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アルゴリズムとロジック

ビジネスロジックの効率は、バッテリー寿命と応答性に直接影響します。

複雑性の分析

• Big O の意識: 操作のコストを理解しましょう。数百件を超えるデータセットに対して、メインスレッドで O(n²) 以上の処理を避けてください。
• データ構造の選択:
  • Map: キーによる高速な検索。
  • Set: 一意な項目の高速な管理。
  • List: 高速なインデックスアクセスとシーケンシャルアクセス。
  • LinkedHashSet/Map: 挿入順序を保持しつつ、高速な検索を提供します。

ロジックパターン

• デバウンス: ユーザーが操作をやめるまで実行を遅延させます（例: 入力に応じた検索）。
• スロットリング: 実行を一定間隔につき最大1回に制限します（例: スクロールイベント）。
• メモ化: 引数に基づいて、計算コストの高い純粋関数の結果をキャッシュします。package:memoize またはカスタム実装を使用してください。
• パターンマッチング（Dart 3+）: 深くネストした if-else チェーンの代わりに、switch 式と網羅的なパターンマッチングを制御フローに使用してください。これはクリーンな Dart ロジックの中核です。

検索とソート

• 二分探索: ソート済みリストに使用し、O(n) の検索を O(log n) に変換します。
• 効率的なソート: Dart 組み込みの list.sort() を使用してください。これは高度に最適化されたアルゴリズムを使用しています。カスタムオブジェクトには、対象を絞った Comparable 実装を提供してください。

ビジネスロジックの整理

• 純粋関数: ビジネスロジックは UI クラスの外にある、純粋でテスト可能な関数に保ちましょう。
• フェイルファスト: ガード節を使用して、エッジケースや無効な状態を早期に処理しましょう。
• バリデーションロジック: 複雑なバリデーションは別のドメイン層に保ち、異なる画面間で再利用できるようにしましょう。