mcpField
D
data-import-migration-review

data-import-migration-review

github.com/sylphxaiデータ・データベース144 回インストール今日更新
リポジトリ

data-import-migration-review について

顧客データの変更を扱うチーム向けに、データのインポートや移行を計画するスキルです。背景情報を、担当者、確認項目、指標、復旧手順を含む具体的な成果物にまとめます。

主な機能

  1. 01インポートと移行の分類
  2. 02マッピングと検証項目の定義
  3. 03再試行、ロールバック、監査の計画
  4. 04計画、状態機械、チェックリストの作成

活用シーン

  1. 01顧客データのインポート計画
  2. 02バックフィルや移行のレビュー
  3. 03ロールバックと照合手順の準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill data-import-migration-review

インストール後、Claude Code で/data-import-migration-reviewを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/data-import-migration-patterns.md

詳細

データインポート移行レビュー

このスキルを使って、データのインポート、移行、マッピング、バックフィル、ドライラン、ロールバック、照合、顧客の信頼に関する質問を、担当者、ゲート、指標、復旧手順を含む具体的な成果物に変換します。

ワークフロー

  1. ソースシステム、ターゲットモデル、データクラス、担当者、規模、期間、許容できるデータ損失、顧客への約束を特定します。
  2. references/data-import-migration-patterns.md を読みます。
  3. ジョブをセルフサービスインポート、支援付き移行、管理者による一括アップロード、バックグラウンドバックフィル、復元、継続的な同期の切り替えに分類します。
  4. スキーママッピング、検証、重複排除、冪等性、再試行、進捗、ロールバック、監査、受け入れチェックを定義します。
  5. 移行計画、状態遷移図、判断表、イベントスキーマ、サポート用スクリプト、照合チェックリストを作成します。

使用しない場合

  • このスキル固有の成果物の要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

  • ドライランの結果、バックアップ/復元の手段、冪等性キー、ロールバック担当者が揃っていない状態で、顧客データを大規模に変更しないでください。
  • ファイルヘッダー、行数、タイムスタンプ、識別子、通貨、エンコーディングを検証せずに信頼しないでください。
  • 一部成功を隠さないでください。スキップ、失敗、重複、変換済み、保留中のレコードを明確に示してください。
  • 移行診断で、機密フィールドの生データ、アップロードされたファイル、シークレット、非公開の顧客データをログに記録しないでください。

出力形式

Import context:
Source / target / scale / loss tolerance:

Migration plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Mapping and validation:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>

Rollback and reconciliation:
- <trigger> -> <action, communication, owner>

コメント