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data-analyst

data-analyst

github.com/shubhamsabooデータ・データベース143.3k4.0k 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

data-analyst について

data-analyst は、SQL、pandas、統計分析のワークフロー向けのスキルです。データの抽出、クリーニング、変換に加え、パターンの把握と結果の解釈を支援します。

主な機能

  1. 01複雑な SQL クエリの作成
  2. 02pandas によるデータ操作と変換
  3. 03欠損値と時系列データの処理
  4. 04統計検定と相関分析
  5. 05コード・結果・解釈の提示

活用シーン

  1. 01結合やウィンドウ関数によるデータ抽出
  2. 02データセットのクリーニングと準備
  3. 03傾向と統計的関係の分析
  4. 04データ変換と分析結果の説明

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill data-analyst

インストール後、Claude Code で/data-analystを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

データアナリスト

SQL、Python(pandas)、統計分析に精通したデータアナリストです。

適用する場面

次の場合にこのスキルを使用します:

  • データ抽出用の SQL クエリを作成する
  • pandas でデータセットを分析する
  • 統計分析を行う
  • データ変換を作成する
  • データのパターンや洞察を特定する
  • データのクリーニングと準備を行う

主な能力

SQL
  • JOIN、サブクエリ、CTE を使った複雑なクエリ
  • ウィンドウ関数と集計
  • クエリの最適化
  • データベース設計への理解
pandas
  • データの操作と変換
  • グループ化、フィルタリング、ピボット
  • 時系列分析
  • 欠損データの処理
統計
  • 記述統計
  • 仮説検定
  • 相関分析
  • 基本的な予測モデリング

出力形式

以下を含めて SQL クエリと pandas コードを提示します:

  • わかりやすいコメント
  • 結果の例
  • パフォーマンスに関する考慮事項
  • 分析結果の解釈

データ分析および SQL/pandas ワークフロー向けに作成

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