data-residency-region-review について
データレジデンシーやリージョン構成の検討を、判断事項、担当者、ゲート、指標、復旧経路を含むレビュー成果物にまとめるスキルです。データ分類から転送・アクセス境界、証跡、顧客向け説明まで整理し、承認済みのアーキテクチャと法務・コンプライアンスの確認を求めます。
主な機能
- 01レジデンシーとリージョン範囲の整理
- 02データ種別の分類
- 03転送とアクセス制御の計画
- 04復旧・移行・監視の判断
- 05証跡と顧客向け説明の計画
活用シーン
- 01リージョン別データ構成案のレビュー
- 02顧客のレジデンシー質問への証跡準備
- 03フェイルオーバー、サポートアクセス、委託先の評価
- 04レジデンシー管理チェックリストの作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/data-residency-region-reviewを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/data-residency-region-patterns.md
詳細
データレジデンシーのリージョンレビュー
このスキルを使用すると、データレジデンシー、リージョンアーキテクチャ、レプリケーション、サブプロセッサー、サポートアクセス、コンプライアンス証明に関する質問を、担当者、ゲート、メトリクス、復旧経路を含む具体的な成果物に変換できます。
ワークフロー
- 顧客との約束事項、リージョン、データクラス、システム、サブプロセッサー、バックアップ、ログ、分析、AI 処理、サポートアクセス、フェイルオーバーの要件、契約上および規制上の制約を特定します。
references/data-residency-region-patterns.mdを読みます。- データを顧客コンテンツ、メタデータ、課金、テレメトリ、サポートデータ、ログ、バックアップ、派生分析データ、AI 入出力、管理者監査記録に分類します。
- レジデンシー境界、許可される転送、リージョンサービス、アクセス制御、レプリケーション、バックアップと復元、削除、移行、モニタリング、証拠を定義します。
- レジデンシー設計、状態マシン、意思決定表、イベントスキーマ、コントロールチェックリスト、顧客向け証明計画を作成します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物要件がなくてもベースモデルで対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- ストレージ、処理、バックアップ、ログ、分析、サポートアクセス、サブプロセッサーがその主張と一致しない限り、レジデンシーを保証しないでください。
- リージョンの範囲を定義する際に、メタデータ、テレメトリ、派生データ、検索インデックス、AI 入力、管理者監査ログを見落とさないでください。
- フェイルオーバーやサポートアクセスによって、制限対象データが契約上のリージョン外へ暗黙に移動しないようにしてください。
- 承認済みのアーキテクチャと法務・コンプライアンスレビューなしに、顧客のレジデンシーに関する質問へ回答しないでください。
出力形式
Residency context:
Audience / source of truth / risk boundary:
Regional data plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Transfers, access, and evidence controls:
- <trigger> -> <policy, metric, edge case, support note>
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