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crypto-research

crypto-research

github.com/microckデータ・データベース408195 回インストール17 週間前に更新
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crypto-research について

市場、暗号資産、マクロ要因、ニュースの分析を求める人向けの暗号資産リサーチスキルです。専門のAIエージェントを並列で連携させ、軽量、包括的、ファイル出力のみの調査モードを提供します。

主な機能

  1. 01専門エージェントの並列オーケストレーション
  2. 02軽量および包括的な調査モード
  3. 03市場・資産・マクロ・ニュース分析
  4. 04タイムスタンプ付き出力ディレクトリ
  5. 05ファイル出力のみの調査ワークフロー

活用シーン

  1. 01指定した暗号資産の迅速な分析
  2. 02市場状況と主な値上がり・値下がり銘柄の確認
  3. 03複数の視点から暗号資産の機会を調査
  4. 04結果をファイルに保存するバックグラウンド調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill crypto-research

インストール後、Claude Code で/crypto-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルmetadata.json

詳細

暗号資産リサーチスキル

このスキルは、暗号資産市場のさまざまな側面を並行して分析する、複数の専門 AI エージェントを連携させ、包括的な暗号資産リサーチを提供します。

使用するタイミング

ユーザーが次のような場合に、このスキルを呼び出します。

  • 暗号資産の分析や調査に言及したとき
  • 特定の暗号資産(BTC、ETH、SOL など)を指定したとき
  • 暗号資産市場の状況について質問したとき
  • 投資分析や投資機会を求めたとき
  • 暗号資産のテクニカル分析やファンダメンタル分析が必要なとき
  • マクロ相関分析を依頼したとき
  • 暗号資産のニュースやセンチメントについて質問したとき

機能

マルチエージェントリサーチシステム

並行して実行される 4~12 個の専門エージェントを連携させます。

  • Market Agent:市場全体の状況とトレンド
  • Coin Analyzer:特定の暗号資産を詳細に分析
  • Macro Correlation Scanner:従来型市場との相関関係
  • Investment Plays Agent:投資機会の特定
  • News Scanner:最近の動向とセンチメント
  • Price Check:リアルタイムの価格と取引量データ
  • Movers Agent:値上がり銘柄と値下がり銘柄の上位
リサーチモード
  1. 包括モード:3 種類のモデル(haiku、sonnet、opus)を使用する全エージェント(合計 12 個)
  2. 軽量モード:迅速な分析向けの haiku エージェントのみ(4 個)
  3. 出力のみモード:ファイル出力のみで、サイレントに実行
出力の整理

リサーチ結果は、タイムスタンプ付きのディレクトリに保存されます。

outputs/
└── YYYY-MM-DD_HH-MM-SS/
    ├── crypto_market/
    ├── crypto_analysis/
    ├── crypto_macro/
    ├── crypto_plays/
    └── crypto_news/

仕組み

1. モードの選択

ユーザーのリクエストやコンテキストに基づいて、次のように選択します。

  • 簡単な質問:軽量モード(haiku エージェント 4 個)を使用
  • 包括的なリサーチ:フルモード(エージェント 12 個)を使用
  • バックグラウンド分析:出力のみモードを使用
2. エージェントのオーケストレーション
  1. date コマンドを実行してタイムスタンプを取得します
  2. scripts/setup-output-dir.sh を使用して出力ディレクトリ構造を作成します
  3. Task ツールを使用してエージェントを並行して起動します
  4. 各エージェントが指定されたファイルに結果を書き込みます
  5. ファイルの場所を含めて概要を提示します
3. エージェントの連携

エージェントは agent-prompts/ ディレクトリに定義されています。

  • coin-analyzer.md - ティッカーシンボルのパラメーターを受け取ります
  • market-agent.md - 市場全般の分析
  • macro-correlation-scanner.md - 相関分析
  • investment-plays.md - 投資機会
  • news-scanner.md - ニュースの集約
  • price-check.md - 現在の価格データ
  • movers.md - 値動き上位銘柄の分析

各エージェントのプロンプトには、次の内容が含まれます。

  • 目的と専門分野
  • データ収集の手順(5 個以上のツール)
  • 出力形式の要件
  • タイムスタンプとタイムゾーンの処理

ワークフロー

簡易リサーチ(デフォルト)

実装の詳細については、workflows/lightweight.md を参照してください。

使用場面:ユーザーが暗号資産について簡単な質問をしたとき エージェント:haiku エージェント 4 個 所要時間:約 30~60 秒

包括的なリサーチ

実装の詳細については、workflows/comprehensive.md を参照してください。

使用場面:ユーザーが詳細な分析や複数の観点からの分析を必要とするとき エージェント:エージェント 12 個(haiku、sonnet、opus の各種) 所要時間:約 2~5 分

サイレントリサーチ

実装の詳細については、workflows/output-only.md を参照してください。

使用場面:バックグラウンドリサーチや自動化されたワークフロー エージェント:設定可能 出力:ファイルのみ。対話形式での出力はありません

使用例

例 1:特定の銘柄の分析

User: "What's happening with Bitcoin?"
Action: Launch lightweight mode with BTC as ticker
Agents: 4 haiku agents analyzing Bitcoin specifically
Output: Quick analysis in ~30 seconds

例 2:市場の概況

User: "How are crypto markets doing today?"
Action: Launch market-focused agents
Agents: Market agent + movers + macro correlation
Output: Market overview with key movers

例 3:投資リサーチ

User: "I'm looking for good crypto investment opportunities"
Action: Launch comprehensive mode
Agents: All 12 agents for multi-perspective analysis
Output: Comprehensive report with opportunities

エージェントのパラメーター

TICKER 変数

Coin Analyzer エージェントはティッカーシンボルを受け取ります。

  • デフォルト:指定がない場合は「BTC」
  • 例:BTC、ETH、SOL、ADA、DOT、AVAX など
  • 使用対象:coin-analyzer エージェント(haiku、sonnet、opus)
モデルの選択
  • Haiku:高速で費用対効果が高く、簡単な分析に適しています
  • Sonnet:バランスが取れており、ほとんどのリサーチでデフォルトとして使用されます
  • Opus:詳細な分析向けで、最高品質ですが、処理に時間がかかり、費用も高くなります

エラー処理

エージェントが失敗したりタイムアウトしたりした場合は、次の手順を実行します。

  1. エージェントの出力ファイルで途中までの結果を確認します
  2. 失敗したエージェントを個別に再試行します
  3. 正常に完了したエージェントを報告します
  4. ユーザーが確認できるよう、出力ディレクトリへのパスを提示します

ベストプラクティス

  1. まずは軽量に:最初の質問には Haiku モードを使用します
  2. 包括的な分析に切り替える:より深い分析が必要な場合に使用します
  3. ティッカーを指定する:分析対象の暗号資産を明示します
  4. タイムスタンプを確認する:結果には、データの鮮度を確認できる生成時刻が含まれています
  5. すべての出力を確認する:エージェントによって異なる洞察が得られる場合があります

段階的な情報開示

詳しくは、以下を参照してください。

  • reference/agent-design.md - エージェントの構成方法
  • reference/usage-guide.md - 詳細な使用方法
  • workflows/*.md - 各ワークフローの実装

バージョン履歴

  • v1.0.0 (2025-01):コマンドのリファクタリングによる初期スキルの作成

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