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customer-review-aggregator

customer-review-aggregator

github.com/onewave-aiマーケティング・グロース393351 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

customer-review-aggregator について

複数のプラットフォームから顧客レビューを集めて分析するマーケティングスキルです。感情分析、課題や機能要望の順位付け、根拠付きの訴求抽出、競合比較を行います。

主な機能

  1. 01貼り付け、CSV、URLでレビュー収集
  2. 02全体と機能別の感情評価
  3. 03課題の分類と順位付け
  4. 04引用と確信度付きの訴求抽出
  5. 05競合の横並び比較
  6. 06機能要望の順位付け

活用シーン

  1. 01複数のレビューサイトの意見を分析
  2. 02繰り返し挙がる製品課題を発見
  3. 03根拠のあるマーケティング訴求を作成
  4. 04競合製品への顧客評価を比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill customer-review-aggregator

インストール後、Claude Code で/customer-review-aggregatorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
intake-prompts.md
output-templates.md
sources.md

詳細

顧客レビューの集約と分析

複数のプラットフォームからレビューを取得し、センチメント分析、課題の検出、マーケティング上の主張の抽出、競合比較を通じて、実行可能なインサイトを導き出します。

目次

  • references/sources.md - 対応プラットフォームとセンチメントの評価軸
  • references/intake-prompts.md - 範囲設定とデータ収集のプロンプト、ユースケースの例
  • references/output-templates.md - 各分析タイプのレポートテンプレート

ワークフロー

  1. 範囲を設定します。references/intake-prompts.md の範囲設定プロンプトを提示し、製品、プラットフォーム、競合、分析の焦点、対象期間を確認します。
  2. レビューデータを収集します。references/intake-prompts.md に記載されている3つのデータ収集方法(貼り付け、CSV のアップロード、WebFetch による URL の取得)を提示し、レビューを収集します。
  3. センチメントを分析します。references/sources.md の評価軸を使って、全体および機能ごとのセンチメントを評価します。
  4. 課題を特定します。否定的なフィードバックをテーマごとに分類し、頻度順に並べ、影響度と推奨事項を割り当てます。
  5. マーケティング上の主張を抽出します。肯定的なレビューから、根拠に基づく主張を導き出します。それぞれに裏付けとなる引用、信頼度、ユースケースを添えます。
  6. 競合を比較します。競合が指定されている場合は、並べて比較し、活用できる弱点を明らかにします。
  7. 機能リクエストを分析します。言及数、緊急度、競合製品での対応状況に基づいて、リクエストされた機能を順位付けします。
  8. レポートを作成します。分析レポート全体を作成し、成果物の形式を提示します。

すべての出力形式と表については、references/output-templates.md を参照してください。

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