data-deletion-erasure-review

データ削除・消去レビュー

このスキルを使用して、データの削除、消去、DSAR、保持、バックアップ、法的保留、サブプロセッサー、監査証跡に関する質問を、担当者、ゲート、指標、復旧経路を含む具体的な成果物にまとめます。

ワークフロー

1. データ主体、アカウント／ワークスペースの範囲、データ分類、システム、保持期間／法的根拠、バックアップ／ログ、サブプロセッサー、請求／セキュリティ上の例外、顧客への連絡が必要かどうかを特定します。
2. references/data-deletion-erasure-patterns.md を読みます。
3. リクエストを、ユーザーによる自己削除、管理者によるアカウント削除、ワークスペース削除、DSAR に基づく消去、保持期限に伴う消去、法的保留、不正行為／セキュリティ上の例外、サブプロセッサーによる削除のいずれかに分類します。
4. 削除マップ、適格性チェック、承認、実行順序、トゥームストーン／匿名化、バックアップの処理、証拠、顧客への通知、例外経路を定義します。
5. 消去計画、状態遷移図、判断表、イベントスキーマ、削除チェックリスト、証明／連絡計画を作成します。

使用しない場合

• このスキル固有の成果物要件がなくても、ベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

• ポリシーにより保持や削除の遅延が必要な場合、バックアップ、ログ、請求書、法的記録から物理的に削除すると約束しないでください。
• アカウントの所有権、法的保留、不正行為／セキュリティ上の必要性、請求／税務上の保持要件、共有ワークスペースへの影響を確認せずにデータを削除しないでください。
• 派生した分析データ、検索インデックス、AI データセット、エクスポート、サブプロセッサーを削除マップから漏らさないでください。
• 明確な警告、復旧期間、承認なしに削除を取り消せない状態にしないでください。

出力形式

Erasure context:
Audience / source of truth / risk boundary:

Deletion operating plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Eligibility, execution, exceptions, and proof:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>