databricks-docs

Databricks ドキュメントリファレンス

このスキルでは、llms.txt を通じて Databricks ドキュメントの完全なインデックスを参照できます。他のスキルを補完し、MCP ツールの使い方を検討するためのリファレンスリソースとして利用してください。

このスキルの役割

これはリファレンススキルであり、アクションスキルではありません。次の用途に使用してください。

• 他のスキルで扱われていないトピックについてドキュメントを調べる
• Databricks の概念や API に関する信頼できるガイダンスを得る
• MCP ツールの使い方を検討するための詳細情報を探す
• 知らない可能性のある機能や性能を見つける

アクションには常に MCP ツール（execute_sql、manage_pipeline など）を優先して使用し、ワークフローには特定のスキル（databricks-python-sdk、databricks-spark-declarative-pipelines など）を読み込んでください。リファレンスドキュメントが必要な場合は、このスキルを使用してください。

使用方法

llms.txt ドキュメントインデックスを取得します。

URL： https://docs.databricks.com/llms.txt

WebFetch を使ってこのインデックスを取得し、次の手順を実行します。

1. 関連するセクションやリンクを検索する
2. 詳細なガイダンスが必要な場合は、該当するドキュメントページを取得する
3. 適切な MCP ツールを使って、得た情報を適用する

ドキュメントの構成

llms.txt ファイルはカテゴリー別に整理されています。

• 概要と利用開始 - 基本概念とチュートリアル
• データエンジニアリング - Lakeflow、Spark、Delta Lake、パイプライン
• SQL と分析 - ウェアハウス、クエリ、ダッシュボード
• AI/ML - MLflow、モデルサービング、GenAI
• ガバナンス - Unity Catalog、権限、セキュリティ
• 開発者ツール - SDK、CLI、API、Terraform

例：他のスキルを補完する

シナリオ： ユーザーが Delta Live Tables パイプラインの作成を希望している

1. ワークフローのパターンを確認するため、databricks-spark-declarative-pipelines スキルを読み込む
2. 特定の DLT 機能について確認が必要な場合は、このスキルを使ってドキュメントを取得する
3. manage_pipeline(action="create_or_update") MCP ツールを使って、実際にパイプラインを作成する

シナリオ： ユーザーがなじみのない Databricks の機能について質問している

1. llms.txt を取得して、関連ドキュメントを見つける
2. 該当するドキュメントを読み、機能を理解する
3. 適用できるスキルやツールを判断し、それらを使用する

関連スキル

• databricks-python-sdk - Databricks にプログラムからアクセスするための SDK パターン
• databricks-spark-declarative-pipelines - DLT / Lakeflow パイプラインのワークフロー
• databricks-unity-catalog - ガバナンスとカタログ管理
• databricks-model-serving - サービングエンドポイントとモデルのデプロイ
• databricks-mlflow-evaluation - MLflow 3 GenAI 評価ワークフロー