customer-learning-notes について
顧客との会話を追跡可能な証拠と判断にまとめるスキルです。事実と解釈を分け、確信度を評価し、次の調査や製品開発の方針を決めるチームに役立ちます。
主な機能
- 01シグナル分類体系
- 02証拠と解釈の分離
- 03セグメント別の証拠整理
- 04矛盾と確信度の確認
- 05見解と次の手順の更新
活用シーン
- 01インタビュー記録や文字起こしの統合
- 02顧客セグメントと代替手段の比較
- 03製品判断前の証拠の強さの評価
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ lvtd-llc/ skills --skill customer-learning-notesインストール後、Claude Code で/customer-learning-notesを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlworkflows/synthesize-conversation-notes.md
詳細
顧客からの学びの記録
顧客との会話の後にこのスキルを使い、生のメモをチームで参照できる証拠にまとめます。良いメモは、記憶違いや過剰適合を防ぎ、創業者の一人だけが顧客に関する真実を把握する状態になりにくくします。
情報源の追跡可能性
主な情報源:Rob Fitzpatrick 著『The Mom Test』、特に第8章と結論。本MITリポジトリ向けにガイダンスを言い換えています。執筆メモでは、EPUB の3613〜4445行を使用しました。
シグナルの分類
メモを統合するときは、次のラベルを使います。
| ラベル | 意味 |
|---|---|
| 課題 | 問題、障害、煩わしさ、リスク、またはコスト |
| 目標 | 望ましい成果、達成すべき仕事、または優先事項 |
| 回避策 | 現在の手作業のプロセス、ツール構成、応急策、または代替手段 |
| 金銭 | 予算、コスト、価値、購入プロセス、または意思決定者 |
| 人物 | 具体的な関係者、競合他社、チーム、購入者、または紹介者 |
| 機能 | 要望、購入基準、連携の必要性、または実装の手掛かり |
| 感情 | 強い興奮、怒り、恥ずかしさ、恐れ、または懐疑心 |
| フォローアップ | 約束、タスク、紹介、調査項目、または次のステップ |
統合ワークフロー
- 具体的な事実を解釈とは分けて記録します。
- 追跡可能性、ポジショニング、または社内の認識合わせに必要な場合にのみ、短く有用な引用を抜き出します。
- 上記の分類に従ってシグナルにタグを付けます。
- セグメント、課題、回避策、予算、コミットメントごとに証拠をまとめます。
- 矛盾や、複数のセグメントが混在することで生じるノイズを特定します。
- 仮説、リスク、次に尋ねる3つの質問を更新します。
- 継続するか、セグメントを絞るか、コミットメントを求めるか、構築やテストに進むかを提案します。
信頼度
| レベル | 適用する状況 |
|---|---|
| 高 | 対象を絞ったセグメントで、具体的なコストやコミットメントを伴う行動が繰り返し見られる場合。 |
| 中 | 適合度の高い数件の会話から、具体的な証拠が得られた場合。 |
| 低 | 単発の引用、セグメントの混在、意見、または根拠が弱い主張の場合。 |
出力形式
# Customer Learning Synthesis
## Source Notes
- Conversations:
- Segment:
- Date range:
## Evidence
| Signal | Evidence | Segment | Confidence | Implication |
|--------|----------|---------|------------|-------------|
## Belief Updates
- Stronger / weaker / new / rejected:
## Decisions
- Product, segment, positioning, sales or access:
## Next 3 Questions
1. [Question]
2. [Question]
3. [Question]
ワークフロー
ユーザーが生のメモ、書き起こし、通話の要約、またはインタビューの抜粋を提示した場合は、workflows/synthesize-conversation-notes.md を使用します。
品質基準
- メモを雰囲気だけの要約にしないでください。
- 声の大きい一人の引用が、対象を絞ったセグメントで繰り返し見られる行動より重視されないようにしてください。
- セグメントをラベルなしで混在させないでください。
- メモは、レビューして仮説や意思決定を更新するまでは役立つものと見なさないでください。
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