customer-feedback-taxonomy について
アンケート、インタビュー、サポート記録、コミュニティの投稿に一貫したタグを付けるスキルです。ペルソナ、ライフサイクル、要因、感情、メタデータを扱う分類体系と、表計算や自動タグ付け用のテンプレートを備えています。
主な機能
- 01ペルソナとライフサイクルの分類
- 02製品・サービス要因のタグ
- 03感情と確信度の項目
- 04顧客・チャネルのメタデータ
- 05CSV、JSON、ガバナンス用テンプレート
活用シーン
- 01統合分析前のフィードバック標準化
- 02VoCデータの不整合の監査
- 03共通タグをチームに導入
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/customer-feedback-taxonomyを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
顧客フィードバック分類スキル
使用するタイミング
- 統合分析の前に、アンケート、インタビュー、サポートログ、コミュニティでの会話を標準化するとき。
- 既存のVoCデータセットに変化や不整合がないか監査するとき。
- 新しいチームに共通のタグ付け基準を導入するとき。
フレームワーク
- ペルソナ層 – ICP、役割、影響力のレベルをマッピングします。
- ライフサイクル層 – 認知、オンボーディング、採用、拡大、更新、推奨。
- 要因層 – 製品、サービス、価格設定、体験、関係性、成果。
- 感情層 – 強さ、緊急度、確信度、サンプルサイズ。
- メタデータ層 – ARR、地域、業界、チャネル、最終接点。
テンプレート
- ドロップダウンと検証ルールを備えたCSV／スプレッドシートの分類体系。
- タグ付けの自動化やWebhookの取り込みに使うJSONスキーマ。
- 分類体系を四半期ごとに更新するためのガバナンスチェックリスト。
ヒント
- 導入を促すため、分類体系は簡潔に保ちます（要因は30未満）。
- 過去の分析との比較可能性を保つため、変更のたびにバージョンを付けます。
run-voc-listening-tourと組み合わせると、新しいシグナルに自動でタグを付けられます。
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