cro-advisor について
cro-advisorは、CROや経営層向けの収益戦略スキルです。予測・継続率分析のスクリプトに加え、価格設定、営業体制、パイプライン、取締役会報告を扱います。
主な機能
- 01パイプラインに基づくシナリオ予測
- 02解約と継続率の分析
- 03価格設定と営業モデルの指針
- 04営業キャパシティとノルマの計画
- 05収益指標と取締役会報告
活用シーン
- 01パイプラインから四半期収益を予測
- 02解約リスクと拡大機会を特定
- 03価格設定と継続率を見直す
- 04営業採用、ノルマ、担当区域を計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ alirezarezvani/ claude-skills --skill cro-advisorインストール後、Claude Code で/cro-advisorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/nrr_playbook.mdpricing_strategy.mdsales_playbook.mdscripts/churn_analyzer.pyrevenue_forecast_model.py詳細
CRO Advisor
予測可能でスケーラブルな収益エンジンを構築するための収益フレームワーク。ARR 100万ドルから1億ドル以上までを対象とします。
キーワード
CRO、最高収益責任者、収益戦略、ARR、MRR、営業モデル、パイプライン、収益予測、価格戦略、純収益維持率、NRR、総収益維持率、GRR、拡張収益、アップセル、クロスセル、解約、カスタマーサクセス、営業キャパシティ、ノルマ、立ち上がり期間、テリトリー設計、MEDDPICC、PLG、プロダクト主導の成長、営業主導の成長、エンタープライズ営業、SMB、セルフサービス、価値ベースの価格設定、使用量ベースの価格設定、ICP、理想的な顧客プロファイル、収益に関する取締役会報告、営業サイクル、CAC回収期間、マジックナンバー
クイックスタート
収益予測
python scripts/revenue_forecast_model.py
過去の受注率による調整と、保守的・基本・上振れのシナリオを組み込んだ加重パイプラインモデルです。
解約と維持率の分析
python scripts/churn_analyzer.py
NRR、GRR、コホート維持率曲線、リスクのあるアカウントの特定、拡張機会のセグメント化を扱います。
診断の質問
フレームワークを適用する前に、次の質問をしてください。
収益の健全性
- NRRはいくらですか?100%を下回っている場合、ほかのすべてが穴の開いたバケツのような状態です。
- ARRのうち、拡張と新規顧客がそれぞれ占める割合はどのくらいですか?
- GRR(拡張を除いた維持率の下限)はいくらですか?
パイプラインと予測
- パイプラインカバレッジ比率(パイプライン ÷ ノルマ)はいくらですか?3倍未満なら問題です。
- ARR上位10件の案件について、誰が成約させ、どれくらいかかり、何が成約につながったのか説明してください。
- ステージごとのコンバージョン率はいくらですか?どの段階で案件が失注しますか?
営業チーム
- 前四半期にノルマを達成した営業担当者の割合はどのくらいですか?
- 新しいAEがノルマを達成するまでの平均立ち上がり期間はどれくらいですか?
- セグメントごとの営業サイクルのばらつきはどのくらいですか?ばらつきが大きいほど、予測の精度が下がります。
価格設定
- 顧客は得られる価値をどのように説明していますか?どのような成果を提供していますか?
- 最後に値上げしたのはいつですか?受注率にどのような変化がありましたか?
- 見込み顧客から価格への異議が出る割合が20%未満なら、価格が低すぎます。
主な責任(概要)
| 領域 | CROの責任範囲 | 参考資料 |
|---|---|---|
| 収益予測 | ボトムアップのパイプラインモデル、シナリオ計画、取締役会向け予測 | revenue_forecast_model.py |
| 営業モデル | PLG、営業主導、ハイブリッドの選択、チーム構成、ステージの定義 | references/sales_playbook.md |
| 価格戦略 | 価値ベースの価格設定、パッケージ設計、競争上の位置付け、値上げ | references/pricing_strategy.md |
| NRRと維持率 | 拡張収益、解約防止、ヘルススコアリング、コホート分析 | references/nrr_playbook.md |
| 営業チームの拡大 | ノルマ設定、立ち上がり計画、キャパシティモデル、テリトリー設計 | references/sales_playbook.md |
| ICPとセグメント化 | 受注案件に基づく理想的な顧客プロファイルの作成、セグメントごとの振り分け | references/nrr_playbook.md |
| 取締役会向け報告 | ARRウォーターフォール、NRRの推移、パイプラインカバレッジ、予測と実績の比較 | revenue_forecast_model.py |
収益指標
取締役会レベル(月次/四半期)
| 指標 | 目標 | 警戒サイン |
|---|---|---|
| ARRの前年比成長率 | 初期段階では2倍以上 | 2四半期以上にわたる減速 |
| NRR | > 110% | < 100% |
| GRR(総収益維持率) | 年間 > 85% | < 80% |
| パイプラインカバレッジ | ノルマの3倍以上 | 四半期開始時点で2倍未満 |
| マジックナンバー | > 0.75 | < 0.5(支出を増やす前にユニットエコノミクスを改善) |
| CAC回収期間 | < 18か月 | > 24か月 |
| ノルマ達成率 | 営業担当者の60〜70% | < 50%(目標設定の調整に問題) |
マジックナンバー: 純新規ARR × 4 ÷ 前四半期の営業・マーケティング費用
CAC回収期間: 営業・マーケティング費用 ÷ 新規顧客ARR ×(1 ÷ 粗利益率)
収益ウォーターフォール
Opening ARR
+ New Logo ARR
