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データベースのインデックス戦略

目次

• 概要
• 使用する場面
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

包括的なインデックス戦略を設計し、クエリのパフォーマンスを向上させ、ロックの競合を減らし、データの整合性を維持します。インデックスの種類、設計パターン、メンテナンス手順を扱います。

使用する場面

• インデックスの作成と計画
• インデックスによるクエリパフォーマンスの最適化
• インデックスの種類の選択（B-tree、Hash、GiST、BRIN）
• 複合インデックスと部分インデックスの設計
• インデックスのメンテナンスと監視
• インデックスによるストレージの最適化
• 全文検索インデックスの設計

クイックスタート

B-tree インデックス（デフォルト）：

-- Standard equality and range queries
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_orders_created_at ON orders(created_at DESC);

-- Composite indexes for multi-column queries
CREATE INDEX idx_orders_user_status
ON orders(user_id, status)
WHERE cancelled_at IS NULL;

リファレンスガイド

詳細な実装については、references/ ディレクトリを参照してください。

ガイド	内容
PostgreSQL のインデックスの種類	PostgreSQL のインデックスの種類
MySQL のインデックスの種類	MySQL のインデックスの種類
単一列インデックス	単一列インデックス、複合インデックス、部分／フィルター付きインデックス、式インデックス

ベストプラクティス

✅ 推奨事項

• 確立されたパターンと規約に従う
• 読みやすく、保守しやすいコードを書く
• 適切なドキュメントを追加する
• デプロイ前に十分にテストする

❌ 禁止事項

• テストや検証を省略しない
• エラー処理を無視しない
• 設定値をハードコードしない