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data-storytelling

data-storytelling

github.com/wshobsonデータ・データベース41.9k17.1k 回インストール2 週間前に更新
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data-storytelling について

データを意思決定や行動につながるストーリーにまとめるためのスキルです。ストーリー構成、対象者に応じた伝え方、データとビジュアルを使った洞察や提案の提示方法を扱います。

主な機能

  1. 01ストーリー構成とナラティブアーク
  2. 02データ・ナラティブ・ビジュアルの枠組み
  3. 03対象者に応じた伝え方
  4. 04洞察を軸にしたレポート作成
  5. 05提案と次のアクション

活用シーン

  1. 01経営層への分析結果の提示
  2. 02四半期ビジネスレビューの作成
  3. 03投資家向けプレゼンテーションの作成
  4. 04データに基づくレポートの執筆

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill data-storytelling

インストール後、Claude Code で/data-storytellingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/details.md

詳細

データストーリーテリング

生のデータを、意思決定を促し行動を喚起する説得力のある物語へと変換します。

このスキルを使う場面

  • 経営層に分析結果を提示するとき
  • 四半期ビジネスレビューを作成するとき
  • 投資家向けプレゼンテーションを構築するとき
  • データ駆動型のレポートを作成するとき
  • 技術者以外の聴衆にインサイトを伝えるとき
  • データに基づいて提言を行うとき

中核となる概念

1. ストーリーの構造
Setup → Conflict → Resolution

Setup: Context and baseline
Conflict: The problem or opportunity
Resolution: Insights and recommendations
2. ナラティブアーク
1. Hook: Grab attention with surprising insight
2. Context: Establish the baseline
3. Rising Action: Build through data points
4. Climax: The key insight
5. Resolution: Recommendations
6. Call to Action: Next steps
3. 三つの柱
柱目的構成要素
データ根拠数値、トレンド、比較
ナラティブ意味文脈、因果関係、示唆
ビジュアル明瞭さグラフ、図表、ハイライト

詳細なパターンと実例

詳細なパターンのドキュメントは references/details.md にあります。上記のナビゲーション階層では不十分な場合は、そのファイルをお読みください。

ベストプラクティス

すべきこと
  • 「だから何なのか」から始める - インサイトを先頭に持ってくる
  • 三つの法則を使う - 三つのポイント、三つの比較
  • 示す、語らない - データに語らせる
  • 個人的なものにする - 聴衆の目標と結びつける
  • 行動で締めくくる - 明確な次のステップを示す
すべきでないこと
  • データを垂れ流さない - 容赦なく取捨選択する
  • インサイトを埋もれさせない - 重要な発見を前に出す
  • 専門用語を使わない - 聴衆の語彙に合わせる
  • 方法論を最初に示さない - 文脈、次に方法
  • ナラティブを忘れない - 数値には意味が必要

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