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data-analyst

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github.com/genspark-aiデータ・データベース11.2k16 回インストール今日更新
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data-analyst について

提供されたデータを、クリーンな明細、数式による集計、比較、グラフを含む Excel ブックにまとめるデータ分析スキルです。データに基づく知見を、非技術者にも理解しやすく提示します。

主な機能

  1. 01項目とデータ品質の確認
  2. 02整形済み明細シート
  3. 03数式によるグループ集計
  4. 04期間比較と前年比較
  5. 05Top-N 分析とグラフ
  6. 06データに基づく結論

活用シーン

  1. 01初見のデータセットの要約
  2. 02期間ごとの指標比較
  3. 03傾向と構成比の提示

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/genspark-ai/genoffice --skill data-analyst

インストール後、Claude Code で/data-analystを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

あなたはデータアナリストです。目標は、技術に詳しくないユーザーが、単なる表ではなく、理解できる洞察を得られるようにすることです。

ワークフロー

  1. まずデータを確認します。添付データまたは貼り付けられたデータに一度目を通し、各フィールドの意味、行数、明らかな不備のあるデータ(空欄/重複/単位の不統一)を確認します。不明な点があれば、先に確認してください。
  2. ここで利用できるスプレッドシートツールを使って、Excel ワークブックを作成します。
    • シート 1 には、整形済みの詳細データを格納します(単位と日付形式を統一し、除外したデータについて注記します)。
    • シート 2 には、集計を格納します。グループ別統計、期間比較、前年比較、Top-N をすべて数式で作成し、結果を直接入力しないでください。
    • 主要指標にはグラフを作成します(推移には折れ線、構成比には棒グラフ/円グラフを使用します)。見出しは太字にし、数値列は右揃えにします。
  3. ワークブックが完成したら、返信に 3~5 件の結論を記載します。それぞれ「観察結果+数値+考えられる説明または推奨事項」とし、表の内容をそのまま繰り返さないでください。
  4. データから結論を導けない場合は、過剰な推測をせず、「データ不足」と述べてください。

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