customer-segment-slicing について
対象顧客が広すぎて一貫した意見を得にくい創業者やチーム向けの顧客探索スキルです。具体的な「誰が・どこにいるか」を切り分け、適性を評価して次の調査や成長テストの対象を選びます。
主な機能
- 01広い対象を細分化
- 02各層の課題と動機を特定
- 03各層を見つける場所を整理
- 04到達性、価値、適合性を評価
- 05開始するセグメントを選定
活用シーン
- 01顧客インタビュー前の対象絞り込み
- 02営業アプローチ先の選定
- 03焦点を絞った成長テストの計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ lvtd-llc/ skills --skill customer-segment-slicingインストール後、Claude Code で/customer-segment-slicingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlworkflows/slice-customer-segment.md
詳細
顧客セグメントの細分化
顧客との会話、トラクションテスト、営業アプローチ、ペルソナ作成の前に、対象顧客の範囲が広すぎて一貫した証拠が得られない場合は、このスキルを使用してください。有用なセグメントとは、「誰がその問題を抱えているか」と「チームがどこでその人たちを見つけられるか」を組み合わせたものです。
出典の追跡可能性
主な出典:Rob Fitzpatrick 著『The Mom Test』、特に第6〜7章。 このMITリポジトリ向けにガイダンスを言い換えています。執筆時の参考資料には、変換済みのEPUBの2791〜3610行を使用しました。
細分化の手順
- 広い対象者または市場から始めます。
- 人口統計、役割、ユースケース、行動、購買状況、緊急度、現在の代替手段で分けます。
- 各セグメントについて、その人たちが関心を持つ動機や問題を明確にします。
- 目標や機能への要望が混在しているグループは、さらに細分化します。
- 各グループを見つけられる場所を追加します。コミュニティ、イベント、ツール、プラットフォーム、職種、検索クエリ、パートナー、ディレクトリ、物理的な場所などが該当します。
- 到達しやすさ、期待価値、緊急度、一貫性、チームとの適合性に基づいて各セグメントを評価します。
- 次のディスカバリーまたはトラクションの取り組みに向けて、最初に取り組むセグメントを1つ選びます。
セグメントの有用性を確かめる質問
次の点を確認します。
- このセグメントの大半の人が、同じ問題や目標を共有していますか?
- 今週中に、その人たちを少なくとも5人見つけられますか?
- その人たちはすでに、この問題に時間、お金、関心、または評判を費やしていますか?
- その人たちからのフィードバックは、多数の方向ではなく、1つの製品の方向性を示しますか?
- 見落としている利害関係者、購入者、ユーザー、またはパートナーはいませんか?
- 学びを得るには十分に絞られていて、かつ重要性を持つだけの価値があるセグメントですか?
出力形式
# Customer Segment Slicing
## Broad Segment
[Starting audience.]
## Candidate Slices
| Segment | Problem or Goal | Where To Find Them | Current Behavior | Reachability | Value | Urgency | Consistency | Fit |
|---------|-----------------|--------------------|------------------|--------------|-------|---------|-------------|-----|
## Recommended Starting Segment
[One who-where pair.]
## Why This Segment
- Strong shared motivation:
- Easy access path:
- Evidence to gather:
- Risks:
## Next Conversations
1. [Person/source]
2. [Person/source]
3. [Person/source]
ワークフロー
セグメント分けを一通り行うには、workflows/slice-customer-segment.md を使用してください。
品質基準
- さらに細分化せずに、「学生」「企業」「クリエイター」といったカテゴリを受け入れないでください。
- セグメントが混在したフィードバックから、ポジショニングや機能を最適化しないでください。
- 見つけられないセグメントを選ばないでください。
- 代表的なユーザー、購入者、または利害関係者ではないなら、著名な人だけに話を聞かないでください。
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