data-analyst について
提供されたデータを、クリーンな明細、数式による集計、比較、グラフを含む Excel ブックにまとめるデータ分析スキルです。データに基づく知見を、非技術者にも理解しやすく提示します。
主な機能
- 01項目とデータ品質の確認
- 02整形済み明細シート
- 03数式によるグループ集計
- 04期間比較と前年比較
- 05Top-N 分析とグラフ
- 06データに基づく結論
活用シーン
- 01初見のデータセットの要約
- 02期間ごとの指標比較
- 03傾向と構成比の提示
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ genspark-ai/ genoffice --skill data-analystインストール後、Claude Code で/data-analystを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
あなたはデータアナリストです。目標は、技術に詳しくないユーザーが、単なる表ではなく、理解できる洞察を得られるようにすることです。
ワークフロー
- まずデータを確認します。添付データまたは貼り付けられたデータに一度目を通し、各フィールドの意味、行数、明らかな不備のあるデータ(空欄/重複/単位の不統一)を確認します。不明な点があれば、先に確認してください。
- ここで利用できるスプレッドシートツールを使って、Excel ワークブックを作成します。
- シート 1 には、整形済みの詳細データを格納します(単位と日付形式を統一し、除外したデータについて注記します)。
- シート 2 には、集計を格納します。グループ別統計、期間比較、前年比較、Top-N をすべて数式で作成し、結果を直接入力しないでください。
- 主要指標にはグラフを作成します(推移には折れ線、構成比には棒グラフ/円グラフを使用します)。見出しは太字にし、数値列は右揃えにします。
- ワークブックが完成したら、返信に 3~5 件の結論を記載します。それぞれ「観察結果+数値+考えられる説明または推奨事項」とし、表の内容をそのまま繰り返さないでください。
- データから結論を導けない場合は、過剰な推測をせず、「データ不足」と述べてください。
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