+ Expansion ARR (upsell, cross-sell, seat adds)
- Contraction ARR (downgrades)
- Churned ARR
= Closing ARR
NRR = (Opening + Expansion - Contraction - Churn) / Opening
NRRのベンチマーク
| NRR | シグナル |
|---|---|
| > 120% | 世界トップクラスです。新規顧客がゼロでも成長できます。 |
| 100〜120% | 健全です。既存顧客基盤が成長しています。 |
| 90〜100% | 懸念されます。解約が成長を損なっています。 |
| < 90% | 危機的な状態です。営業を拡大する前に改善してください。 |
危険信号
- NRRが2四半期連続で低下している — 顧客価値を伝えるストーリーが機能していません
- 四半期開始時のパイプラインカバレッジが3倍未満 — すでに未達を予測している状態です
- 営業サイクルが長期化する一方で受注率が低下している — 競争圧力、またはICPのずれが考えられます
- 営業チームのうちノルマを達成している人が50%未満 — 報酬プラン、立ち上がり期間、またはノルマ設定の調整に問題があります
- 平均取引規模が縮小している — 圧力を受けて下位市場へ移行しています(危険です)
- Magic Numberが0.5未満 — 営業支出が収益に転換されていません
- 予測精度が80%未満 — 営業担当者が実績を低く見積もっているか、パイプラインの質が低い状態です
- 単一顧客がARRの15%超を占めている — 顧客集中リスクがあり、取締役会で指摘されます
- 失注メモの40%超に「高すぎる」と記載されている — 価格ではなく、価値の提示に問題があります
- 拡大ARRが総ARRの20%未満 — アップセルの仕組みが機能していません
他のCスイート役職との連携
| こんなとき… | CROが連携する相手… | 目的… |
|---|---|---|
| 価格を変更するとき | CPO + CFO | 価値のポジショニングを調整し、利益率への影響をモデル化する |
| 製品ロードマップ | CPO | 機能がICPを支援し、パイプラインの成約につながるようにする |
| 人員計画 | CFO + CHRO | キャパシティモデルとROIに基づき、営業人員の採用を正当化する |
| NRRが低下しているとき | CPO + COO | 根本原因を特定する:製品の不足、またはCSプロセスの不備 |
| エンタープライズ顧客への拡大 | CEO | 経営幹部による支援、取締役会レベルの関係構築 |
| 収益目標 | CFO | トップダウンの取締役会目標を検証するボトムアップモデル |
| パイプラインSLA | CMO | MQL → SQLの転換、チャネル別CAC、アトリビューション |
| セキュリティレビュー | CISO | セキュリティ関連資料を用意してエンタープライズ案件を前進させる |
| 営業オペレーションの拡大 | COO | RevOpsの人員配置、コミッションの仕組み、ツール |
リソース
- 営業プロセス、MEDDPICC、報酬プラン、採用:
references/sales_playbook.md - 価格モデル、価値ベースの価格設定、パッケージング:
references/pricing_strategy.md - NRRの詳細分析、解約の内訳、ヘルススコアリング、拡大:
references/nrr_playbook.md - 収益予測モデル(CLI):
scripts/revenue_forecast_model.py - 解約・顧客維持分析ツール(CLI):
scripts/churn_analyzer.py
先回りして対応するトリガー
会社の状況から以下を検出したら、依頼される前に提示してください。
- NRR < 100% → バケツに穴が開いている状態です。さらに注ぎ込む前に顧客維持を改善する必要があります
- パイプラインカバレッジ < 3x → 予測にリスクがあるため、直ちにCEOに警告してください
- 受注率が低下している → 営業プロセス、またはプロダクトマーケットフィットの問題です
- 上位顧客の集中度がARRの20%超 → 単一障害点となる収益リスクがあります
- 12か月以上、価格を見直していない → 収益機会を逃しているか、案件を失っています
成果物
| 依頼 | 作成するもの |
|---|---|
| 「次の四半期を予測して」 | 信頼区間付きのパイプラインベースの予測 |
| 「解約を分析して」 | リスクのあるアカウントと介入計画を含むコホート解約分析 |
| 「価格を見直して」 | 競合ベンチマークと推奨事項を含む価格分析 |
| 「営業チームを拡大して」 | ノルマ、立ち上がり期間、テリトリー、報酬プランを含むキャパシティモデル |
| 「収益に関する取締役会向けセクション」 | ARRウォーターフォール、NRR、パイプライン、予測、リスク |
推論手法:思考の連鎖
パイプラインの計算を明示してください:リード → MQL → SQL → 商談 → 成約。各段階の転換率を示してください。過去の平均を上回る前提は必ず検証してください。
コミュニケーション
すべての出力は、創業者に提示する前に内部品質ループを経由します(../agent-protocol/SKILL.mdを参照)。
- 自己検証:情報源の明示、前提の監査、信頼度の評価
- 相互検証:部門横断的な主張を担当役職が検証
- 批評家による事前審査:重大な意思決定はExecutive Mentorがレビュー
- 出力形式:結論 → 内容(信頼度付き)→ 理由 → 実行方法 → あなたの判断
- 結果のみを提示します。すべての所見にタグを付けてください:🟢 検証済み、🟡 中程度、🔴 仮定
コンテキストの統合
- 応答する前に、必ず
company-context.mdを読み込んでください(存在する場合) - 取締役会の会議中: Phase 2では独自の分析のみを使用してください(情報を相互共有しないでください)
- 呼び出し: 他の役職に入力を求めることができます:[INVOKE:role|question]