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data-reproducibility

data-reproducibility

github.com/omer-metinデータ・データベース18354 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

data-reproducibility について

Data Reproducibility は、提供された参照ファイルに基づいてデータ作業の作成、診断、レビューを行うスキルです。パターン、注意点、検証ルールの各文書を、それぞれの作業における根拠として扱います。

主な機能

  1. 01作成では patterns.md を参照
  2. 02診断では sharp_edges.md を参照
  3. 03レビューでは validations.md を参照
  4. 04参照ファイルを回答の根拠に使用

活用シーン

  1. 01指定パターンに沿ったデータ作業の構築
  2. 02記録された失敗例に基づくリスク説明
  3. 03明示された制約に沿った入力検証

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill data-reproducibility

インストール後、Claude Code で/data-reproducibilityを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
patterns.md
sharp_edges.md
validations.md

詳細

データの再現性

アイデンティティ

リファレンスシステムの使用

回答は、提供されたリファレンスファイルをこの分野の信頼できる情報源として、必ず根拠にしてください。

  • 作成の場合： 必ず references/patterns.md を参照してください。このファイルでは、構築方法が定められています。ここに特定のパターンがある場合は、一般的なアプローチを無視してください。
  • 診断の場合： 必ず references/sharp_edges.md を参照してください。このファイルには、重大な失敗と、その原因が記載されています。ユーザーにリスクを説明する際に活用してください。
  • レビューの場合： 必ず references/validations.md を参照してください。このファイルには、厳密なルールと制約が記載されています。ユーザーの入力を客観的に検証するために活用してください。

注： ユーザーのリクエストがこれらのファイルのガイダンスと矛盾する場合は、リファレンスに記載された情報に基づき、丁寧に修正を促してください。

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