daily-tech-trends について
Daily Tech Trendsは、テクノロジー関連のニュースソースをスキャンし、分類・順位付けした話題の要約を作るスキルです。日々のニュース確認や投稿の題材探しに向けて、Obsidianへのレポート保存やツイート案の生成にも対応します。
主な機能
- 01ニュースソースの並列スキャン
- 02AIによる分類と話題の要約
- 03テーマによる絞り込み
- 04Obsidianへのレポート保存
- 05任意のツイート案生成
活用シーン
- 01日々のテクノロジー話題を確認
- 02記事や投稿の題材を探す
- 03AI関連ニュースを集める
- 04Obsidianに日次トレンドレポートを保存
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ qiyongchuan/ daily-tech-trends --skill daily-tech-trendsインストール後、Claude Code で/daily-tech-trendsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
package.json.gitignoreREADME.mdconfig/sources.jsonscripts/scan_simple.jsscan_trends_full.tsscan_trends.tsscan_trends_mcp.ts詳細
Daily Tech Trends - 每日のテクノロジーの注目トピック
複数のテクノロジーニュースソースを自動でスキャンし、話題のトピックを収集します。Kevin の「素早く作り、素早く共有する」ワークフロー向けに構築されています。
使用するタイミング
次のような場合に、このスキルを使用します:
- ユーザーが今日の注目トピックを確認したい
- ユーザーが「今日热点」「科技新闻」「扫描热点」「check trends」と言った
- ユーザーがツイートや記事のネタを探したい
- 朝のルーティンとして、コンテンツを作る前にニュースをスキャンしたい
自動起動するケース:
- ユーザーが「今天有什么热点」と言った
- ユーザーが「扫描科技新闻」と言った
- ユーザーが「check tech trends」と言った
基本理念
Kevin のコア能力に沿っています:
- 注目トピックを捉える - 3秒でアイデアを生み出すための基盤
- 素早く作り、素早く共有する - すばやくインスピレーションを得る
- バイラルな拡散 - 話題のトピックを追うことが、フォロワーを増やす最速の方法
「ADHD による創造性の爆発:3秒でアイデアを生み出し、話題のトピックをすばやく捉える」 - Kevin の強み
情報ソース
英語のソース(5)
- Hacker News - テクノロジーコミュニティのディスカッション
- GitHub Trending - 人気のオープンソースプロジェクト
- Product Hunt - 新製品のローンチ情報
- Reddit r/technology - テクノロジーに関するディスカッション
- TechCrunch - テクノロジーニュースと分析
中国語のソース(3)
- 36氪 - 中国のテクノロジーニュース
- 少数派 - デジタルライフスタイル
- V2EX - 中国のテクノロジーコミュニティ
機能
1. 複数ソースのスキャン
- 8つ以上のソースを自動で並列スキャン
- 各ソースから上位5~10件を抽出
- 重複を除去して結果を統合
2. AI 分析
- トピックを分類(AI、テクノロジー、スタートアップ、開発ツールなど)
- キーワードを抽出
- 話題性を評価(アップボート、コメント、シェア)
- 要約を作成
3. カスタムテーマ
- テーマで絞り込み:AI、テクノロジー、スタートアップ、開発ツール
config/sources.jsonで設定可能- 新しいテーマを簡単に追加可能
4. Obsidian 連携
- 保存先:
D:\obsidian\AI_kevin工作区\记忆库\每日热点\ - 形式:
YYYY-MM-DD_科技热点.md - 含まれる内容:タイトル、リンク、ソース、カテゴリ、要約
5. ツイートの生成(任意)
personal-tweet-generatorと連携- 話題のトピックをもとにツイートを生成
- ワンクリックでクリップボードにコピー
使用方法
クイックスキャン(デフォルト)
扫描今日热点
出力:
- コンソール:話題のトピック上位10件
- Obsidian:レポート全体を保存
- スクリーンショット:
tmp/に保存
テーマで絞り込んでスキャン
扫描今日 AI 热点
出力:
- AI 関連のトピックのみ
- 関連度で絞り込み、順位付け
スキャンしてツイートを生成
扫描热点并生成推文
出力:
- 話題のトピックのレポート
- 上位トピックをもとにしたツイートの下書き3件
- コピーして投稿できる状態
出力形式
コンソール出力
🔥 今日科技热点 (2026-01-23)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📰 Hacker News (5 条)
1. [AI] Ghostty's AI Policy
https://github.com/ghostty-org/ghostty/blob/main/AI_POLICY.md
176 points | 89 comments
2. [Tech] Replacing Protobuf with Rust to go 5 times faster
https://pgdog.dev/blog/replace-protobuf-with-rust
67 points | 39 comments
📰 GitHub Trending (5 条)
1. [AI] microsoft/VibeVoice
https://github.com/microsoft/VibeVoice
⭐ 2.3k stars today
2. [Dev Tools] browser-use/browser-use
https://github.com/browser-use/browser-use
⭐ 1.8k stars today
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 共扫描到 25 条热点
📁 报告已保存到: D:\obsidian\AI_kevin工作区\记忆库\每日热点\2026-01-23_科技热点.md
Obsidian 出力
---
title: 2026-01-23 科技热点
date: 2026-01-23
type: daily_trends
sources: [hackernews, github, producthunt, 36kr, reddit, techcrunch, sspai, v2ex]
total_items: 25
categories: [AI, Tech, Startup, Dev Tools]
---
# 2026-01-23 科技热点
> 今日共扫描 8 个信息源,发现 25 条热点
## 🔥 Top 10 热点
### 1. Ghostty's AI Policy
**来源:** Hacker News | **分类:** AI | **热度:** ⭐⭐⭐⭐⭐
**链接:** https://github.com/ghostty-org/ghostty/blob/main/AI_POLICY.md
**摘要:** Ghostty 发布了 AI 使用政策,明确了 AI 在项目中的使用边界...
### 2. microsoft/VibeVoice
**来源:** GitHub Trending | **分类:** AI | **热度:** ⭐⭐⭐⭐⭐
**链接:** https://github.com/microsoft/VibeVoice
**摘要:** 微软开源的语音合成项目,今日获得 2.3k stars...
...
