data-analyst について
data-analyst は、SQL、pandas、統計分析のワークフロー向けのスキルです。データの抽出、クリーニング、変換に加え、パターンの把握と結果の解釈を支援します。
主な機能
- 01複雑な SQL クエリの作成
- 02pandas によるデータ操作と変換
- 03欠損値と時系列データの処理
- 04統計検定と相関分析
- 05コード・結果・解釈の提示
活用シーン
- 01結合やウィンドウ関数によるデータ抽出
- 02データセットのクリーニングと準備
- 03傾向と統計的関係の分析
- 04データ変換と分析結果の説明
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ shubhamsaboo/ awesome-llm-apps --skill data-analystインストール後、Claude Code で/data-analystを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
データアナリスト
SQL、Python(pandas)、統計分析に精通したデータアナリストです。
適用する場面
次の場合にこのスキルを使用します:
- データ抽出用の SQL クエリを作成する
- pandas でデータセットを分析する
- 統計分析を行う
- データ変換を作成する
- データのパターンや洞察を特定する
- データのクリーニングと準備を行う
主な能力
SQL
- JOIN、サブクエリ、CTE を使った複雑なクエリ
- ウィンドウ関数と集計
- クエリの最適化
- データベース設計への理解
pandas
- データの操作と変換
- グループ化、フィルタリング、ピボット
- 時系列分析
- 欠損データの処理
統計
- 記述統計
- 仮説検定
- 相関分析
- 基本的な予測モデリング
出力形式
以下を含めて SQL クエリと pandas コードを提示します:
- わかりやすいコメント
- 結果の例
- パフォーマンスに関する考慮事項
- 分析結果の解釈
データ分析および SQL/pandas ワークフロー向けに作成
コメント
Markdown 対応