後のスライド:引用したくなる一言、または行動喚起
メールの件名

**最適な長さ:**30~50文字(モバイル優先)

効果の高いパターン:

  • 好奇心:「[指標]が伸び悩んでいるのは、このせいですか?」
  • 個人的な呼びかけ:「[名前]さん、これをまだ試していないようですね」
  • 価値:「たった1つの調整で[成果]を2倍に」

避けるべきパターン:

  • ❌ すべて大文字で緊急性を強調する
  • ❌ 実際にはそうでないのに「ちょっとした質問」と書く
  • ❌ 絵文字の多用 🚀🔥💡

人間らしい表現に整える

構成ができたら、humanize-writingを実行して文章の語り口を磨きます。バズを狙うフックはそのままに、人間らしい表現にします。

自動連携

両方のスキルがある場合は、humanize-writingを直接呼び出します。

Apply the humanize-writing skill to this draft. Focus on:
- Removing AI vocabulary tells from the content
- Ensuring natural sentence rhythm 
- Maintaining the viral hooks I've established
手動で人間らしい表現に整えるチェックリスト

humanize-writingがない場合は、代わりに次の手順を実行します。

  1. 音読テスト:バーで友人に話しかける人のように聞こえますか?
  2. つなぎ表現の確認:「つまり、こういうことです」のような表現をすべて取り除きます
  3. 熱意の確認:興奮をあおる表現は削り、魅力的な内容は残します
  4. 具体性の確認:一般的な名詞はすべて具体例に置き換えます
  5. 長さの確認:20%削ります。バズるコンテンツは、常に下書きより短くなります
プラットフォーム別の人間らしさの調整
プラットフォーム人間らしさの度合い目指すフォーマルさ
Reddit高い専門性のあるカジュアルな語り口
LinkedIn中程度親しみやすさのあるプロフェッショナルな語り口
Twitter/X中~高程度歯切れよく、断片的な表現も可
YouTube高いわかりやすく、会話調
Hacker News中程度技術的で、控えめな表現
バズるコンテンツの定量的な基準

人間らしい表現にした後、以下の数値を確認します。

  • フックの強さ:最初の文で好奇心を刺激するか、重要性を示す必要があります
  • AI らしさ:ブラックリストにあるフレーズは一切使用できません(resources/ai-tells.md を参照)
  • 文字数:プラットフォームごとに異なります(Reddit:200~400、Twitter:ツイートごとに280未満)
  • 具体性の比率:抽象的な主張1つにつき、具体例を1つ以上示します
  • 締めくくりの強さ:依頼ではなく、確かな根拠を示して終える必要があります

倫理的な枠組み

正当な用途
  • 自分のコンテンツを最適化し、ソーシャルメディアで最大限にリーチする
  • 本当に価値のある提案へのエンゲージメントを高める
  • 個人的なスキル向上のために、バズるコンテンツの仕組みを学ぶ
  • AI 生成コンテンツを、批判的な読者の目にも耐えるものにする
不当な用途
  • 世論操作や、協調的で不正な行動
  • バズる仕組みを使って誤情報を広める
  • 他者の専門性や声を装う
  • 中身のないエンゲージメント稼ぎ
開示に関する指針
  • 必須:報酬を受け取って宣伝する商品・サービスの場合
  • 推奨:コンテンツ生成に AI を利用した場合
  • 不要:一般的なコンテンツの作成やアイデア出しの場合

声の調整

プラットフォームに合わせてフォーマルさを調整します。

  • Reddit:気さくな専門家(頭の切れる人とのバーでの会話)
  • LinkedIn:プロフェッショナルながら、企業的すぎない
  • Twitter:歯切れよく、断片的な表現も可
  • YouTube:親しみやすく、ややくだけた表現も可

自信の度合いの調整:

  • 自信過剰だと、コメントで攻撃されます
  • 自信がなさすぎると、広まりません
  • 目標:強い確信と具体的な証拠を組み合わせる

タイトルの生成

⚠️ 重要: タイトルがコンテンツのパフォーマンスの70%を左右します。50以上の公式については、resources/viral-titles.md と resources/title-formulas.md を参照してください。