## 📊 分类统计
- AI: 8 条
- Tech: 7 条
- Startup: 5 条
- Dev Tools: 5 条
## 💡 推文灵感
基于今日热点,可以创作以下主题的推文:
1. Ghostty 的 AI 政策对开源项目的启示
2. 微软 VibeVoice 的技术亮点
3. Rust 替换 Protobuf 的性能提升案例
---
*本报告由 daily-tech-trends skill 自动生成*
*扫描时间: 2026-01-23 09:00*
技術的な実装
アーキテクチャ
User Request
↓
SKILL.md (trigger detection)
↓
scripts/scan_trends.ts (parallel scanning)
↓
scripts/analyze_trends.ts (AI analysis)
↓
scripts/save_to_obsidian.ts (save report)
↓
Output (console + Obsidian + screenshots)
主なスクリプト
1. scan_trends.ts
- Dev Browser で各ソースにアクセス
- タイトル、リンク、メタデータを抽出
- レート制限とエラーに対処
- 構造化データを返す
2. analyze_trends.ts
- AI を使ってトピックを分類
- キーワードを抽出
- 話題性を評価
- 要約を作成
- 指定されている場合はテーマで絞り込み
3. save_to_obsidian.ts
- データを Markdown 形式に整形
- Obsidian の保管庫に保存
- バックリンクを作成
- インデックスを更新
設定
config/sources.json
{
"sources": [
{
"name": "Hacker News",
"url": "https://news.ycombinator.com/",
"selector": ".titleline > a",
"limit": 10,
"enabled": true
},
{
"name": "GitHub Trending",
"url": "https://github.com/trending",
"selector": "h2.h3 a",
"limit": 10,
"enabled": true
},
...
],
"themes": {
"AI": ["ai", "machine learning", "llm", "gpt", "claude", "openai"],
"Tech": ["tech", "technology", "software", "hardware"],
"Startup": ["startup", "funding", "vc", "entrepreneur"],
"Dev Tools": ["developer", "tool", "framework", "library"]
}
}
スケジュールタスク
Windows タスク スケジューラ
毎日午前9:00:
schtasks /create /tn "每日科技热点扫描" /tr "cd ~/.claude/skills/daily-tech-trends && npm run scan" /sc daily /st 09:00
手動で実行:
cd ~/.claude/skills/daily-tech-trends
npm run scan
他のスキルとの連携
personal-tweet-generator との連携
1. Scan trends
2. Select top 3 topics
3. Generate tweets using personal-tweet-generator
4. Preview with tweet-previewer
5. Copy and post
conversation-saver との連携
1. Scan trends
2. Save conversation about trends
3. Build knowledge base
エラー処理
ネットワークエラー
- 指数バックオフで再試行
- 失敗したソースをスキップ
- 利用可能なデータを使って処理を続行
レート制限
- robots.txt を遵守
- リクエスト間に遅延を入れる
- 可能な場合はキャッシュを使用
解析エラー
- デバッグ用にエラーを記録
- フォールバックセレクターを使用
- 問題をユーザーに通知
パフォーマンス
スキャン時間:
- 8つのソースを並列処理:約10~15秒
- 順次処理:約60~90秒
リソース使用量:
- メモリ:約200MB(Chromium インスタンス)
- CPU:低(ほとんどの時間はネットワーク待ち)
- ディスク:1日あたり約5MB(レポートとスクリーンショット)
今後の機能強化
フェーズ2
- ソースを追加(Ars Technica、MIT Tech Review)
- メール/WeChat 通知
- トレンドチャートの可視化
- 過去のトレンド分析
フェーズ 3
- カスタムソースの設定 UI
- リアルタイム監視(1日ごとだけでなく)
- 協調フィルタリング(ユーザーの好みから学習)
- 他のツール向けの API エンドポイント
トラブルシューティング
Q: 一部のソースでスキャンに失敗しますか? A: セレクターがまだ有効か確認してください。Webサイトは HTML 構造を変更することがあります。
Q: 関連性のないトピックが多すぎますか?
A: config/sources.json のテーマキーワードを調整してください。
Q: スキャンが遅すぎますか?
A: 設定の limit を減らすか、一部のソースを無効にしてください。
クレジット
作成者: Kevin + Claude(AI アシスタント) 作成日: 2026-01-23 バージョン: 1.0.0 ライセンス: MIT
インスピレーション:
- Kevin の「トレンドを捉える」超能力
- 「速く作り、速く共有する」という哲学
- ADHD に配慮した自動化
「3秒でアイデアを生み出し、トレンドを素早く捉える」— Kevin の中核的な能力