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データベースパフォーマンスのデバッグ

目次

• 概要
• 使用する場面
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

データベースのパフォーマンス問題は、アプリケーションの応答性に直接影響します。デバッグでは、遅いクエリを特定し、実行計画を最適化します。

使用する場面

• アプリケーションの応答時間が遅い
• データベースの CPU 使用率が高い
• 遅いクエリが特定されている
• パフォーマンスの低下
• 高負荷時

クイックスタート

最小限の実行可能な例：

-- Enable slow query log (MySQL)
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 0.5;

-- View slow queries
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
SELECT * FROM mysql.slow_log;

-- PostgreSQL slow queries
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
SELECT mean_exec_time, calls, query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY mean_exec_time DESC LIMIT 10;

-- SQL Server slow queries
SELECT TOP 10
  execution_count,
  total_elapsed_time,
  statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY total_elapsed_time DESC;

-- Query profiling
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

詳しい実装については、references/ ディレクトリを参照してください。

ガイド	内容
遅いクエリの特定	遅いクエリの特定
よくある問題と解決策	よくある問題と解決策
実行計画の分析	実行計画の分析
デバッグプロセス	デバッグプロセス

ベストプラクティス

✅ 推奨事項

• 確立されたパターンと規約に従います
• 読みやすく、保守しやすいコードを書きます
• 適切なドキュメントを追加します
• デプロイ前に十分にテストします

❌ 避けること

• テストや検証を省略します
• エラー処理を無視します
• 設定値をハードコードします