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データとファネル分析

ワークスペースのコンテキスト

質問する前に、まず初期コンテキストを確認してください。ブランド、オーディエンス、オファー、チャネル、ツール、制約、指標については strategy/brand.md を、個人の文体については about/me.md を、コンテンツ計画については content/ideas.md と content/calendar.md を参照してください。従来のプロダクトマーケティング関連のコンテキストファイルは、代替手段としてのみ使用してください。生成した下書きは content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md に保存し、長期的に役立つ学びは strategy/brand.md、about/me.md、または content/ideas.md に反映してください。

運用契約

このスキルは、フロントマターで定められた範囲について自己完結しています。ローカルの指示、参照資料、スクリプト、アセットを手引きとして使用してください。タスク固有の入力で不足している情報のみを確認し、対応範囲を広げずに隣接するスキルへ引き継ぎ、実行可能な成果物、判断、計画、下書き、または診断結果を返してください。

エンドツーエンドの分析：トラッキングの設定、データの解釈、ファネルの分析、プロダクトエンゲージメントの測定、コンバージョン経路の検証、ROI の算出を行います。

原則： データのためではなく、判断のためにトラッキングします。すべてのイベントが何らかのアクションにつながるべきです。

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アナリティクスのトラッキング

イベントの命名規則

形式：小文字のスネークケースで object_action とします。

signup_completed | cta_hero_clicked | checkout_started | onboarding_step_completed

ルール：曖昧な名前より具体的な名前にします（button_clicked ではなく cta_hero_clicked）。完了したアクションには過去形を使い、コンテキストはイベント名ではなくプロパティに含めます。

トラッキング計画

カテゴリ	イベント	主なプロパティ
マーケティング	page_view	page_title, page_location, referrer
	cta_clicked	button_text, location, page
	form_submitted	form_type, page
	signup_completed	method, plan
プロダクト	onboarding_step_completed	step_number, step_name
	feature_used	feature_name, context
	trial_started	plan, source
	purchase_completed	plan, value, currency
E コマース	product_viewed	product_id, category, price
	product_added_to_cart	product_id, price, quantity
	checkout_started	cart_value, items_count

標準プロパティ

• ユーザーコンテキスト： user_id, user_type (free/paid/admin), plan_type
• アトリビューション： source, medium, campaign, content, term（UTM パラメータ）
• ページ： page_title, page_location, content_group
• PII の取り扱い： メールアドレス、氏名、電話番号をイベントプロパティとして送信しないでください。ハッシュ化されたユーザー ID のみを使用してください。

GA4 の実装

// gtag.js custom event
gtag('event', 'signup_completed', {
  'method': 'email',
  'plan': 'free',
  'user_id': userId
});

// GTM dataLayer
dataLayer.push({
  'event': 'signup_completed',
  'method': 'email',
  'plan': 'free'
});

拡張計測機能（GA4 で有効化）：page_view, scroll, outbound_click, site_search, video_engagement, file_download。

コンバージョン： 管理 → イベント → 「コンバージョンとしてマーク」を切り替えます。カウント方法：セッションごとに 1 回（フォーム送信）、または毎回（購入）。

UTM パラメータ

規則：utm_source={channel}&utm_medium={cpc|email|organic|social}&utm_campaign={id}&utm_content={variant}&utm_term={keyword}

• すべての有料リンクとメール内リンクに設定します
• 内部リンクには使用しないでください（セッションのアトリビューションが壊れます）
• 小文字を使い、スペースではなくハイフンを使用します
• UTM トラッキングシートに記録します

プライバシーとコンプライアンス

• GDPR/CCPA：同意管理を実装し、同意が得られるまで GA4 をブロックします
• GA4 のデータ保持期間：最大 14 か月（管理 → データ設定）
• IP 匿名化を有効にします