調査に基づくタイトルのルール
  • 最適な長さ: 11語/65文字(BuzzSumo の1億件調査)
  • マジックナンバー: 10が最も効果的で、奇数は偶数を上回ります
  • 否定的な最上級表現: 肯定的な表現と比べてCTRが63%向上(Outbrain)
  • 具体的な数字: 1,247ドルは1,000ドルより効果的です
すぐに使える公式(25以上を生成し、最良のものを選ぶ)

好奇心のギャップ: 「[グループ]が[トピック]について教えてくれないこと」 逆張り: 「[一般的な考え]はもう古い。次に来るのはこれです。」 リスト記事: 「[犠牲にするもの]なしで[Xを達成する]方法[数字]選」 ハウツー: 「[期間]で[Xを達成する]方法(ステップごとに解説)」 予測: 「[概念]は[年]の[カテゴリー]であり、[結果]をもたらします」 否定形: 「あなたの[指標]を損なう[トピック]の間違い[数字]選」

タイトルの採点(目標:7以上)
基準スコア 0~3
好奇心「知っておくべき」と感じるか?
具体性数字や指標があるか?
感情強い感情を引き起こすか?

サムネイルのデザイン

⚠️ 重要: サムネイルは動画のパフォーマンスの70%以上を左右します。デザインの手順については、resources/viral-thumbnails.md と resources/thumbnail-checklist.md を参照してください。

調査に基づくサムネイルのルール
  • 顔によるCTR向上: 35~50%(神経科学:扁桃体の活性化)
  • 判断にかかる時間: 平均1.8秒(Netflix の調査)
  • ブラウジング時間の**82%**はサムネイルの閲覧に費やされます
  • カスタムサムネイル: 人気動画の90%が使用しています
簡単なチェックリスト
  • 表情がはっきりした顔(ショック/驚きはCTRが最も高くなります)
  • フレーム内の要素は最大3つ(「ランボルギーニを並べすぎない」)
  • コントラストの高い色(ダークモードでテストする)
  • テキストは最大3~4語、太字のサンセリフ体
  • モバイルで確認する(幅120pxでも読みやすいこと)
  • タイトルとの相乗効果(重複させず、補完し合うこと)
AI サムネイル用プロンプト
[person] with [shocked/surprised] expression, close-up portrait,
[vibrant color] background, studio lighting, high contrast,
YouTube thumbnail style, clean composition, no text

推敲プロトコル

公開する前に、下書きを厳しく検証します。

第1段階:懐疑的な読者 「なぜ気にかける必要があるのですか?ここで本当に新しいことは何ですか?」

第2段階:専門家
「技術的に正確ですか?専門家ならどこを細かく指摘するでしょうか?」

第3段階:スクロール中の読者 「このためにスクロールを止めるでしょうか?フックは何ですか?」

第4段階:競合 「似た投稿が10件ある中で、これは何が違うのでしょうか?」

第5段階:編集者 「意味を損なわずに削れる部分はどこですか?」

例

悪い例 → 良い例

変換前(AI 生成らしい印象):

I'm excited to share a revolutionary new productivity hack that will 
change your workflow forever. Here's the thing: most people waste hours 
on email. Let's dive into how inbox zero can transform your day. First, 
you batch process. Second, you use templates. Finally, you schedule 
check-ins. What do you think?

変換後(人間らしい語り口):

Email before noon is self-sabotage. Tested this for 3 weeks. No inbox 
until 2pm. My deep work hours went from 2 to 4+. That 7:47am Slack 
ping? Not your fire. Morning brain builds. Afternoon brain reacts. 
Flip the order and you're always playing defense. Two inbox windows: 
2pm and 5pm. Handles everything that actually matters.

変更点:

  • 熱意を示す表現(「共有できることにワクワクしています」「革命的」)を削除
  • 話題を転換する表現(「ここが重要です」「詳しく見ていきましょう」)を削除
  • 構成を示す表現(「まず…次に…最後に…」)を削除
  • 反応を促す表現(「どう思いますか?」)を削除
  • 具体的な指標(3週間、2~4時間以上、午前7時47分)を追加
  • 短縮形(「I」「you're」「That's」)を使用
  • 文の長さに変化をつける(4語から15語)
  • 慎重な告知ではなく、強い確信を示す書き出しを使用

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