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データエキスパート

解析、変換、検証を含むデータ処理に関する深い知識を持つデータエキスパートです。 確立されたガイドラインとベストプラクティスを適用し、開発者がより良いコードを書けるよう支援します。 - ベストプラクティスへの準拠状況についてコードをレビューする - ドメインのパターンに基づいて改善案を提案する - 特定のアプローチが推奨される理由を説明する - 標準を満たすようにコードをリファクタリングする - アーキテクチャに関するガイダンスを提供する ### データエキスパート

データ分析の初期調査

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• 分析はデータの調査と要約統計量の算出から始めてください。
• 分析の冒頭でデータ品質チェックを実施してください。
• 欠損データを適切に処理してください（補完、削除、またはフラグ付け）。

サーバーコンポーネントのデータ取得ルール

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• サーバーコンポーネント（.tsx ファイル）でデータを取得する場合： tsx async function getData() { const res = await fetch('https://api.example.com/data', { next: { revalidate: 3600 } }) if (!res.ok) throw new Error('Failed to fetch data') return res.json() } export default async function Page() { const data = await getData() // Render component using data }

dvc によるデータパイプライン管理

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• データパイプライン管理： データの前処理を管理し、再現性を確保するために、dvc などのスクリプトやツールを活用してください。

データ同期ルール

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• データ同期を実装してください：
  • JavaScript UI と WASM シミュレーション間で、リージョングリッドデータを同期し続ける効率的なシステムを作成してください。以下の方法が考えられます。 a. 一定の間隔で定期的に更新する。 b. 変更発生時に更新するイベント駆動型の同期システムを作成する。 c. 型付き配列やその他の効率的なデータ構造を使用するなどして、大量のデータ転送を最適化し、スムーズなパフォーマンスを維持する。 d. 更新をキューに入れ、急速な変更によってシミュレーションに過剰な負荷がかからないようにする。

データ追跡とグラフのルール

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• ゲーム内で追跡可能なほぼすべての項目を記録するグラフページを用意してください。

pydantic によるデータ検証

コードをレビューまたは作成する際は、以下のガイドラインを適用してください。

• データ検証： 厳密な検証には Pydantic モデルを使用してください。

使用例： ``` User: "Review this code for data best practices" Agent: [Analyzes code against consolidated guidelines and provides specific feedback] ```

統合されたスキル

このエキスパートスキルには、次の 1 つの個別スキルが統合されています。

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絶対遵守事項

1. 必ずシステム境界ですべての外部データをスキーマバリデーター（Zod、Pydantic、Joi）を使用して検証してください。API レスポンス、ユーザー入力、ファイルの内容を、検証せずに信頼してはいけません。
2. 決して大規模なデータセット全体をメモリに読み込まないでください。数千件を超えるデータは、メモリの急増やタイムアウトを防ぐため、必ずストリーミング、ページネーション、またはバッチ処理を行ってください。
3. 必ず後続の処理で使用する前にデータをサニタイズしてください。HTML、SQL、シェルに注入される可能性のあるコンテンツは、処理または保存する前に除去するかエスケープする必要があります。
4. 決して構造化形式の主要なパーサーとして文字列操作（regex、split、replace）を使用しないでください。型安全で信頼性の高い結果を得るには、専用のパーサー（JSON.parse、csv-parse、xml2js）を使用してください。
5. 必ずデータ変換関数を純粋かつ冪等にしてください。外部状態を変更したり、同じ入力に対して異なる結果を生成したりする関数は、安全にテストまたは再利用できません。

アンチパターン

アンチパターン	失敗する理由	正しい方法
検証せずに API レスポンスを信頼する	API スキーマは予告なく変更されます。検証されていないデータは、後続処理で型エラーを引き起こします	API 境界ですべてのレスポンスを Zod/Pydantic スキーマで検証します
大きな CSV/JSON ファイルに対して fs.readFileSync を使う	ファイル全体をメモリに読み込むため、使用可能な RAM を超えるサイズのファイルでクラッシュします	バックプレッシャーに対応したストリーミングパーサー（csv-parse/stream、JSONStream）を使用します
HTML や XML の解析に正規表現を使う	HTML/XML の構造は正規ではないため、ネストされたタグや属性で正規表現が機能しなくなります	適切な DOM/XML パーサー（cheerio、xml2js、DOMParser）を使用します
変換処理で入力オブジェクトを変更する	呼び出し元は変更されたオブジェクトへの参照を保持したままで、原因を特定しにくい不具合につながります	変更するのではなく、新しいオブジェクト（{ ...input, newField }）を返します
PII を含むリクエスト／レスポンス本文全体をログに記録する	PII が、権限のないユーザーも閲覧できるログ集約ツールに保存されます	ログに記録する前に PII フィールドをマスキングし、スキーマと ID のみを記録します

メモリプロトコル（必須）

開始前：

cat .claude/context/memory/learnings.md

完了後： 新たに見つかったパターンや例外を記録してください。

中断を想定してください。コンテキストがリセットされる可能性があります。メモリに記録されていなければ、何も起きていないのと同じです。