curiosity-bio-story について
プロフィールやストーリー性のある導入文を作成・改稿するスキルです。成果と制約から好奇心を生む問いを組み立て、方法、根拠、読み手との関連性を示します。
主な機能
- 01数字を使った冒頭のフックを作成
- 02珍しい出発点とのギャップを提示
- 03応用可能な行動方法を説明
- 04測定可能な例で主張を裏付け
- 05読み手に沿った締めやCTAを作成
活用シーン
- 01LinkedInのAbout欄を作成
- 02創業者や個人のプロフィールを執筆
- 03記事の導入やストーリー投稿を構成
- 04ポートフォリオやクリエイター紹介文を作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ arthurzakirov/ proofstack --skill curiosity-bio-storyインストール後、Claude Code で/curiosity-bio-storyを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
好奇心を引き出す経歴・ストーリーのスキル
こんなときに使います
次の文章を作成または改訂するときに、このスキルを使います。
- LinkedIn の「概要」セクション
- 個人の経歴紹介
- 創業者の経歴紹介
- プロフィールの要約
- 記事の導入文
- ストーリー仕立ての投稿
- ポートフォリオのホームページ用コピー
- クリエイターのプロフィール用コピー
基本原則
優れた経歴紹介は、時系列に沿った自伝ではありません。
優れた経歴紹介は、好奇心をかき立てるギャップを生み出します。
How did this person achieve [specific result] despite [unlikely starting point or constraint]?
そして、そのギャップを応用可能な仕組みで埋め、読者が関心を持つ理由を示します。
おすすめの構成
次の順に組み立てます。
- 数字を使った好奇心を引くフック
- 珍しい出発点とのギャップ
- 知識のギャップを生み出す問い
- 読者にとってのメリット
- 運用モデル/仕組み
- 実績の具体例
- CTA または位置づけを締めくくる一文
1. 数字を使った好奇心を引くフック
数字と対比から始めます。
テンプレート:
In [time period], I helped/contributed to [measurable outcomes] despite [constraint].
例:
In my first [time period] as [role], I contributed to [outcome 1], [outcome 2], and [outcome 3].
I helped move [metric] from [before] to [after] in [timeframe] by [mechanism].
弱い書き出しは避けます。
I am passionate about...
I have always loved...
I am an innovative...
2. 珍しい出発点とのギャップ
ギャップは簡潔かつ印象的に示します。
テンプレート:
The unusual part: I did this without [expected credential/experience/resource].
短くまとめます。その人に何が足りなかったかを過剰に説明しないでください。
よい例:
I did this without a formal background in the exact stack, prior full-time experience, or previous roles in the same domain.
避ける例:
I had no experience with tool A, tool B, tool C, tool D, framework E, framework F, process G, system H...
ギャップを示す文を1文、背景を説明する文を1文にします。
3. 知識のギャップを生み出す問い
読者が次に知りたいと思う問いを投げかけます。
テンプレート:
So what made the ramp-up possible?
より効果的なテンプレート:
If this worked in an unfamiliar stack/domain, what made it transferable — and how could the same mechanism help your team?
次の2つの役割を果たす必要があります。
- 驚くような結果が生まれた理由を説明する
- 読者自身にもメリットがあると感じさせる
4. 運用モデル/仕組み
手法を名前付きのステップで示します。
ステップは短くまとめます。3〜6個が目安です。
よい仕組みの名前:
- 依頼の背後にある本当の依頼を読み解く
- 問題のコンテキストを設計する
- すでに機能しているものを見つける
- 解決策を組み立てる
- 学びを定着させる
- 解決策を確実に届ける
一般的すぎる仕組みの名前は避けます。
- 一生懸命働く
- うまくコミュニケーションする
- AI を使う
- 主体的に行動する
5. 実績の具体例
実績は測定可能なものにします。
説得力のある実績には、次の要素が含まれます。
action + metric + timeframe + mechanism + why it mattered
例:
• Shifted a roadmap from 41 to 770 hours of saveable work — ~19× more leverage.
• Ran 4 workshops for ~20 engineers and supported targeted 1:1 onboarding for senior stakeholders.
6. CTA/締めくくり
経歴紹介では行動を促すことができます。CTA は読者の悩みにつなげます。
テンプレート:
Follow me for practical posts on [topic], [topic], and [topic] — or message me if you want to discuss how this applies to your situation.
If your team is dealing with [pain], I write about how to turn it into [outcome].
言葉選びのルール
次の表現を優先します。
- 導入済みのシステム
- 測定可能な成果
- 実際のボトルネック
- 手作業
- リリース済みの機能
- 再利用可能な機能
- データに基づく優先事項
- 信頼を生み出すデモ
- 解決策を確実に届ける
次の表現は避けます。
- AI に情熱を注いでいる
- 最先端
- インパクトを拡大する
- 相乗効果を活用する
- 革新的なソリューション
- 思想的リーダー
- AI 愛好家
出力テンプレート
「概要」セクションのひな形
In [time period], I contributed to [measurable outcomes].
The unusual part:
I did this without [expected credential/experience].
So the real question is:
If [surprising result] was possible in [unfamiliar context], what made it transferable — and how could the same operating system help [reader/audience]?
My loop:
1. [Step]
[Short explanation]
2. [Step]
[Short explanation]
...
[CTA]
記事/投稿の導入文のひな形
Most people approach [problem] by [common method].
That works until [failure mode].
The better question is not [surface question].
It is [deeper question].
Here is the framework I use:
品質基準
読者が次のことを理解できる必要があります。
- 何を達成したか
- なぜそれが意外なのか
- どのような仕組みで実現したのか
- 元の事例以外にも応用できる理由
- 次に何をすべきか
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