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アナリティクスの解釈

GA4 のベンチマーク

指標	良好	注意	不良	不良の場合のアクション
ページの平均滞在時間	>3 min	1–3 min	<1 min	コンテンツの深さを改善します
直帰率	<40%	40–70%	>70%	内部リンクを追加し、導入部を改善します
エンゲージメント率	>60%	30–60%	<30%	コンテンツの品質を見直します
スクロール深度	>75%	50–75%	<50%	視覚的な区切りを追加します
セッションあたりのページ数	>2.5	1.5–2.5	<1.5	内部リンクを改善します

Google Search Console のベンチマーク

指標	良好	注意	不良	不良の場合のアクション
CTR	>5%	2–5%	<2%	タイトルとメタディスクリプションを改善します
平均掲載順位	1–3	4–10	>10	コンテンツを強化し、リンクを構築します
表示回数	増加	横ばい	減少	コンテンツを更新します

トラフィック品質マトリックス

                    High Engagement
                          │
           ┌──────────────┼──────────────┐
           │  HIDDEN GEM  │   STAR       │
           │  Low traffic  │   High traffic│
           │  → Promote   │   → Maintain  │
Low ───────┼──────────────┼──────────────┼─── High
Traffic    │  UNDERPERFORM│   LEAKY      │   Traffic
           │  Low traffic  │   High traffic│
           │  → Rework    │   → Optimize  │
           └──────────────┼──────────────┘
                          │
                    Low Engagement

異常検出

指標	大幅な変化	アラートレベル
トラフィック	週次で±30%	HIGH
CTR	週次で±1pp	MEDIUM
順位	±5ポジション	HIGH
直帰率	週次で±10pp	MEDIUM

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プロダクト分析

ノーススターメトリック

顧客価値を表す唯一の指標です。

企業	ノーススター
Slack	週間アクティブユーザー数
Airbnb	予約された宿泊数
Spotify	リスニング時間
Shopify	GMV

基準：顧客価値を表すこと、収益と相関すること、頻繁に測定できること、チームの結束を促すこと。

ステージ別の主要指標

ステージ	指標
獲得	トラフィックソース、CPC、訪問者から登録への転換率
活性化	登録から最初の主要アクションまでの転換率、価値実現までの時間、オンボーディング完了率
継続	DAU/MAU（定着度）、D1/D7/D30 継続率、解約率
収益	MRR/ARR、ARPU、LTV、LTV:CAC 比率
紹介	バイラル係数、紹介による登録数、NPS

継続率のベンチマーク

期間	良好	不良
D1	60–80%	<40%
D7	40–60%	<10%
D30	30–50%	<2%

良好 = 曲線が横ばいになっている状態。不良 = 急激に低下している状態。

ダッシュボード設計

• 経営層向け： ノーススターメトリック（大きな数値）、収益（MRR/ARR）、主要な傾向
• プロダクト向け： アクティブユーザー数、機能の利用状況、継続率コホート、ファネル
• マーケティング向け： トラフィックソース、転換率、CPA、チャネル別 ROI

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ファネル分析

基本的なワークフロー

1. ユーザージャーニーデータを読み込み、統合します
2. ファネルのステップを定義し、各ステップの転換率を計算します
3. ユーザー属性（デバイス、コホート、プラン）でセグメント化します
4. ボトルネックを可視化します
5. 最適化の推奨事項を生成します

一般的なファネルの種類

ファネル	ステップ
E コマース	プロモーション → 検索 → 商品閲覧 → カートに追加 → 購入
SaaS 登録	ランディングページ → 登録 → メール認証 → オンボーディング完了
コンテンツ	記事閲覧 → コメント → 共有 → 購読

分析パターン

• ボトルネックの特定 — 離脱率が最も高いステップ
• セグメント比較 — ユーザーグループ間の転換率
• 時系列分析 — 時間経過に伴う転換率
• A/B テスト — ファネルのバリエーションを比較します

Plotly による可視化を含む Python の実装については、examples/ を参照してください。

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ファネル検証（DotCom Secrets）

既存のファネルを、Russell Brunson のフレームワーク「フック → ストーリー → オファー」に照らして評価します。

評価項目

項目	重み	評価内容
フックの強さ	2x	スクロールを止め、注意を引きつける
ストーリーとのつながり	1.5x	感情的なつながりと信頼を生み出す
オファーの明確さ	2x	明確で、魅力的かつ断りにくい
バリューラダーとの適合性	1x	顧客のステップアップ経路に合っている
トラフィックとの適合性	1.5x	トラフィックの温度に合っている
コンバージョン経路	1x	次のステップが明確で、摩擦がない

評価スケール

スコア	判定
85–100	コンバージョンマシン — スケールする準備が整っています
70–84	強力なファネル — 弱点を修正してからスケールします
55–69	漏れのあるファネル — トラフィックを増やす前に修正します
40–54	破損したファネル — 主要な構成要素を再構築します
0–39	機能していない — 最初からやり直します

トラフィックの温度

温度	相手の認知状況	適切なファネル
コールド	あなたについて何も知らない	リード獲得ファネル、価値を先に提供するコンテンツ
ウォーム	問題とあなたの解決策を知っている	トリップワイヤー、ウェビナー、チャレンジ
ホット	購入する準備ができている	セールスページ、注文フォーム、通話予約

評価基準と例の詳細については、references/full-guide.md を参照してください。

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ROI 分析

主要指標

ROI： (Net Profit / Total Investment) × 100%

• ✅ 投資：ROI > 100%（現実的なケース）
• ⚠️ 要検討：ROI 50–100%
• ❌ 見送り：ROI < 50%

損益分岐点： Investment / Monthly Net Profit

• ✅ 投資：損益分岐点 < 現実的な目標の50%
• ❌ 見送り：損益分岐点 > 70%

投資回収期間： Investment / Monthly Net Profit

• ✅ 投資：< 12か月
• ⚠️ 要検討：12–24か月
• ❌ 見送り：> 24か月

3シナリオ分析

常に「最良／現実的／最悪」のケースをモデル化します。

ケース	前提条件	売上	利益	ROI	評価
最悪	悲観的				リスクレベル
現実的	予想どおり				目標
最良	楽観的				上振れ幅

意思決定ルール： 最悪のケースでもROI ≥ 0%であれば、投資リスクは低いと判断します。

エグゼクティブサマリーテンプレート

[Investment] achieves [ROI%] ROI at [conversion/growth rate].
Break-even occurs at [threshold], with payback in [months].
Investment is [recommended/not recommended] because [reason].

詳細な計算式（NPV、LTV、CAC、感度分析）については、references/roi-reference.mdを参照してください。

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検証と品質保証

ローンチ前

• GA4 DebugViewでイベントが発火する
• プロパティに想定どおりの値が設定されている
• イベントが重複していない
• コンバージョンが正しく設定されている
• ランディング時にUTMパラメータが取得される

継続的な確認

• 毎週： 主要イベントの急激な減少を確認する（変化が20%を超えた場合は調査）
• 毎月： トラッキングされていない新しいページや機能がないか監査する
• 四半期ごと： トラッキング計画を全面的に見直す — 古くなったイベントを削除し、不足しているイベントを追加する

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ツール

カテゴリ	ツール
イベントトラッキング	Mixpanel、Amplitude、PostHog（オープンソース）
セッション録画	FullStory、LogRocket、Hotjar
A/Bテスト	Optimizely、VWO
ウェブアナリティクス	GA4、Google Search Console
タグ管理	Google Tag Manager

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関連スキル

• ab-test-setup — A/Bテストの測定と設定
• seo-and-aeo-strategy — SEO/AEOのパフォーマンス測定
• conversion-rate-optimization — ファネル分析後のコンバージョン最適化
• executive-dashboard-generator — アナリティクスデータを基にしたダッシュボードの構築